WWW.OS.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Научные публикации
 

Pages:   || 2 |

«Методы интеллектуализации промышленных геоинформационных систем на основе онтологий ...»

-- [ Страница 1 ] --

1

На правах рукописи

Ивакин Ян Альбертович

Методы интеллектуализации промышленных

геоинформационных систем на основе онтологий

Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими

процессами и производствами

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

доктора технических наук

Санкт-Петербург - 2009

Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете ЛЭТИ

Научный консультант: Заслуженный деятель науки Российской Федерации,

член-корреспондент РАН Юсупов Рафаэль Мидхатович

Официальные оппоненты:

Заслуженный деятель науки и техники, Доктор технических наук, профессор Кобзев Валентин Васильевич;

Доктор технических наук, профессор Гаврилова Татьяна Альбертовна;

Доктор технических наук, профессор Биденко Сергей Иванович.

Ведущая организация – Закрытое акционерное общество «Транзас»

Защита состоится ____ ____________ 2009 г. в _ часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 212.238.07 СанктПетербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) им. В.И. Ульянова (Ленина) по адресу: 197376, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.



Автореферат разослан _____ ___________ 2009 г.

Ученый секретарь совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 212.238.07 Цехановский В.В.

1. Общая характеристика диссертационной работы Актуальность темы диссертационного исследования. В настоящее время существуют два принципиально разных подхода к описанию пространственных (географических) объектов, базирующихся на фундаментальных положениях о дискретном или непрерывном представлении пространства и пространственных процессов. Первый подход предполагает разделение непрерывного пространства на множество элементов, каждый из которых представляет собой малую, но вполне определенную часть земной поверхности. Второй подход представления географического пространства предполагает задание точных пространственных координат объектов в непрерывном пространстве явным образом (вектором).

Оба указанных подхода могут быть использованы для представления географического пространства. Однако второй подход обладает потенциально лучшей возможностью позиционирования объектов в пространстве. При этом практическая точность позиционирования объектов определяется целесообразной точностью оцифровки и обработки первичных картографических данных.

В рассматриваемой части географического пространства может находиться некоторое конечное множество объектов, каждый из которых перемещается со вполне определенными, присущими ему целями. Совокупность перемещений этих объектов составляет пространственный процесс. Любые перемещения объектов в пространстве потенциально опасны как для них самих, так и для окружающих их объектов. В районах с высокой интенсивностью пространственных процессов безопасность их реализации, как правило, должна обеспечиваться централизованным управлением (диспетчеризацией). Для целей диспетчеризации создаются специальные человеко-машинные (организационнотехнические) системы, управление которыми осуществляется с диспетчерского пункта, включающего ряд автоматизированных рабочих мест (АРМ) диспетчеров.

Современный уровень развития автоматизированных систем диспетчеризации пространственных процессов (АСДПП) предполагает включение в их состав географических информационных систем (ГИС), представляющих собой ядро аппаратно-программных инструментальных средств реализации геоинформационных технологий (ГИТ) в целях адекватного позиционирования и отображения пространственных объектов в зоне ответственности диспетчера.

Типовая ГИС является аппаратно-программным комплексом, который обеспечивает сбор, передачу, обработку, хранение и визуальное отображение различной картографической информации, а также текущей информации о пространственных процессах в целях ее наглядного представления диспетчеру. При этом для адаптации к целям диспетчеризации пространственных процессов ГИС кроме реализации базовой ГИТ должна обеспечивать диспетчеру как лицу, принимающему решение (ЛПР), поддержку принятия решений по организации и корректуре перемещений отдельных объектов.

Разработка ГИС для АСДПП представляет собой наукоемкий вид проектной деятельности, сложность которого определяется необходимостью моделирования не только объективных характеристик собственно пространственных процессов и внешней среды (видимость, скорость ветра и т.п.), но и субъективного человеческого фактора, определяемого квалификацией и психофизиологическим состоянием как диспетчера, так и лиц, осуществляющих управление пространственными объектами. Многообразие возможных вариантов развития пространственных процессов и необходимость учета человеческого фактора обусловливает необходимость диалектического качественного анализа этих процессов, что предопределяет внедрение в состав ГИС элементов искусственного интеллекта (ИИ). Однако, анализ отдельных разрозненных попыток внедрения элементов ИИ в прикладное программное обеспечение промышленно выпускаемых ГИС показывает, что эмпирический и не системный характер интеллектуализации ГИС, ориентированных на применение в составе АСДПП, не способен обеспечить необходимое качество диспетчеризации пространственных процессов и их безопасность в условиях бурного роста интенсивности транспортных потоков.





Предметная область диспетчеризации пространственных процессов предъявляет характерные требования к прикладному программному обеспечению, создаваемому на основе ГИС.

Применение промышленно-выпускаемых (серийных) ГИС для диспетчеризации пространственных процессов ограничено отсутствием сервисов:

1) предметно-обусловленного отображения текущей пространственной ситуации в зоне ответственности диспетчера;

2) поддержки и усиления психофизиологических возможностей диспетчеров при большой интенсивности и разнообразии транспортных потоков;

3) анализа и оценки пространственных процессов.

