WWW.OS.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Научные публикации
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 13 |

«Геоинформационные технологии и математические модели для мониторинга и управления экологическими и ...»

-- [ Страница 1 ] --

Институт водных и экологических проблем СО РАН

Институт вычислительных технологий СО РАН

Геоинформационные технологии и

математические модели для мониторинга

и управления экологическими и

социально-экономическими системами

Барнаул 2011

УДК 004.5+528.9

ББК 32.97+26.1

Г35

Утверждено к печати Ученым советом

Института водных и экологических проблем СО РАН

Руководители авторского коллектива: Ю.И. Шокин, Ю.И. Винокуров

Ответственный редактор: И.Н. Ротанова

Рецензенты: Белов В.В., Бычков И.В., Гордов Е.П., Добрецов Н.Н., Жижимов О.Л., Лагутин А.А., Лепихин А.М., Ловцкая О.В., Мазов Н.А., Массель Л.В., Москвичев В.В., Ничепорчук В.В., Пчельников Д.В., Рапута В.Ф., Ротанова И.Н., Ружников Г.М., Смирнов В.В.,Черкашин А.К., Якубайлик О.Э.

Геоинформационные технологии и математические модели для мониторинга Г35 и управления экологическими и социально-экономическими системами : ред.

кол.: Ю.И. Шокин [и др.] ; под ред. И.Н. Ротановой; Рос.акад. наук, Сиб. отделение, Ин-т водных и экологич. проблем. – Барнаул: Пять плюс, 2011. – 250 с.



ISBN978-5-904014-23-0 В коллективной монографии обобщены результаты научно-исследовательских и практикоориентированных разработок, выполненных в области геоинформатики и математического моделирования, большей частью в рамках академических интеграционных проектов и программ, однако с выраженным прикладным аспектом. На базе широкого спектра решаемых задач показаны функциональные возможности геоинформационного обеспечения, включающие блоки моделирования, аппаратно-программных средств реализации, интеграции данных и технологий, создания систем поддержки принятия решений. В книге, в первую очередь, представлен опыт авторов-сотрудников учреждений Сибирского отделения РАН и их организаций-партнеров Сибирского региона, а также включены результаты работ научных работников академических организаций Москвы и стран СНГ.

Для научных работников, специалистов по информационным технологиям, в том числе, геоинформационным, а также по математическому моделированию и комплексным исследованиям, связанным с рациональным использованием природных ресурсов, глобальными изменениями природных условий, оценкой рисков антропогенного воздействия на окружающую среду. Будет полезна для студентов, аспирантов и молодых ученых в области естественных наук, вычислительных технологий, математического моделирования и управления территориальным развитием.

ISBN 978-5-904014-23-0 © Институт вычислительных технологий СО РАН, 2011 © Институт водных и экологических проблем СО РАН, 2011 Institute for Water and Environmental Problems SB RAS Institute of Computational Technologies SB RAS Geoinformation technologies and mathematical models for monitoring and management of ecological and socioeconomic systems

–  –  –

Reviewers: V.V. Belov, I.V. Bychkov, E.P. Gordov, N.N. Dobretsov, O.L. Zhizhimov, А.А. Lagutyn, A.M. Lepikhin, O.V. Lovtskaya, N.A. Mazov, L.V. Massel, V.V. Moskvichev, V.V. Nicheporchuk, D.V. Pchelnikov, V.F. Raputa, I.N. Rotanova, G.M. Ruzhnikov, V.V. Smirnov, A.K. Cherkashin, O.E.Yakubailik Geoinformation technologies and mathematical models for monitoring and G35 management of ecological and socio-economic systems/ Yu.I. Shokin et al.; Ed. by I.N. Rotanova; Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Institute for Water and Environmental Problems. – Barnaul: Publ. OOO “Pat' Plus”, 2011. – 250 p.

ISBN978-5-904014-23-0 The monograph presents the results of scientific and practical developments in the field of geoinformation and mathematical modeling implemented mostly within the academic integration projects and programs but having the evident applied aspect. Functional opportunities of geoinformation provision that includes a modeling block, hardware and software for data & technologies realization and integration, the creation of decision support systems are demonstrated based on the wide range of current problems. The book represents the experience of authors from research institutes of Siberian Branch of RAS, Siberian partnersorganizations as well as scientific outcomes of some academic institutions of Moscow and a CIS country.

This book is of prime interest to researchers, specialists in IT ( including GIS) as well as in mathematical modeling and integrated studies on natural resources conservancy, global climate change and anthropogenic risk assessment.

It is may be of interest to students, post-graduates and young scientists specializing in natural sciences, information technologies, mathematical modeling and territory development management.

ISBN 978-5-904014-23-0 © Institute of Computational Technologies SB RAS, 2011 © Institute for Water and Environmental Problems SB RAS, 2011

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. НОВЫЕ МОДЕЛИ, МЕТОДЫ, АЛГОРИТМЫ, ТЕХНОЛОГИИ

ИССЛЕДОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ,

ВКЛЮЧАЯ ДАННЫЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

1.1. Антропогенные риски Сибири: концепции и модели – А.М. Лепихин, В.В. Москвичев, Ю.И. Шокин, Н.А. Чернякова

1.2. Система приема и оперативной обработки спутниковых данных Центра мониторинга социально-экономических процессов и природной среды (ESEMC Direct Readout Service) – В.В. Смирнов, Д.Л. Чубаров, A.A. Калашников





1.3. Функциональные модули программного комплекса для поддержки региональных исследований природно-климатических изменений: разработка и использование для анализа динамики метеорологических характеристик на территории Сибири – В.Ю. Богомолов, Е.П. Гордов, И.Г. Окладников, А.Г. Титов, Т.М. Шульгина

1.4. Концептуальный проект российской системы прогноза лесной пожарной опасности

– Н.В. Барановский

1.5. Информационно-моделирующая система на основе компьютерной модели руслового потока: структура, определяющие уравнения, результаты расчетов – А.Т. Зиновьев, К.Б. Кошелев, К.В. Марусин, А.А. Шибких

1.6. Разработка ИМС для расчета течений в системе русел – А.Т. Зиновьев, А.В. Кудишин, А.А. Шибких

1.7. Модели и методы мониторинга загрязнения окрестностей автомагистралей – В.Ф. Рапута, В.В. Коковкин, С.В. Морозов

1.8. Интернет-технологии и программное обеспечение для информационной системы «Сеть образовательных учреждений Красноярского края» – А.А. Кадочников, А.В. Токарев

Глава 2. ИНТЕГРАЦИЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ДАННЫХ И

РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ, БАЗИРУЮЩИХСЯ НА

ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИКАХ И ПРИЗНАКАХ.