Наличие данных ограничений определяет существование научнотехнической проблемы интеллектуализации промышленных ГИС, применяемых в АСДПП для диспетчеризации пространственных процессов.

Данная научно-техническая проблема лежит в области исследований научной специальности 05.13.06 – “Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами” и отвечает требованиям формулы этой специальности, т.к. ее решение направлено на разработку комплекса методов проектирования интеллектуальных ГИС как средства повышения качества управления транспортными потоками и обеспечения их безопасности на основе автоматизации функций диспетчера по планированию, анализу и оценке пространственных процессов.

Целью исследования является повышение качества промышленных геоинформационных систем за счет их интеллектуализации, с целью включения в состав автоматизированных систем диспетчеризации пространственных процессов.

Объект исследования промышленные геоинформационные системы, используемые при построении автоматизированных систем диспетчеризации пространственных процессов.

Предмет исследования методы интеллектуализации промышленных геоинформационных систем и их адаптации к предметной области управления пространственными процессами.

Для достижения поставленной цели в ходе исследования должны были быть решены следующие научные задачи:

1. Анализ состояния предметной области проектирования промышленных ГИС, применяемых при диспетчеризации пространственных процессов, и на этой основе обосновать направления их дальнейшей интеллектуализации.

2. Разработка метода создания онтологий для ГИС, ориентированных на диспетчеризацию пространственных процессов, как метода точной спецификации предметной области диспетчеризации пространственных процессов с помощью средств специализированной среды инженерии знаний.

3. Разработка информационной технологии сценарной репрезентации знаний о пространственных процессах, опирающуюся на онтологии пространственных ситуаций.

4. Разработка метода оценки безопасности диспетчеризируемых пространственных процессов, базирующийся на методологии системноинформационного анализа и опирающийся на онтологии пространственных ситуаций.

5. Разработка комплекса квалиметрических методик формирования системы показателей качества созданной онтологии ГИС, позволяющий в процессе проектирования оценивать качество и недостатки текущего варианта онтологии и определять целесообразные направления ее совершенствования.

6. Разработка методики планирования процесса разработки онтологий для совершенствования интеллектуализированной ГИС, определяющую последовательность и содержание этапов ее проектирования.

7. Экспериментальная оценка работоспособности и эффективности результатов исследования на примере разработки конкретного программноаппаратного комплекса диспетчеризации пространственных процессов на море, включающего ГИС, использующую конкретный набор ГИТ.

Для решения задач диссертационного исследования были использованы следующие фундаментальные методы: объектно-ориентированный подход к созданию сложных программных систем (в т.ч. ГИС ), методы инженерии знаний, системно-информационного анализа, квалиметрии, комплексного системного проектирования сложных систем, эргономики и инженерной психологии.

Методологическую основу настоящей диссертационной работы, посвященной проблеме интеллектуализации ГИС в целях их ориентации на решение задач диспетчеризации пространственных процессов, составляют результаты научных исследований А.М. Берманта, С.И. Биденко, Б. Боэма, М.Н. Воронина, Т.А. Гавриловой, Ю.М. Горского, В.Г. Евграфова, Л. Заде, В.В.Кобзева, П.И.Падерно, В.В. Поповича, Б.Я. Советова, Р.П. Сорокина, В.Н. Филатова, Н.В. Хованова, М.Ш. Цаленко, В.Я. Цветкова, Р.М. Юсупова, А.И. Яшина и др.

Логика, этапы и база исследования:

1 этап (2002-2003 г.г.): Первичный анализ проблемы, выявление противоречий, изучение принципов построения и функциональной организации АСДПП и ГИС, определение функций программного обеспечения.

2 этап (2003-2004 г.г.): Изучение передового отечественного и зарубежного опыта разработки и внедрения элементов ИИ в ГИС. Начало выполнения ОКР на тему Создание программно-аппаратного комплекса (ПАК) автоматизации процесса управления функциональной системой освещения обстановки в составе интегрированной автоматизированной системы управления пространственными процессами на море.

3 этап (2004-2005 г.г.): Обоснование метода разработки онтологий для ГИС, ориентированных на диспетчеризацию пространственных процессов, и информационной технологии сценарной репрезентации этих процессов. Подготовка к публикации монографии и статей в изданиях по перечню ВАК РФ.

4 этап (2005-2006 г.г.): Разработка метода оценки безопасности диспетчеризируемых пространственных процессов и комплекса квалиметрических методик формирования системы показателей качества онтологии ГИС. Экспериментальная проверка работоспособности и эффективности результатов исследования. Публикация статей в изданиях по перечню ВАК РФ.

5 этап (2006-2008 г.г.): Обобщение результатов исследования и оформление рукописи диссертационной работы.

На защиту выносятся:

1. Метод разработки онтологий для интеллектуализации ГИС в АСДПП.

2. Информационная технология сценарной репрезентации пространственных процессов в интеллектуализированных ГИС.

3. Метод оценки безопасности диспетчеризируемых пространственных процессов в интеллектуализированной ГИС.

4. Комплекс квалиметрических методик формирования системы показателей качества для оценки онтологии интеллектуализированной ГИС.

5. Методика планирования процесса разработки онтологий интеллектуализированной ГИС.

Новизна первого научного результата состоит в том, что разработанный метод позволяет развить базовую обобщенную онтологию диспетчерской деятельности путем учета многофакторности пространственных процессов.

Новизна второго научного результата заключается в том, что репрезентация знаний перешла на качественно новый уровень за счет дополнения ее технологии научно-методическим инструментарием создания сценариев типовых пространственных процессов диспетчеризации Новизна третьего научного результата состоит в обеспечении получения необходимой и качественной оценки уровня безопасности на основе комплексного анализа пространственной ситуации.

Новизна четвертого научного результата заключается в том, что совокупность показателей оценки конкретных вариантов онтологий интеллектуализированных ГИС организуется в иерархическую структуру.

Новизна пятого научного результата состоит в том, что в результате его разработки теория аналитического планирования эксплицирована на разработку онтологий интеллектуализированной ГИС Достоверность первого научного результата определяется тем, что учет многофакторности пространственных процессов осуществляется без искажений и упрощений базовой онтологии диспетчерской деятельности.

Достоверность второго научного результата определяется тем, отсутствием противоречий с базовыми способами и процедурами репрезентации знаний и отсутствием искажения теоретических положений, принятых для репрезентации знаний Достоверность третьего научного результата подтверждается совпадением до деталей результатов оценки пространственной безопасности на основе традиционных методов и предлагаемого метода.

Достоверность четвертого научного результата определяется базированием на общих методах оценки качества программного и информационного обеспечения, корректным их применением для построения иерархических структур и агрегаций показателей качества онтологии.

Достоверность пятого научного результата определяется тем, что ограничивающие положения теории проектирования сложных программных систем не нарушаются, а экспликация процедур аналитического планирования обоснована при соблюдении этих положений.

Значимость результатов исследования для науки состоит в:

упрощении процессов формализации и интеграции знаний о диспетчеризации пространственных процессов при достижении лучшего качества результатов указанных процессов;

улучшении качества и расширение возможностей актуализации более полного экспертного знания о пространственных процессах диспетчеризации;

быстром и качественном анализе пространственной безопасности;

оснащении анализа онтологий интеллектуализированных ГИС инструментами создания иерархических структур и агрегаций показателей качества онтологии;

расширении возможностей по выявлению и исключению цикличности выработки проектных решений при разработке онтологий интеллектуализированных ГИС.

Результаты внедрены в ОКР Алеврит (СПИИРАН), ОКР Трасса (ЗАО Фирма Пассат), ОАО «Концерн ОКЕАНПРИБОР» (ОКР«Кижуч»), ЗАО «Транзас» (ОКР «Багрень-2»), ФНПЦ ОАО «НПО Марс» (ОКР «Море-99»), образовательный процесс СПбГЭТУ (ЛЭТИ) и ВМИРЭ.

Результаты работы апробированы на 9 международных, всероссийских и межвузовских конференциях.

По теме диссертации опубликовано: 1 монография, 1 учебное пособие, 11 статей в журналах, рекомендованных ВАК РФ, 8 статей и 16 докладов в других изданиях. Материалы диссертации использованы в 3 итоговых отчетах по НИР. Зарегистрировано и размещено 5 новых алгоритмов, разработанных в ходе диссертационного исследования, в Государственных фондах алгоритмов и программ. Всего по теме диссертации опубликовано 46 работ.

Структура и объем диссертационной работы: диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Общий объем – 371 с., из которых: оглавление - 2 с., список сокращений - 1 с., основного текста – 344 с. (таблиц – 82, рисунков – 88), библиография

– 11 с. (154 наименования), приложения - 12с.

2. Содержание диссертационной работы Во введении обоснована актуальность темы, определены противоречия, существующие в исследуемой предметной области, сформулирована научнотехническая проблема. Определены цель, объект, предмет и задачи диссертационного исследования, набор фундаментальных методов, используемых для решения проблемы интеллектуализации ГИС, а также логика, этапы и база исследования. Сформулированы выносимые на защиту результаты, обоснованы их научная новизна и достоверность. Определены теоретическая значимость и практическая ценность полученных результатов.

Первая глава – Анализ геоинформационных систем и технологий, применяемых при диспетчеризации пространственных процессов, обоснование проблемы и постановка задач исследования – посвящена анализу предметной области с позиций требований к современным автоматизированным системам диспетчеризации пространственных процессов и входящим в их состав геоинформационным системам с учетом степени внедрения в их структуру элементов искусственного интеллекта.

Определены общие принципы построения промышленно выпускаемых (серийных) ГИС, которые являются основой компьютерных инструментальных средств реализации ГИТ для различных предметных областей, в том числе и для диспетчеризации пространственных процессов. В рамках ГИС должны осуществляться процедуры моделирования пространственных ситуаций на основе электронной карты.

При этом содержание информации, участвующей в моделировании пространственной ситуации с помощью электронной карты, должно включать :

Описательная информация, присутствующая на карте:

1.