ИНФРАСТРУКТУРА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ, МЕТАДАННЫЕ, ВЕБИ ГЕОСЕРВИСЫ

2.1. Единое научное информационное пространство РАН – А.Н. Бездушный, В.А. Серебряков

2.2. Картографические веб-приложения и сервисы Красноярского геоинформационного портала СО РАН – О.Э. Якубайлик

2.3. Построение веб-сервиса геокодирования на основе PostgreSQL и PostGIS – А.В. Токарев

2.4. Организация доступа к WMS-ресурсам – Д.В. Пчельников, И.И. Болдырев, Ю.Е. Макарова

2.5. Формирование веб-интерфейса клиентской части геоинформационного интернетпортала – А.Г. Матвеев

2.6. Использование систем усвоения данных в задачах мониторинга состояния окружающей среды – Е.Г. Климова

2.7. Интернет-ресурс как инструмент для проведения атмосферной коррекции данных дистанционных измерений – М.В. Энгель, С.В. Афонин, В.В. Белов

2.8. Создание тематических инфраструктур пространственных данных на примере особо охраняемых природных территорий – Ж.С. Зиновьева, А.В. Кошкарев, А.А. Медведев, В.А. Серебряков

2.9. Сервисы и инфраструктура пространственных данных междисциплинарных научных исследований геосистем и биоразнообразия Прибайкалья и Забайкалья – И.В. Бычков, А.С. Гаченко, Г.М. Ружников, А.Е. Хмельнов, Р.К. Фёдоров, В.М. Плюснин, А.Р. Батуев, А.А. Сороковой, В.И. Воронин, А.Н. Бешенцев

2.10 Интеграция методов неогеографии и традиционных ГИС для визуализации результатов исследований в энергетике – Р.А. Иванов, Л.В. Массель

Глава 3. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И

ПРИКЛАДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ, ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ

КАРТОГРАФИРОВАНИЕ. СПЕЦИАЛЬНЫЕ БАЗЫ ПРОБЛЕМНООРИЕНТИРОВАННЫХ И ПРЕДМЕТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ДАННЫХ И

ЗНАНИЙ

3.1.Использование пространственных метеорологических данных в прогностических методах и пример применения web-технологий для представления результатов – М.Я. Здерева, А.Б. Колкер, В.М. Токарев

3.2. Исследование природно-климатических опасностей с использованием ГИСтехнологий – О.Г. Невидимова, Е.П. Янкович

3.3. Оценка потенциальной опасности участков трубопроводов с помощью ГИС – В.В. Москвичев, С.А. Перетокин, В.Г. Сибгатулин, В.В. Ничепорчук, К.В. Симонов, О.Э. Якубайлик

3.4. Оценка природных рисков с использованием ГИС-технологий (на примере лесных пожаров в Катангском районе Иркутской области) – Н.Е. Красноштанова, А.К. Черкашин

3.5. Геоинформационное обеспечение комплексных исследований Обь-Иртышского бассейна – В.Г. Ведухина, Я.Э. Кузняк, О.В. Ловцкая, И.Н. Ротанова

3.6. Опыт геоинформационного нозогеографического картографирования Алтайского края – Н.Ю. Курепина, И.Н. Ротанова

3.7. Геоинформационная модель формирования оруденения как основа оценки перспектив благороднометаллоносности геологической среды – А.Ж. Жайнаков, О.Д. Кабаев, К.С. Супамбаев

3.8. О географической привязке информации в негеографических информационных системах – О.Л. Жижимов, Н.А. Мазов

3.9. Геоинформационная система «Шумовая карта Барнаула» – И.А. Суторихин, С.А. Литвиненко

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

АННОТАЦИИ

CONTENS

INTRODUCTUON

Chapter 1. NEW MODELS, TECHNIQUES, ALGORYTHMS AND TECHNOLOGIES

FOR STUDY AND PROCESSING OF SPATIAL DATA INCLUDING REMOTESENSED DATA

1.1 Man-Made Hazards of Siberia: Concepts And Models – A.M. Lepikhin, V.V. Moskvichev, Y.I. Shokin, N.A. Chernyakova

1.2. Direct Readout Service of the Enviroment and Social and Economic Processes Monitoring Center – V.V. Smirnov, D.L. Chubarov, A.A. Kalashnikov

1.3. Functional Modules of Software Package for Supporting of Regional Research of Environmental Changes: Development and Usage for Analysis of Meteorological Characteristics for the Territory of Siberia – V.Yu. Bogomolov, E.P. Gordov, I.G. Okladnikov, A.G. Titov, T.M. Shulgina

1.4. Conceptual Project of Russian Forest Fire Danger Prediction System – N.V. Baranovskiy

1.5. Information-Modeling System on the Basis of Computer Model of River Stream: Structure, Defined Equations, Numerical Results – A.T. Zinoviev, K.B. Koshelev, K.V. Marusin, A.A. Shibkikh

1.6. Development of IMS for Computation of Flow Through a Network of River Channels – A.T. Zinoviev, A.V. Kudishin, A.A. Shibkich

1.7. Models and Metods of Motoway Vicinities Contamination Monitoring– V.F. Raputa, V.V. Kokovkin, S.V. Morozov

1.8. Internet Technologies and Software for Information System «Network of Educational Organizations in Krasnoyarsk Region» – A.A. Kadochnikov, A.V. Tokarev

Chapter 2. INTEGRATION OF INTERDISCIPLINARY DATA AND RESEARCH

RESULTS BASED ON SPATIAL CHARACTERISTICS AND FEATURES.

INFRASTRUCTURE OF SPATIAL DATA, METADATA, WEB- AND GEOSERVICES

2.1. Unified Information Space of Scientific Information of the Russian Academy of Sciences – A.N. Bezdushny, V.A. Serebryakov

2.2. Cartographic Web-Applications and Services of Krasnoyarsk Geoinformation Portal of SB RAS – O.E.Yakubailik

2.3. Building Geocoding Web-Service Based on PostgreSQL and PostGIS – A.V. Tokarev....... 100

2.4. Accessing WMS Resources – D.V. Pchelnikov, I.I. Boldyrev, Yu.E. Makarova

2.5. Implementation of Client-Side Web-Interface of Internet GIS-Portal – A.G. Matveev........ 115

2.6. Use of Data Assimilation Systems in Problems of Monitoring of the Environment Condition – E.G. Klimova

2.7. Internet Resource as a Tool for Atmospheric Correction of Remote Measurement Data – M.V. Engel, S.V. Afonin, V.V. Belov

2.8. Creation of Thematic Spatial Data Infrastructure on Example of Protected Territories – Zh.S. Zinovyeva, A.V. Koshkarev, A.A. Medvedev, V.A. Serebryakov

2.9 Services and Spatial Data Infrastructure of Interdisciplinary Research for Geosystems and Biodiversity of Baikal Region and Transbaikalia – I.V. Bychkov, G.M Ruzhnikov, A.E. Hmelnov, A.S. Gachenko, R.K. Fedorov, V.M. Plyusnin, A.R. Batyev, A.A. Sorokovoy, V.I. Voronin, A.N. Beshencev

2.10 Integration of Neogeography Methods and Traditional GIS for Visualization of Energy Research Results – R.A. Ivanov, L.V. Massel

Chapter 3. GEOINFORMATION SYSTEMS IN FUNDAMENTAL AND APPLIED

RESEARCH, GEOINFORMATION MAPPING.

SPECIAL BASES OF PROBLEMAND OBJECT-ORIENTED DATA AND KNOWLEDGE

3.1. Using the Spatial Meteorological Data in Prognostic Methods and Example of Web Technologies Application in Result Presentation – M.Ya. Zdereva, A.B. Kolker, V.M. Tokarev

3.2. Nature-Climatic Hazard Analysis by GIS-Technology – O.G. Nevidimova, E.P. Yankovich

3.3. Estimation of the Potential Dangers Sections of Pipelines with the Use of GIS – V.V. Moskvichev1, S.A. Peretokin, B.G. Sibgatulin, V.V. Nicheporchuk, K.V. Simonov, O.E. Yakubailik

3.4. Assessment of Natural Risks Using GIS-Technologies for Forest Fires (in Katangsky Area of Irkutsk Region) – N.E. Krasnoshtanova, A.K. Cherkashin

3.5. Geoinformation Provision for Integrated Studies in the Ob’-Irtysh Basin – V.G. Vedukhina, Ya.E. Kuznyak, O.V. Lovtskaya, I.N. Rotanova

3.6. On Geoinformation Nosogeographical Mapping of Altai Krai – N.Yu. Kurepina, I.N. Rotanova

3.7. Geoinformation Model of Forming of Mineralization as Basis of Estimation of Perspectives for Precious Metal-Bearing Capabilities of Geological Medium – A.J. Jainakov, O.D. Kabaev, K.S. Supambaev

3.8. About Geographical Bindings of the Information in not Geographical Information Systems

– O.L. Zhizhimov, N.A. Mazov

3.9. Geoinformational System “Noise of the Town” – I.A. Sutorihin, S.A. Litvinenko................ 231 CONCLUSION

ABSTRACTS

Введение

Введение Геоинформационные технологии, несмотря на полувековой период своего существования, относятся к быстро развивающимся направлениям научной, технической и производственной сфер деятельности человека, отличаясь все более активной востребованностью практикой. Создаваемое с помощью технологий геоинформационное пространство характеризуется многосферностью. Оно включает сведения о географических объектах и территориальных системах различного типа (географических, экологических, социально-экономических), их структуре, связях, динамике, функционировании и мониторинге посредством математического и картографического моделирования на основе баз данных и знаний. Геоинформационные технологии неотделимы от математического моделирования. В совокупности они рассматриваются как взаимосвязанные методы сбора, обработки, хранения, анализа, распространения пространственно-ориентированных данных, включая данные дистанционного зондирования Земли. Научная база геоинформационных технологий определяет пути их развития, обеспечивает комплекс специальных знаний для разработки аппаратных и программных средств геоинформационных систем (ГИС), создания баз данных, цифровых карт, объектно- и предметно-ориентированных приложений.

На обширном географическом пространстве Сибири разработками в области геоинформационных технологий и математического моделирования занимаются, в первую очередь, научные учреждения Сибирского отделения РАН (СО РАН), а также вузы, коммерческие и иные организации, использующие в своей деятельности информационнокоммуникационные технологии. В силу полидисциплинарности и междисциплинарности продукта, получаемого с помощью геоинформационных технологий, для успешного ведения работ и получения новых значимых для науки и практики результатов, создаются межинститутские научные и творческие коллективы, выполняются интеграционные проекты, осуществляется регулярный обмен опытом и достижениями в математическом моделировании и геоинформационной сфере деятельности.

Настоящая коллективная монография является элементом формирования научной традиции показа достижений и обмена опытом в области геоинформатики и математического моделирования в учреждениях Сибирского отделения РАН и их организациях-партнерах из Сибирского региона. В нее включены и результаты работ, представленные коллегами из академических институтов и центров Москвы и стран СНГ, которые тематически органично вписываются в общую идею книги. Монография обобщает результаты научно-исследовательских и практико-ориентированных разработок, выполненных большей частью в рамках Интеграционного заказного проекта № 9 Президиума СО РАН «Распределенная система сбора, хранения, обработки и доступа к данным дистанционного зондирования Земли для мониторинга социально-экономических процессов и состояния природной среды регионов Сибири и Дальнего Востока» и Междисциплинарного интеграционного проекта № 4 СО РАН «Информационные технологии, математические модели и методы мониторинга и управления экосистемами в условиях стационарного, мобильного и дистанционного наблюдения». Помимо указанных проектов СО РАН, материалы которых являются в основном содержанием монографии, в ней приведены результаты научных исследований и разработок других интеграционных проектов и программ СО РАН и РАН, в том числе Программ фундаментальных исследований РАН и СО РАН, а также Программы поддержки ведущих научных школ и проектов РФФИ.

Для участия в монографии приглашены также авторы, не являющиеся участниками названных выше проектов. Однако их материалы логично включены в общее содержание монографии, так как получили апробацию на мероприятиях СО РАН, посвященных Введение обсуждению проблематики применения геоинформационных технологий и математического моделирования для мониторинга экологических и социально-экономических систем и управления ими.

Монография состоит из трех глав, имеющих выраженные отличия в содержательном плане в соответствие с их тематической направленностью, при этом главы отражают высокую степень интегрирования представленных материалов, что обусловлено проникновением информационных технологий в различные научные и практикоориентированные области. Главы состоят из разделов, написанных отдельными авторскими коллективами, однако определяющих комплексное видение, являющееся частью общего содержательного замысла книги.

Так, в первой главе «Новые модели, методы, технологии исследования и обработки пространственных данных, включая данные дистанционного зондирования» изложены современные представления об информационно-моделирующих системах, рассмотрены их проблемная ориентация и различные предметные области информационного и математического моделирования, структурно-функциональные и практико-ориентированные особенности на примере:

разработки вычислительного аппарата анализа антропогенного риска нефтегазодобывающих территорий, а также обобщенной оценки вероятностей событий и возможных ущербов (А.М. Лепихин, В.В. Москвичев, Ю.И. Шокин, Н.А. Чернякова);

создания системы приема и оперативной обработки спутниковых данных центра мониторинга социально-экономических процессов и природной среды на основе вычислительного комплекса структурного восстановления поступающего потока «сырых» до набора стандартизированных продуктов с распределенной обработкой информации в режиме реального времени (В.В. Смирнов, Д.Л. Чубаров, A.A. Калашников);

разработки программной инфраструктуры для комплексного использования наборов пространственно-привязанных геофизических данных, основанной на комбинированном использовании потенциала веб- и ГИС-технологий, с целью интеграции междисциплинарных (географических, климатических, метеорологических) архивов данных полевых наблюдений, моделирования и данных дистанционного зондирования (В.Ю. Богомолов, Е.П. Гордов, И.Г. Окладников, А.Г. Титов, Т.М. Шульгина);

создания концептуального проекта отечественной системы прогноза лесной пожарной опасности на базе детерминированно-вероятностного подхода (Н.В.