1.1. в явном виде (цвет линии, спецсимволы, шрифт надписи и т.д.);

1.2. в неявном виде (результаты решения вычислительных задач) Метрическая информация (масштаб, картографическая проекция, 2.

система координат) Пространственная информация в явном виде (связь пространственных объектов) и неявном виде (маршруты движения) Географические объекты – элементы пространственной ситуации 4.

(береговая черта, канал, остров, судно и т.п.) Язык описания пространственной ситуации (точки, линии, символы, надписи и т.д.) Принято разделять промышленно выпускаемые ГИС на базовые (инвариантные к предметной области) и прикладные. В обоих видах ГИС эффективность обработки и презентации информации о пространственной ситуации прямо определяется качеством онтологии той предметной области, к которой относится отображаемый класс пространственных ситуаций. Современные ГИС имеют соответствующие инструментальные средства, с помощью которых реализуется функциональность представления пространственно- географических и атрибутивных данных. Эффективность ГИС во многом зависит от интеграции этих данных. Обработка названных выше двух видов данных осуществляется путем картографического моделирования, включающего процедуры разработки модели, ее отладки и верификации.

В результате анализа возможностей применения технологий ИИ в ГИС осуществлено упорядочение результатов научных исследований в рассматриваемой предметной области на основе триады Теория - технология - практика. На этой базе произведена классификация основных прикладных информационных технологий ИИ, используемых в ГИС. Определены требования к применимости технологий ИИ в ГИС и установлены причины их невыполнения.

Для исключения факторов, сдерживающих внедрение средств ИИ в ГИС, предложено использовать технологии экспертных систем (ЭС), а именно, модели представления знаний, построенные на основе онтологий.

Использование технологий ЭС в рамках интеллектуализации ГИС подразумевает, прежде всего, интеграцию в состав программного обеспечения ГИС машины логического вывода.

В результате такого внедрения в рамках ГИС становится возможным решение двух видов задач:

1)распознавания текущих ситуаций, сложившихся в ходе диспетчеризации пространственных процессов;

2) выработки рекомендаций диспетчеру для принятия адекватных решений по управлению диспетчеризируемыми пространственными процессами.

Распознавание текущей пространственной ситуации в ГИС производится на основе интеграции картографических данных и данных по активным диспечеризируемым объектам, полученным от средств наблюдения. Распознание текущей пространственной ситуации базируется на выявлении набора типовых ситуаций.

Соответствующее подмножество такого набора может являться множеством опасных ситуаций. Под распознаваемой ситуацией, в данном случае, понимается такая совокупность событий, имеющих предметную интерпретацию в деятельности пользователя, которая может трактоваться как факт качественного изменения состояния предметной области (наступления события более высокого уровня абстракции). Пример, поясняющий данное определение, приведен в табл.1.

Таблица 1 Пример распознавания ситуации № Совокупность событий Ситуация п/п Курс судна1 изменился Угроза столкЛиния движения судна1 пересекает линию движения судна 2 новения судна 1.

Дистанция между судами 1 и 2 сокращается с течением времени 1 с судном 2 Пеленг с судна1 на судно2 не меняется Курс судна отличен от рекомендованного на фарватере Судно опасно Осадка судна критична к соблюдению режима фарватера сошло с фарватера Дистанция от судна до оси фарватера больше ширины фарватера При этом обоснована необходимость разработки репозитария типовых пространственных ситуаций. Определено, что для оценки тенденций развития пространственных ситуаций с использованием расчетных моделей необходимо, вопервых, определить группу показателей, по которым идентифицируются тенденции развития ситуаций, и, во-вторых, дать содержательно-смысловую интерпретацию каждому из них. Именно такая интерпретация с наглядным представлением оценки выявленной тенденции развития пространственной ситуации на электронной карте должна являться прерогативой интеллектуализации ГИС.



Установлено, что прямое аналитическое оценивание пространственной ситуации применимо для ограниченного числа задач, решаемых диспетчером. В свою очередь, моделирование развития пространственной ситуации позволяет получить статистически обоснованные оценки для различных тенденций в развитии текущей пространственной ситуации при возможности многократного ее моделирования с учетом случайного характера исходных данных.

При моделировании сложных пространственных процессов в ГИС должна решаться не традиционная для ЭС задача управления процессом моделирования, а задача использования сложных сценариев, расчетов и анализа вероятностных характеристик пространственной ситуации на основе методов вероятностного моделирования и естественно-языкового интерфейса. Последнее позволяет использовать интеллектуализированную ГИС в процессе обучения и тренировки специалистов-диспетчеров. Поскольку принято, что интеллектуализация ГИС осуществляется в целях повышения эффективности диспетчеризируемых пространственных процессов, то был проведен критический анализ современного состояния ГИС и программных технологий, применяемых при диспетчеризации пространственных процессов. Анализу были подвергнуты, вопервых, универсальные ГИС (ARC/INFO, MapInfo, AutoCAD Map, Нева, TopPlan 2007). Кроме того, рассмотрены специализированные ГИС (dKart Hydrographer, dKart Navigator ECS/ECDIS, Карта 2005, Метео).