Барановский);

разработки информационно-моделирующей системы (ИМС) на основе компьютерной модели руслового потока, объединяющей вычислительный модуль, СУБД и ГИС (А.Т. Зиновьев, К.Б. Кошелев, К.В. Марусин, А.А. Шибких), в том числе для расчета нестационарных течений воды в системах русел рек (А.Т.

Зиновьев, А.В. Кудишин, А.А.Шибких);

численных исследований загрязнения снегового покрова с использованием малопараметрических моделей (В.Ф. Рапута, В.В. Коковкин, С.В. Морозов);

применения современных средств визуализации данных с использованием Интернет-технологий для построения информационной системы «Сеть образовательных учреждений Красноярского края» (А.А. Кадочников, А.В.

Токарев).

Вторая глава монографии имеет также развернутое название – «Интеграция междисциплинарных данных и результатов исследований, базирующихся на пространственных характеристиках и признаках. Инфраструктура пространственных данных, метаданные, веб- и геосервисы» – и охватывает весьма разносторонние результаты Введение работ, отражая сложившиеся и воспринимаемые как общепринятые, но реализуемые в конкретных приложениях, а также оригинальные подходы к решению многоплановых задач.



В главе хорошо выражена идея того, что интеграция междисциплинарных данных должна отвечать требованиям унификации, единообразия, отработки классификаций, алгоритмов и технологий.

Главу открывает раздел московских авторов, посвященный созданию единого научного информационного пространства Российской академии наук на основе интеграции разнородных научных информационных и программных ресурсов отдельных научных учреждений. Под единым пространством понимается не формирование централизованной системы, не навязывание всем одних и тех же решений, а стремление предоставления пользователям более эффективных средств интеграции и поиска информации, научной коммуникации, сотрудничества и совместной работы (А.Н. Бездушный, В.А. Серебряков).

Вопросы формирования геоинформационного портала (ГИС-портала) в Сибирском отделении РАН – Красноярского ГИС-портала СО РАН – с позиции создания комплекса программно-технологических решений и картографических веб-приложений рассмотрены в разделе под авторством О.Э. Якубайлика. Автором представлено построение прикладной геоинформационной системы для Windows на основе картографических веб-сервисов – относительно новое направление в ГИС, практических примеров чему пока не много. Эти программы, по сравнению со многими традиционными пакетами ГИС, которые сегодня имеют возможность подключения к удаленным картографическим сервисам WMS/WFS, обладают важной отличительной особенностью – они могут работать без подключения к Интернет, в оффлайн-режиме. Эта возможность реализуется через механизм формирования локального кэша (базы) картографических данных, состоящего из отдельных растровых фрагментов (тайлов) данных.

Другим автором, А.В. Токаревым, рассматривается реализация веб-сервиса геокодирования на основе развития традиционной клиент-серверной архитектуры в сервисориентированные технологии для повышения степени интеграции ГИС с другими информационными системами. Функции геокодирования позволяют «привязывать» базы данных, которые ведет большинство ведомств, обслуживающих урбанизированные территории и население, к картам территорий.

Решению задачи организации доступа к цифровым ресурсам на основе разработки программного обеспечения, позволяющего создавать пользовательские наборы WMS-слоев из различных источников (WMS-серверов), посвящен раздел, авторами которого являются Д.В. Пчельников, И.И. Болдырев, Ю.Е. Макарова. Созданный ими набор представляет собой виртуальный WMS-сервер, обмен данными с которым осуществляется по WMS-протоколу, и для конечного пользователя такой сервер выглядит абсолютно так же, как будто слои набора опубликованы непосредственно на нем.

Формирование веб-интерфейса клиентской части геоинформационного интернетпортала представлено А.Г. Матвеевым. Разработка геопорталов и систем управления метаданными является одной из современных тенденций развития геоинформационных технологий. Спроектированный пользовательский интерфейс, реализация различных способов отображения информации, быстрый доступ к основным функциям приложения (просмотр ресурсов и их метаданных), а также сочетание информационного поиска и фильтрации по категориям фасетной классификации показали свою эффективность при работе с большим количеством данных. Автором описывается ряд веб-приложений, предназначенных для выполнения операций, вошедших в состав геоинформационного Интернет-портала СО РАН.

Моделированию процессов в современных исследованиях окружающей среды, в частности, математическим моделям прогноза погоды и климата, а также моделям распространения изучаемых веществ в атмосфере, включая использование систем усвоения Введение данных в задачах мониторинга, посвящен раздел Е.Г. Климовой. Автором сформулирован ряд задач, которые решаются в настоящее время в данной области.

Описание архитектуры и организации работы веб-ресурса, версия которого ориентирована на использование физического подхода для атмосферной коррекции ИКизображений земной поверхности, полученных с помощью спутниковой системы EOS/MODIS, представлено в разделе, авторами которого являются М.В. Энгель, С.В. Афонин и В.В. Белов. Ими представляется опыт объединения пространственно распределенных информационных и вычислительных ресурсов и создание на их этой основе веб-ресурса, позволяющего удаленно осуществлять процедуру атмосферной коррекции.

Результатам эксперимента по созданию тематических инфраструктур пространственных данных (ИПД) на примере особо охраняемых природных территорий (ООПТ) посвящен раздел группы московских авторов, включающих Ж.С. Зиновьеву, А.В.

Кошкарева, А.А. Медведева, В.А. Серебрякова. Ими представлена локальная ИПД национального парка «Валдайский». Разработанная авторами концептуальная схема определила базовые характеристики, а также взаимосвязи между ними, с учетом европейской спецификации INSPIRE. При отсутствии аналогичных объектов в схеме данных INSPIRE производилось ее расширение путем введения дополнительных объектов и атрибутов.

Вопросы эффективной организации и управления ресурсами пространственных данных территории с целью доступа к традиционным и электронным ресурсам, метаданным и к внешним информационным объектам, доступным по стандартным протоколам, на основе создания ИПД, рассмотрены коллективом авторов, включающим ведущих ученых нескольких институтов СО РАН, в числе которых И.В. Бычков, А.С. Гаченко, Г.М. Ружников, А.Е. Хмельнов, Р.К. Фёдоров, В.М. Плюснин, А.Р. Батуев, А.А. Сороковой, В.И. Воронин, А.Н. Бешенцев. Ими представлены результаты создания ИПД, включающей территориально-распределенную систему сбора, обработки, хранения и предоставления базовых пространственных и тематических данных, накопленных учреждениями СО РАН в процессе проведения междисциплинарных научных исследований геосистем и биоразнообразия Прибайкалья и Забайкалья. Особенности пространственных данных геосистем и биоразнообразия Прибайкалья и Забайкалья обуславливают использование и развитие геоинформационных и Интернет-технологий, а также технологии метаописаний баз знаний и данных, обеспечивающих эффективную обработку, многомерный анализ разноформатных пространственных данных, интеллектуальный интерфейс и поддержку моделирования пространственно-временных процессов. При этом решается задача не только создания новых ресурсов, но и разработки технологии комплексирования уже имеющихся данных и информационных ресурсов.