Определено, что АСДПП являются классом АСУ, имеющим ряд отличительных признаков, основным из которых следует считать наличие совокупности активных объектов, управление которыми осуществляется в ходе человеческой деятельности. На основе выявленных отличительных признаков построена обобщенная типовая структура АСДПП (рис. 1).

ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНАЯ ПОДСИСТЕМА

(СОВОКУПНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ОБОСНОВАНИИ

ДИСПЕТЧЕРСКИХ РЕШЕНИЙ)

ИНФОРМАЦИЯ ПО ДЕЙСТВУЮЩИМ НОРМАТИВНО – ПРАВОВЫМ, ЭКОНОМИЧЕСКИМ, ВРЕМЕННЫМ И

ТОЧНОСТНЫМ АСПЕКТАМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ, ВСПОМОГАТЕЛЬНАЯ

ИНФОРМАЦИЯ И ПР.

–  –  –

Анализ взглядов на понятие диспетчеризация позволил установить, что эффективная диспетчеризация предполагает реалистичный баланс между целями обеспечения безопасности и производственными целями. Принципиальная организация перемещений пространственного объекта с применением современных АСДПП приведена на рис. 2, где выделены потоки как неформализованной, так и формализованной информации, а также управляющие воздействия, вызывающие изменение параметров движения управляемых объектов и реакции на них.

–  –  –

Диспетчерский центр контроля и управления объектами Автоматизированная система диспетчеризации пространственных процессов Рис. 2. Принципиальная организация диспетчеризации перемещений пространственного объекта с применением современных АСДПП Сделан вывод, что ключевыми элементами АСДПП являются лица, принимающие решение по управлению объектами, перемещающимися в зоне диспетчеризации, и состав диспетчерского центра. Поэтому общее направление развития ГИС обозначено как направление адаптации ГИС к специфике деятельности названных ЛПР.

Из сказанного вытекает основное противоречие в функционировании АСДПП и решении задач управления активными пространственными объектами: наличие в системе двух видов информации (формализованной и неформализованной), которое может быть разрешено на основе информационной технологии ИИ. Такая технология применительно к проектированию перспективных ГИС в настоящее время отсутствует. Ее разработка позволит в определенной мере устранить негативное влияние человеческого фактора на эффективность и безопасность пространственных процессов.

Результаты вышеприведенного анализа позволили сделать следующие выводы:

1. Базисной основой автоматизации деятельности диспетчеров АСДПП являются ГИС, в которые интегрируются расчетно-аналитические программные средства поддержки принятия решений.

2. Диспетчер должен самостоятельно активизировать средства анализа пространственных ситуаций и поддержки принятия решений, что приводит к необоснованному росту числа вспомогательных операций в деятельности диспетчера при решении любой из задач диспетчеризации, а значит и времени решения задач диспетчеризации пространственных объектов.

3. Размеры зон ответственности АСДПП и высокая интенсивность движения в них приводят к психофизической перегрузке диспетчеров. Следствием этого является несвоевременность выявления опасных ситуаций, а в отдельных случаях возникновение аварий и катастроф.

4. Очевидно противоречие между интенсификацией пространственных транспортных потоков, порождающей объективно интенсивное развитие АСДПП, и экстенсивным развитием ГИС как элемента, составляющего основу АСДПП и автоматизации деятельности диспетчеров. Это противоречие определяет необходимость интеллектуализации ГИС, ориентированных на АСДПП.

5. Интеграция на базе ГИС разнородных моделей (расчетных модулей) элементов ИИ, имитационных средств и др. подразумевает разработку функциональной иерархии прикладных программных компонентов ГИС. На верхнем уровне этой иерархии должны быть средства ИИ, которые непосредственно вырабатывают рекомендации диспетчеру, а на нижестоящих уровнях программные компоненты, осуществляющие мониторинг и диагностику безопасности диспетчеризируемых процессов, выработку данных, необходимых для реализации процедур логического вывода в средствах ИИ.

В диссертации в дополнении к приведенному выше основному противоречию выявлены еще две группы частных технологических противоречий: 1) группа противоречий, присущих процессам разработки систем с элементами ИИ и современной геоинформатики; 2) группа противоречий в области интеграции ГИС-интерфейса и машины логического вывода, в области интеграции, гармонизации и слияния геоинформации, а также в сфере обеспечения универсальности технических и технологических решений, принимаемых при проектировании ГИС с элементами ИИ.

На основе изложенного выше констатируется, что единой, взаимосвязанной теории построения и методов проектирования интеллектуализированных ГИС пока не существует. Имеемые теоретические и практические наработки, способные составить основу названных теории и методов, не структурированы, формулируются по междисциплинарному принципу и во многом носят не системный характер. Следовательно, на сегодняшний день имеет место эмпирический путь развития прикладных ГИС-технологий.