Основные направления исследований энергетики, в рамках которых предлагается применение нового поколения средств и методов визуализации информации, базирующихся на интеграции с традиционными ГИС – так называемые методы неогеографии, изложены в разделе Р.А. Иванова и Л.В. Массель. 3D-геомоделирование – новая перспективная технология визуализации разнородной геопространственной информации. Возможности ее применения обеспечиваются появлением и развитием доступных инструментальных средств для разработки и обмена геопространственной информацией. Авторами проверены возможности применения 3D-геомоделирования для решения задач в нескольких областях исследований энергетики, таких, как гидроэнергетика, экология, возобновляемые источники энергии, нефтегазовая отрасль, задачи транспортировки ресурсов. Во всех этих областях определены основные задачи и направления их решения, реализованы демонстрационные прототипы.

Третья глава монографии «Геоинформационные системы в фундаментальных и прикладных исследованиях, геоинформационное картографирование. Специальные базы проблемно-ориентированных и предметно-ориентированных данных и знаний», являющаяся Введение логическим продолжением предыдущих глав, знакомит с методами реализации ГИСпроектов, функциональными возможностями ГИС, интеллектуализацией ГИС и опытом практического приложения геоинформационных технологий.

Так на примере разработок Сибирского гидрометеорологического института для прогнозов элементов погоды рассмотрены алгоритмические примеры синтеза пространственных метеорологических данных. Пространственные данные широко используются в прогностических метеорологических схемах как в регулярной, так и в нерегулярной географической сетке. Новые прогностические методы являются частью вебтехнологии автоматизированного расчета и представления результатов. Технология включает обработку поступающих в оперативном режиме модельных и фактических данных, блок расчетов прогнозов по разработанным методам, вывод результатов во внутреннюю и внешнюю сеть, оформление для представления в автоматизированной информационной системе «Погода в реальном времени» (М.Я. Здерева, А.Б. Колкер, В.М. Токарев).

Анализ природных опасностей на территории Западной Сибири с учетом возможных изменений геосистем в условиях потепления климата проведен на примере Томской области.

Основной задачей исследований природно-климатических опасностей с использованием ГИС-технологий являлось их выявление, классификация и территориальная дифференциация на основе анализа геосистемной ситуации, климатических и гидрологических условий территории регионального уровня. Геоинформационные технологии дали возможность визуального отображения совокупной картины природно-климатической ситуации с одновременным анализом гидрометеорологических факторов и характера их взаимосвязей, позволили уточнить общие оценки вариабельности климатических и гидрологических условий для Томской области и на фактическом материале с использованием ArcGIS проранжировать территорию области по степени климатической и гидрологической напряженности. Покомпонентный анализ выявил наиболее значимые природноклиматические факторы в формировании опасных ситуаций. Полученные результаты послужат основой для районирования территории области по степени безопасности природопользования и в тех случаях, когда необходимо учитывать другие природноантропогенные факторы, оказывающие влияние на экологическую безопасность территории.

Выполнение такой задачи возможно только с использованием современных геоинформационных технологий (О.Г. Невидимова, Е.П. Янкович).

Продолжающееся строительство объектов нефтегазового комплекса Красноярского края будет оказывать все большее трансформирующее воздействие на экосистемы северных территорий. ГИС-технологии применены при решении задачи минимизации экологических рисков при геологоразведочных работах и эксплуатации нефтегазовых месторождений. В разделе представлены результаты оценки риска аварий на трубопроводах с применением картографического анализа условий эксплуатации объектов (В.В. Москвичев, С.А. Перетокин, В.Г. Сибгатулин, В.В. Ничепорчук, К.В. Симонов, О.Э. Якубайлик).

Оценка природных рисков с использованием ГИС-технологий на примере лесных пожаров в Катангском районе Иркутской области представлена в разделе, раскрывающем задачи моделирования рисков с учетом географических характеристик локализации объектов хозяйственной деятельности. Геоинформационные технологии использованы для анализа цифровой космической, картографической и статистической информации с целью выяснения закономерностей варьирования показателей, влияющих на величину риска опасных явлений с учетом их пространственной дифференциации и временной изменчивости. На основе общей модели предложен метод расчета локального риска возникновения лесных пожаров в единицах утраты запасов фитомассы (т/га) и выполнено геоинформационное картографирование (Н.Е. Красноштанова, А.К. Черкашин).

Геоинформационное обеспечение комплексных исследований Обь-Иртышского бассейна позволило создать средства эффективного представления данных и инструментарий справочно-аналитического сервиса, а также выработать систему поддержки принятия Введение рациональных управленческих решений (В.Г. Ведухина, Я.Э. Кузняк, О.В. Ловцкая, И.Н. Ротанова).

Опыт геоинформационного нозогеографического картографирования распространения природноочаговых болезней Алтайского края позволил сделать вывод о приоритетах картографического метода исследований при медико-географическом анализе территории.

Сюжетами карт служат ареалы распространения возбудителей и переносчиков болезней, места заражения, компоненты природной среды как предпосылки местонахождений источников инфекций и оценка риска заражения ими (Н.Ю. Курепина, И.Н. Ротанова).

Геоинформационная модель формирования оруденения использована как основа оценки перспектив благороднометаллоносности геологической среды. Геоинформационное моделирование главных промышленных типов коренных месторождений с применением аналитических данных проведено в различных масштабах. Построение геоинформационных моделей с помощью специальных программ компьютерной обработки рудных формаций с учетом геологических ситуаций дает возможность как регионального, так и локального прогнозирования скрытого оруденения и оценки глубоких горизонтов, а также выявления месторождений на ранних стадиях исследования даже при ограниченном объеме информации (А.Ж. Жайнаков, О.Д. Кабаев, К.С. Супамбаев).

Развитие графических пользовательских интерфейсов позволяют решить задачу географической привязки информации в негеографических информационных системах.

Содержание цифрового контента и его описаний определяет возможности использования геоинтерфейсов (основанные на масштабируемых изображениях земной поверхности или цифровых картах графические интерфейсы для работы с информацией, имеющей географическую привязку) при работе с электронными библиотеками (О.Л. Жижимов, Н.А. Мазов).

Для оценки экологической обстановки и мониторинга шумовых полей городской среды предложено построение ГИС. Основой является система сбора информации о состоянии уровней шума. Разработанные классификаторы позволяют сформировать базу данных об объектах исследования, а система сбора информации позволяет наполнить эти базы данными, отображающими состояния шумового загрязнения сложившейся застройки, промышленной зоны, и дать оценку распространения шумовых полей в планируемых градостроительных решениях. ГИС делает возможным проведение оптимизации источников шумового загрязнения путем ограничения скорости транспортного потока, изменения доли грузового транспорта в суммарном потоке в определенное время суток. Преимуществом ГИС «Шумовая карта Барнаула» является возможность прогнозирования уровня шумового загрязнения на определенном участке городской территории (И.А. Суторихин, С.А. Литвиненко).