Вторая глава Метод разработки онтологий для интеллектуализации ГИС в автоматизированных системах диспетчеризации пространственных процессов содержит основные положения метода разработки онтологий для ГИС, включающие: 1) технологию гармонизации, интеграции и слияния информации для формирования онтологий понятий, характерных для диспетчеризации пространственных процессов; 2) многоуровневую модель обработки информации в АСДПП; 3) обоснование возможности конфигурирования предметной области диспетчеризации пространственных процессов в виде онтологий;

4) типовую программную архитектуру ГИС, ориентированных на диспетчеризацию пространственных процессов.

Установлено, что одной из важнейших задач является разработка модели прохождения информации от первичного датчика до диспетчера АСДПП. При этом целесообразно для построения модели и разработки на ее базе информационной технологии обработки и подготовки данных для ГИС использовать современные механизмы гармонизации, интеграции и слияния информации применительно к АСДПП.

Процедура гармонизации информации предполагает распределение основных понятий и их отношений между ними (онтологии) по соответствующим направлениям деятельности диспетчера АСДПП. Гармонизация информации обеспечивает доступ к возможно большему числу первичных источников информации, возможность преобразования информации в удобный для диспетчера вид и доступ к существующим информационным ресурсам. Таким образом, гармонизация информации должна обеспечивать возможность доступа запросов ГИС к источникам информации путем введения в рамках АСДПП единого протокола обмена информацией. Показан эффект применения процедуры гармонизации информации в АСДПП. При этом АСДПП рассматривается как состоящая из конечного множества подсистем Q qi. Для каждой qi задаются следующие конечные множества: qi j ( j 1, l ) множество функций, выполняемых подсистемой qi ; Oqi {os } ( s 1, k ) множество интерфейсов представления функций; I qi {ir } ( r 1, m ) множество всех интерфейсов входных данных. Отображение f q : q Oq обладает свойством j qos Oq, а отображение f q : q I q свойством j qir I q.

Возможны два случая:

1) функцию представляет только один интерфейс; 2) функцию представляет некоторое конечное число интерфейсов. При этом выходной интерфейс подсис

–  –  –

Кроме повышения оперативности гармонизация информации позволяет получить положительный эффект и при создании программного обеспечения для ГИС и для АСДПП в целом. При этом может использоваться два вида ресурсов: 1) S для создания функций; 2) S R для создания интерфейсов, который подразделяется на ресурс S A для создания входных интерфейсов и ресурс S B для создания выходных и внутренних интерфейсов. В случае приведения всех интерфейсов взаимодействия подсистем внутри АСДПП к одной модели представления данных можно программным путем создать один интерфейс, а остальные получить путем его копирования, т.е. снизить трудозатраты на разработку программного обеспечения перспективных АСДПП.

Процедура интеграции информации обеспечивает объединение информации от различных источников и доступ к информационным ресурсам при решении текущих задач диспетчеризации пространственных процессов (ДПП) с использованием ГИС. Интеграция информации не предполагает физического объединения информации у локального пользователя, а заключатся в разработке и реализации специализированных форматов данных, единых для всех подсистем АСДПП. Это позволяет создать текущую онтологию, обеспечивающую единство представления предметной области диспетчеризации в ГИС и программных средствах других подсистем АСДПП.

Процедура слияния информации рассматривается как процесс организации и структуризации информации с целью ее ориентации на решение определенной задачи (группы задач) диспетчеризации пространственных процессов или на конкретного пользователя (диспетчера). В результате слияния информации повышается ее качество и сокращается объем.

Наряду с механизмами гармонизации и слияния информации обоснована необходимость конфигурирования (репрезентации и идентификации структуры объекта при его декомпозиции) представления предметной области диспетчеризации пространственных процессов в виде онтологий (множества объектов и связей между ними). Целесообразно применительно к предметной области ДПП рассматривать два вида онтологий, содержащих, во-первых, конкретные классы и объекты этих классов, а, во-вторых, абстрактные классы, соответствующие обобщенным понятиям. На определенном уровне абстракции может быть выделена обобщенная онтология, инвариантная к виду ДПП и описывающая диспетчерскую деятельность в абстракциях, которые в дальнейшем позволяют конкретизировать и адаптировать ее представление к любой области ДПП. Поэтому необходимо унифицировать процесс разработки АСДПП и входящей в нее ГИС и создавать единую сетевую онтологию, порождаемую единственной обобщенной онтологией.

Исходя из сказанного определено, что конкретизированные онтологии диспетчерской деятельности для различных видов ДПП и видов географического пространства изоморфны к обобщенной онтологии, а их структура гомеоморфна. Это положение обосновывается с помощью аппарата категорнофунктурной теории.

На основе данной теории представлены структуры конкретизированных и обобщенной онтологий предметной области ДПП:

1. Всякая конкретизированная онтология S предметной области T ДПП рассматривается как алгебраическая система вида T S : S R,Y,, (1) где: R – множество описаний понятий предметной области; Y – совокупность операций на множестве понятий; – множество отношений между понятиями.

2. Обобщенная онтология S предметной области ДПП на заданном уровне абстракции I (T ) имеет вид I (T ) S : S R,Y,. (2) При этом в общем случае R R.