Авторы надеются, что изложенные в монографии подходы и опыт практического приложения на примере представленных геоинформационных проектов позволяют убедительно говорить о создании базы единого информационного пространства, в первую очередь, в рамках академического сообщества, и необходимости масштабного применения информационных технологий и математического моделирования в сфере управления, повышения уровня информатизации общества, обеспечения устойчивого развития территорий.

Авторы благодарны рецензентам, многие из которых сами являются авторами разделов монографии. Взаимное рецензирование материалов книги с привлечением авторов разделов позволило не только получить ценные замечания со стороны коллег, специалистов в смежных областях, но и выработать своеобразный системный взгляд, что непосредственно положительным образом отразилось на ее содержании.

–  –  –

1.1. АНТРОПОГЕННЫЕ РИСКИ СИБИРИ: КОНЦЕПЦИИ И МОДЕЛИ

Введение Сибирь является крупнейшим регионом России, на территории которой располагаются 3 федеральных округа – Уральский, Сибирский и Дальневосточный. В Сибири сосредоточены основные запасы минеральных ресурсов страны: 85% запасов свинца и платины, 80% угля и молибдена, 71% никеля, 69% меди, 40% золота. Здесь располагаются богатые месторождения нефти и газа, основной объем лесных фондов и основные гидроресурсы страны.

Приоритеты экономического и социального развития Сибири разделены на три пояса и заключаются в следующем.

В Арктическом поясе развития – интенсивная геологоразведка, освоение новых месторождений природных ресурсов, восстановление и развитие Северного морского пути, сохранение природной среды, сохранение культуры коренных народов Севера.

В Северном поясе развития – реализация проектов в энергетическом секторе, строительство северного транспортного коридора, добыча и первичная переработка природных ресурсов, строительство трубопроводов и транспортной инфраструктуры к местам первичной и глубокой переработки природных ресурсов, строительство и реконструкция перерабатывающих производств.

В Южном поясе развития – строительство и реконструкция машино- и приборостроительных предприятий, ориентированных на выпуск современных машин, оборудования и конструкций для добывающей, перерабатывающей и энергетической промышленности Сибири, предприятий металлургического и лесного комплексов, химической промышленности, промышленности стройматериалов, развитие информационных, телекоммуникационных, нано - и биотехнологий.

Реализация указанных приоритетов и освоение природных богатств неизбежно будет приводить и приводит к антропогенной нагрузке на уникальные природные комплексы Сибири. В связи с этим возникает необходимость комплексного исследования уязвимости территорий к внешним воздействиям и оценки антропогенных рисков для осваиваемых территорий. Представленные ниже исследования выполнены в рамках междисциплинарного интеграционного проекта СО РАН «Антропогенные риски угледобывающих и нефтегазодобывающих территорий Сибири» и относятся в основном к территории Сибирского федерального округа. Тем не менее, полученные результаты характерны для всей осваиваемой территории Сибири и Крайнего Севера.

Антропогенные факторы риска территорий Сибири Сибирский федеральный округ (СФО) объединяет 12 субъектов Российской Федерации (4 республики, 3 края и 5 областей), с общей территорией 5145,0 тыс. км2 и населением свыше 20 млн. чел. Валовой региональный продукт составляет 11,4% ВВП России. Площадь лесного фонда составляет 371899 тыс. га при общем запасе древесины 33346 млн. м3.

Глава 1 Общая антропогенная нагрузка на территории СФО характеризуется следующими факторами. В атмосферный воздух ежегодно выбрасывается около 2 млн. тонн загрязняющих веществ от автотранспорта и 5,6 млн. тонн от стационарных источников.

Наиболее загрязнен воздух в Красноярском крае (36% от общего объема выбросов) и Кемеровской области (21%). Сильно загрязненными являются водные объекты. Объемы сброса сточных вод составляют: Иркутская область - 806 млн. м3, Кемеровская область – 733 млн. м3, Красноярский край - 453 млн. м3. Отмечается стабильно высокое химическое загрязнение почвы в районах размещения промышленных объектов и транспортных систем.

Крупнейшими промышленными источниками выбросов загрязняющих веществ являются Заполярный филиал «Норильского никеля», предприятия Красноярского края, Кемеровской и Иркутской областей. Помимо указанных фоновых антропогенных нагрузок имеют место и экстремальные воздействия от аварий и катастроф на опасных промышленных объектах [1].

Методологически антропогенные воздействия следует разделить на две группы. В первую группу следует отнести антропогенные воздействия на урбанизированных территориях, где земля и водные объекты уже вовлечены в технологический оборот. Уровни загрязнений атмосферы, почвы и водоемов на этих территориях находятся на уровне ПДК или превышают их. Эти загрязнения создают многоплановые фоновые (перманентные) риски. Однако наибольшую угрозу здесь представляют экстремальные антропогенные воздействия от аварий и катастроф на опасных промышленных объектах: химических и нефтехимических предприятиях, ГЭС, котельных, нефтебазах, АЗС и пр. В настоящее время законодательно установлены требования к техническому состоянию опасных объектов, созданы и функционируют многоплановые системы мониторинга опасностей и системы оперативной локализации угроз. Имеющаяся информационная и методологическая база в целом обеспечивает возможность оценки фоновых и экстремальных антропогенных рисков для урбанизированных территорий.

Следует заметить, что для урбанизированных территорий указанные антропогенные факторы создают угрозы в основном для населения и объектов инфраструктуры. Природная среда существенно отдалена от источников опасности и редко подвергается серьезной опасности.

Гораздо сложнее и серьезнее складывается ситуация для второй группы угроз антропогенных воздействий на вновь осваиваемых территориях, где атмосфера, земля и водные объекты относительно чистые. В основном это северные территории с малой плотностью населения и слабо развитой социальной инфраструктурой. Поэтому все негативные эффекты антропогенных воздействий будут восприниматься непосредственно окружающей природной средой. Здесь важен анализ как экстремальных (аварийных) антропогенных воздействий, так и фоновых воздействий, обусловленных штатными технологическими процессами и регламентными работами. Сложность такого анализа заключается в том, что пока нет соответствующей информационной базы, моделей динамики уникальных экосистем, моделей чувствительности экосистем к антропогенным воздействиям.

Основная антропогенная нагрузка для северных территорий Сибири в ближайшие годы будет связана с развитием нефтегазового комплекса (НГК) в Красноярском крае. Обзорные карты размещения Северо-Западного и Юго-Восточного НГК представлены на рис. 1 и 2.

Воздействие НГК на окружающую среду будет иметь значительные масштабы и затрагивать все природные компоненты (атмосферу, землю, леса, водные объекты, животный мир, ландшафты). В частности, под обустройство Ванкорской группы месторождений отчуждается 938 га земель. На опорной базе промысла этой группы месторождений образуется 286 м3/сут. хозяйственно-бытовых сточных вод и 70 м3/сут. производственных сточных вод. Для организации транспортировки нефти и газа намечено строительство магистральных нефте- и газопроводов с оборудованием нефтеперекачивающих (НПС) и Глава 1 компрессорных станций (КС). Плановые выбросы загрязняющих веществ от одной НПС составляют 348 т/год, выбросы от одной КС – 1131 т/год.