3. Отношения wi и wi рассматриваются как морфизмы и тогда S категория, описывающая конкретизированную онтологию, S категория, описывающая обобщенную онтологию ДПП. При категорно-функтурном рассмотрении онтология реализуется в виде графа G, в котором вершины это категории, а дуги отношения между ними. Отношение S и S в одной и той же предметной области должно рассматриваться как отображение множества в множество при ранее определенном соответствии классов R и R.

4. Онтология предметной области Т вида S H,, Н конечное множество понятий предметной области при представлении ее как совокупности конкретизированной и обобщенной онтологий есть семейство категорий S и S с задаваемым биективным функтором :.

5. Изоморфность конкретизированных и обобщенной онтологий определяется выполнением необходимых и достаточных условий изоморфности функтора (w1w2 ). (3) Кроме понятий обобщенной и конкретизированной онтологий введены понятия базовой и текущей онтологий. Базовая онтология программная реализация совокупности понятий предметной области ДПП и связей между ними. Текущая онтология программная реализация совокупности понятий предметной области ДПП и связей между ними в ходе диспетчеризации пространственных процессов при фактическом функционировании ГИС и АСДПП.

Создание и использование базовых онтологий при общем описании предметной области ДПП и оперативное формирование текущих онтологий в процессе функционирования АСДПП с ГИС позволит повысить их эффективность.

Определено, что на базе онтологий должна создаваться типовая программная архитектура ГИС, ориентированных на ДПП. В отличие от традиционной трехуровневой модели обработки информации, используемой в существующих АСДПП СУДС Росмопорт, Виктория Минтранса РФ и др., предложена шестиуровневая модель, которая реализует процедуры гармонизации, интеграции и слияния информации. Взаимосвязь уровней обработки информации с математическими методами и программным обеспечением показана на рис. 3.

Рис. 3. Взаимосвязь уровней интеграции информации с математическими методами и программным обеспечением С учетом многоуровневой модели обработки информации разработана информационная технология гармонизации, интеграции и слияния информации.

Эта технология представляет собой единый процесс, приведенный на рис. 4.

При этом учитывается тот факт, что АСДПП выступает по отношению к ГИС в качестве метасистемы. Это позволяет выявить системные функции и характеристики ГИС как подсистемы АСДПП (внешние по отношению к ГИС).

–  –  –

Рис. 4. Обобщенное представление предлагаемой информационной технологии Исходя из структуры многоуровневой модели обработки информации в АСДПП, обобщены и сформулированы шесть основных и пять дополнительных требований к архитектуре интеллектуализированной ГИС. Установлено, что данным требованиям отвечает технология Enterprise Application Integration (EAI), которая обеспечивает решение всего множества проблем, характерных для современных АСДПП и, прежде всего, ее составная часть — сервисориентированная архитектура (SOA).

На основе выше указанного тезиса и имеемого в ЛЭТИ и СПИИРАН опыта разработки геоинформационных приложений, интегрирующих в себя средства ИИ, обоснован состав компонент обобщенной архитектуры ГИС, ориентированных на использование в составе АСДПП. В него вошли:

1) инструмент разработки баз знаний и редактирования онтологий;

2) ГИС-интерфейс;

3) сервер картографической информации;

4) сервер JBossRules, исполняющий роль машины логического вывода;

5) сервер администрирования;

6) система обмена данными с взаимодействующими системами;

7) сервер объектов;

8) сервер гидрометеоинформации;

9) совокупность математических моделей.

–  –  –

Рис. 5. Пример конкретизации архитектуры интеллектуализированной ГИС Третья глава Информационная технология сценарной репрезентации пространственных процессов в интеллектуализированных ГИС включает принципы сценарной репрезентации пространственных процессов, методику сценарной репрезентации знаний о пространственных процессах, средства программной реализации сценарной репрезентации и общую процедуру разработки ГИС с использованием онтологий и сценарной репрезентации знаний о пространственных процессах.

Сформулированы основные принципы сценарной репрезентации (СР) пространственных процессов. Первым из них является принцип своевременного выявления признаков нештатной ситуации при ДПП на основе циркулирующей в

ГИС информации. Принципиально решение задачи выявления нештатных ситуаций при ДПП сведено к следующей последовательности процедур:

1. Презентация знаний о ДПП на основе формализованного представления текущей пространственной ситуации.

2. Создание сценария ДПП.

3. Моделирование утвержденного сценария в реальном масштабе времени в ГИС параллельно с фактическим развитием ДПП. В результате в средствах отображения ГИС пространственный процесс должен быть представлен в двух видах: стандартном (эталонном) и реальном (фактическом).

4. Текущий и прогнозный анализ соответствия сценария и реального ДПП.

Второй принцип регламентирует в ГИС построение и использование иерархической системы моделей экспертных знаний в целях выявления нештатных ситуаций. Пусть на множестве моделей экспертных знаний существует модель M {mi } ( i 1, n ) бинарного отношения rM M, RM, RM M M. Вводится понятие уровня моделирования: mi является моделью (i-j)-го уровня по отношению m j ( j 1, n ). При этом некоторая упорядоченная пара моделей mi, m j (i j ) связана отношением моделирования mi rM m j. Предполагается, что введенное отношение обладает свойствами рефлексивности, антисимметричности, транзитивности и полноты. Первые три свойства определяют наличие на множестве моделей М частичного (нестрогого) порядка, а последнее превращает этот порядок в строгий (линейный).