Существенным фактором антропогенного воздействия является изменения рельефа и нарушение почвенных покровов в процессе подготовки площадей под бурение и обустройство скважин. Уничтожение растительного и почвенного покрова, строительство сооружений может приводить к нарушению температурного баланса грунтовой толщи, возникновению «перелетков» и оттаиванию существующих массивов многолетнемерзлых пород (ММП).

К серьезным источникам опасности следует отнести аварийные утечки нефтепродуктов при разгерметизации и разрушении оборудования, резервуарных парков, промысловых и магистральных трубопроводов. Интенсивности отказов основного оборудования НГК составляют 1.210-5 – 3.510-3 год-1 [2]. Интенсивности разгерметизаций резервуаров находятся в пределах 5.810-5 – 2.910-6 год-1, промысловых трубопроводов 7.510-5 – 2.510-4 год-1, магистральных трубопроводов 4.310-4 – 6.910-5 год-1 [2, 3]. Утечки нефти приводят к загрязнениям окружающей среды, а утечки газового конденсата - к взрывам и пожарам. По данным [4] объем утечек при аварии нефтепровода составляет 800 – 4000 м3.

Особую опасность представляют аварийные нефтегазопроявления и открытые фонтаны при бурении и эксплуатации нефтегазовых месторождений. Согласно некоторым источникам неуправляемый фонтанный выброс газа может достигать 3,5 млн. м3/сут. Статистика аварийности в нефтегазовой отрасли показывает, что ежегодно при бурении разведочных и эксплуатационных скважин в мире происходит свыше 1000 аварий и возникает до 20 открытых фонтанов.

На основании изложенного можно полагать, что в сложных природно-климатических условиях Сибири и Крайнего Севера объекты НГК должны иметь высокие требования по безопасности, обеспечивающие сохранение устойчивости уникальных экологических систем осваиваемых территорий. Необходим систематический мониторинг и математическое моделирование антропогенных воздействий на окружающую среду.

Концепции анализа антропогенных рисков Как отмечено выше, антропогенные риски связаны, во-первых, с загрязнением природной среды и выбросами твердых, жидких и газообразных загрязнителей в режиме нормального функционирования НГК, и, во-вторых, с загрязнением и повреждением природной среды при возникновении аварийных ситуаций в процессе строительства и функционирования объектов НГК.

Рассматривая антропогенные риски более детально, можно выделить следующие типы воздействий НГК на природную среду:

инфраструктурные воздействия, связанные с обустройством объектов разведки, добычи и транспортировки нефти и газа;

ординарные экологические воздействия, связанные с выбросами загрязнителей в процессе добычи и транспортировки нефти и газа;

экстраординарные экологические воздействия, связанные с авариями и техногенными катастрофами в процессе разведки и добычи нефти и газа;

экологические экстерналии, связанные с воздействием на экосистемы в процессе непроизводственной деятельности населения в зоне добычи и транспортировки нефти и газа.

При анализе антропогенных рисков НГК необходимо разработать методы единообразного описания характеристик указанных типов воздействий, выделить подвергаемые опасности объекты (ландшафтные структуры, лесные ценозы, популяции животных, водные объекты и т.п.), разработать методы количественной оценки ущербов и модели оценки рисков.

Современная теория антропогенного риска базируется на следующих принципах [5].

Во-первых, допускается принципиальная возможность катастроф любых технических Глава 1 систем. Основными источниками катастроф полагаются возникающие при проектировании, изготовлении и эксплуатации детерминированные или случайные неопределенности различной природы (дефекты, повреждения, отклонения рабочих параметров, ошибки персонала и т.п.). Во-вторых, количественной мерой опасности катастроф служит риск, определяемый в форме вероятности ущерба или потерь. В-третьих, полагается, что можно установить приемлемый уровень риска. Этот уровень определяется соотношением затрат на создание и эксплуатацию технической системы и возникающих при аварии потерь.

Методологически анализ антропогенного риска рассматривается с позиций нескольких концепций, ориентированных на решение отдельных задач:

технической концепции, ориентированной на получение оценок частот неблагоприятных событий;

экономической концепции, в рамках которой исследуются ущербы от аварий и выгоды от мероприятий по обеспечению безопасности;

психологической концепции, анализирующей восприятие риска различными, социальными группами или профессиями;

социальной концепции, осуществляющей социальную интерпретацию нежелательных событий и исследующей ценности и интересы общества в обеспечении безопасности.

Формально антропогенный риск R(S) для рассматриваемой территории S можно представить как функцию вероятностей антропогенных, или природно-антропогенных неблагоприятных событий с соответствующими им ущербами:

n m l R ( S ) = Pijk ( S )Vijk ( S )U ijk ( S )ds (1) i =1 j =1 k =1 S где n, m, l – число возможных чрезвычайных ситуаций (ЧС) природного, техногенного и природно-техногенного характера; Pijk(S) – вероятность возникновения ЧС; Vijk(S) – вероятность поражения природной среды, населения и инфраструктуры при ЧС; Uijk(S) – ущербы и потери от ЧС.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 13 |


Похожие работы:

«Н.А. Миславская МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАНДАРТЫ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ: ПРОБЛЕМЫ И ПРОТИВОРЕЧИЯ Монография Москва УДК 657(075.8) ББК 65.052я73 М65 Автор: Н.А. Миславская – доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры «Бухгалтерский учет» ФГО БУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Рецензенты: И.М. Дмитриева – д-р экон. наук, проф., проф. кафедры бухгалтерского учета Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова; Н.А. Лосева – д-р экон. наук, проф.,...»

«Санкт-Петербургский университет управления и экономики П. Н. Егоров, И. А. Морова, Н. Я. Полянская Перспективы развития туристического рынка Республики Саха (Якутия) Якутский институт экономики САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ Якутский институт экономики П. Н. Егоров, И. А. Морова, Н. Я. Полянская ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ТУРИСТИЧЕСКОГО РЫНКА РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ) Монография Санкт-Петербург УДК 338.48 ББК 65.433 М 80 Рецензенты: заместитель заведующего кафедрой «Экономика...»

«ДЕПАРТАМЕНТ ФИНАНСОВ ГОРОДА МОСКВЫ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОРОДА МОСКВЫ «ФИНАНСОВОЕ АГЕНТСТВО ГОРОДА МОСКВЫ» Обзор зарубежных финансовоэкономических публикаций Выпуск 6 май 2014 ГБУ Мосфинагентство Май 2014 Обзор зарубежных финансово-экономических публикаций Содержание Введение История экономического развития Китая Факторы экономического роста Китая Экономические показатели КНР Преимущество низких заработных плат Прямые иностранные инвестиции в Китай Зарубежные инвестиции Китая...»

«1 ПРАВО. ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ 1. Авдеева, Ольга Анатольевна. Х Сибирь в государственно-правовой системе России в XVII начале XX вв. / О. А. А187 Авдеева ; Сиб. ин-т права, экономики и управления. Иркутск : Оттиск, 2007. с.; 20 см. Библиогр. в примеч. Экземпляры: всего:1 ИГИП (1) 2. Авторское право и библиотеки / Я. Л. Шрайберг [и др.]. М. : ГПНТБ России, Ч73 2007. 48 с.; 20 см. Библиогр. : с. 44 45 А226 Экземпляры: всего:1 ИМО (1) 3. Арановский, Константин Викторович. Х Перспективы безопасности...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский государственный экономический университет Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского – Национальный исследовательский университет Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского – Национальный исследовательский университет Российская академия наук Институт экологии Волжского бассейна ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И ОБРАЗОВАННОСТЬ – ДВА «КИТА» УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ Самара, Тольятти, Нижний Новгород,...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию РФ Владивостокский государственный университет экономики и сервиса _ С.В. СЕВАСТЬЯНОВ МЕЖПРАВИТЕЛЬСТВЕННЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ ВОСТОЧНОЙ АЗИИ ЭВОЛЮЦИЯ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И РОССИЙСКОГО УЧАСТИЯ Монография Владивосток Издательство ВГУЭС ББК С 28 Рецензенты: П.Я. Бакланов, д-р геогр. наук, акад. РАН; В.Л. Ларин, д-р ист. наук, профессор Севастьянов С.В. С 28 МЕЖПРАВИТЕЛЬСТВЕННЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ...»

«Рецензия Новое направление анализа внешней торговли России Важнейшей чертой современного развития мироС.И. Долгов, вой экономики является интенсивное развитие мироЮ.А. Савинов хозяйственных связей. Международная торговля показывает более высокие темпы роста по сравнению с УДК 339.5(470+571)+339.9 ростом экономики. Внешнеторговая деятельность преББК 65.428 (2Рос) вращается в важный фактор экономического развития Д-640 как промышленно развитых, так и развивающихся государств. Эта тенденция...»

«ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 133 ЭКОНОМИКА И ПРАВО 2015. Т. 25, вып. 5 УДК 332(075) А.К. Осипов, И.А. Мухина, Е.А. Городилова, С.В. Сулаев ВЛИЯНИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ЗЕМЕЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЛИ Рассмотрена структура и динамика распределения земель по категориям, земель сельхозназначения по видам собственности и по видам угодий за период с 2003 по 2013 г. В наибольшей степени снизилась площадь земель сельскохозяйственного назначения, находящаяся в...»

«Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно бумажная промышленность Имеющийся потенциал лесопромышленного ком плекса России позволяет вносить значительный вклад в экономику страны и занять ведущее место среди лесных держав мира. Общая характеристика отрасли Лесопромышленный комплекс — группа производств, ориентирован ных на заготовку, механическую обработку и химическую переработку древесины. Данный комплекс обеспечивает своей продукцией практически все отрасли экономики: строительство,...»

«ЕСТЕСТВЕННЫЕ МОНОПОЛИИ В СТРУКТУРЕ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ ПРЕДСЕДАТЕЛЬ КОМИССИИ СОВЕТА ФЕДЕРАЦИИ ПО ЕСТЕСТВЕННЫМ МОНОПОЛИЯМ Никола­й Ива­нович Рыжков Комиссия Совета­ Федера­ции по естественным монополиям в системе пра­вового регулирова­ния рыночной экономики К компетенции Комиссии Совета­ Федера­ции по естественным монополиям относится за­конода­тельное обеспечение госуда­рственной политики в отношении естественных монополий в Российской Федера­ции. Ука­за­нна­я политика­ на­пра­влена­ на­...»

««NAUKARASTUDENT.RU» Электронный научно-практический журнал График выхода: ежемесячно Языки: русский, английский, немецкий, французский ISSN: 2311-8814 ЭЛ № ФС 77 57839 от 25 апреля 2014 года Территория распространения: Российская Федерация, зарубежные страны Издатель: ИП Козлов П.Е. Учредитель: Соколова А.С. Место издания: г. Уфа, Российская Федерация Прием статей по e-mail: rastudent@yandex.ru Место издания: г. Уфа, Российская Федерация Егорова М.Н., Ноговицына А.Н. Планирование производства...»

«Экономика налоговых реформ Монография Под редакцией д-ра экон. наук, проф. И.А. Майбурова д-ра экон. наук, проф. Ю.Б. Иванова д-ра экон. наук, проф. Л.Л. Тарангул ирпень • киев • алерта • 2013 УДК 336.221.021.8 ББК 65.261.4-1 Э40 Рекомендовано к печати Учеными советами: Национального университета Государственной налоговой службы Украины, протокол № 9 от 23.03.2013 г. Научно-исследовательского института финансового права, протокол № 1 от 23.01.2013 г. Научно-исследовательского центра...»

«РЕГИОНАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ТАРИФАМ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ ПРОТОКОЛ заседания правления региональной службы по тарифам Кировской области № 43 05.12.2014 г. Киров Беляева Н.В.Председательствующий: Мальков Н.В. Члены правлеТроян Г.В. ния: Вычегжанин А.В. Петухова Г.И. Кривошеина Т.Н. Юдинцева Н.Г. Никонова М.Л. по вопросам электроэнерОтсутствовали: гетики Владимиров Д.Ю. по вопросам электроэнергетики Трегубова Т.А. Секретарь: Новикова Ж.А., Ивонина З.Л., УполномоченКалина Н.В., Шаклеина А.В., ные по делам:...»

«УДК 339.9.012.23 Петухов Виктор Дмитриевич Petukhov Victor Dmitrievich соискатель Московской государственной академии PhD applicant, Moscow State Academy of делового администрирования Business Administration dom-hors@mail.ru dom-hors@mail.ru СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ CONTEMPORARY CONDITION OF ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ THE FOREIGN ECONOMIC РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ RELATIONS OF RUSSIAN МИКРОЭЛЕКТРОННОЙ MICROELECTRONIC ПРОМЫШЛЕННОСТИ INDUSTRY Аннотация: Summary: В статье рассматривается современное...»

«УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И СОЦИОЛОГИИ БРОННИКОВА Т.С.РАЗРАБОТКА БИЗНЕС-ПЛАНА ПРОЕКТА: методология, практика МОНОГРАФИЯ Ярославль – Королев ББК 65.290 РЕКОМЕНДОВАНО УДК 657.312 Учебно-методическим советом КИУЭС Б 88 Протокол № 7 от 14.04.2009 г. Б 88 Бронникова Т.С. Разработка бизнес-плана проекта: методология, практика. Ярославль-Королев: Изд-во «Канцлер», 2009. – 176 с. ISBN 978-5-91730-028-3 В монографии проведены исследования методик разработки разделов бизнеспланов, предлагаемых в трудах ряда...»





 
2016 www.os.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Научные публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.