Третий принцип определяет особенности представления экспертных знаний на каждом из уровней моделирования. Во-первых, содержательная (концептуальная) модель экспертных знаний должна быть представлена в виде онтологии предметной области. Дополнительно должны быть введены положения правоустанавливающих документов, руководств, инструкций и т.п., используемых для описания стандартной пространственной ситуации. Во-вторых, структурносодержательная модель экспертных знаний, т.е. структура системы понятий в явном виде. В-третьих, структурно-формальная модель экспертных знаний, т.е.

формализация содержательной составляющей средствами некоторого формального языка. В-четвертых, формальная модель экспертных знаний (продукционная, сетевая, фреймовая). В-пятых, программная модель экспертных знаний как результат представления формальной модели с помощью соответствующих программных и инструментальных средств. Комплекс моделей должен быть включен в базу знаний ГИС с элементами ИИ, которая и является средством формирования отдельных стандартных пространственных ситуаций и сценариев ДПП.

С использованием сформулированных принципов разработана методика СР знаний о ДПП. Реализация методики проводится в пять этапов, первым из которых является синтез текущей онтологии ГИС из ряда базовых онтологий, ее представление в виде дерева классов, а затем на языке представления знаний.

Второй этап методики построение сценария развития ДПП в графических примитивах. В процессе построения сценария каждому графическому примитиву присваивается соответствующее ему действие или преобразование. Затем осуществляется построение схем сценариев моделируемых ДПП с помощью манипулятора. Заканчивается построение созданием экземпляра класса Сценарий и заполнения его слотов. При этом последовательно выполняется построение схем частей сценариев моделируемых ДПП, реализация блоков решений в частях сценариев путем создания необходимых подклассов класса ПравилоРешение для каждой типовой ситуации принятия решения, реализация отдельных действий с использованием подклассов класса Правило-Действие.

Третий этап методики реализация предметных знаний, генерация правил в базе знаний на основе текущей онтологии и схем сценариев. Данный этап полностью автоматизирован. Генерация осуществляется с помощью специального программного приложения на базе редактора онтологий.

Четвертый этап методики, привязка сценария к конкретному ДПП имеет целью выявление наличия нештатной ситуации в ДПП. Она осуществляется в процессе использования ГИС при создании каждого нового сценария.

Пятый этап методики тестирование базы знаний путем проигрывания отдельных действий, решений, частей сценария и сценария в целом. На основе опыта разработки СР для перспективных АСДПП и ГИС определена рациональная архитектура этих программных средств, основой которой является машина логического вывода, построенная на базе алгоритма RETE.

–  –  –

Рис. 6. Обобщенная процедура разработки ГИС, ориентированной на диспетчеризацию пространственных процессов При этом формулируется база знаний за счет специализированного представления предметных и процедурных знаний о развитии ДПП.

Четвертая глава Метод оценки безопасности диспетчеризируемых пространственных процессов в интеллектуализированной ГИС содержит обоснование основы оценки степени безопасности ДПП в интеллектуализированных ГИС. Она включает: 1) анализ соотношения эффективности и безопасности пространственных процессов; 2) обоснование целесообразности формализации и количественной оценки понятия безопасность ДПП и связанных с ним понятий штатная (нештатная) пространственная ситуация на основе понятий неупорядоченности, неорганизованности и полезной информации управления системно-информационного анализа; 3) модели прагматической оценки информации о безопасности пространственных процессов; 4) схему агрегирования частных показателей неорганизованности пространственных ситуаций на основе текущей онтологии ГИС.

Разработка метода имела целью обоснование и разработку комплекса математических моделей и процедур, обеспечивающих: 1) оценку соответствия параметров планируемых пространственных процессов некоторому нормативному уровню безопасности; 2) оценку необходимости корректуры управляемых параметров фактических пространственных процессов в случаях снижения их безопасности ниже некоторого нормативного уровня.

В качестве исходных данных для решения этих задач используется текущая онтология ГИС и технология сценарной репрезентации знаний о пространственных процессах.

Согласно представленной выше технологии сценарной репрезентации пространственных процессов их безопасность в каждый из моментов времени может быть оценена на основе сравнения параметров текущей пространственной ситуации с параметрами той эталонной пространственной ситуации, которая соответствует текущей и представлена в сценарии развития рассматриваемых пространственных процессов. Множество параметров, по которым должно производиться сравнение и оценка степени различия текущих и соответствующих им эталонных ситуаций адекватно описывается текущей онтологией ГИС.

Анализ подходов к разработке метода оценки безопасности пространственных ситуаций выявил целесообразность применения в этих целях аксиоматики системно-информационного анализа в трактовке Ю.М. Горского.

Все цели управления рассматриваются только в узком смысле. В общем случае цель в узком смысле задается в n-мерном пространстве существенных параметров x1, x2,... xn, являющихся частными показателями эффективности системы. Идеальная точечная цель в этом пространстве определяется концом вектора цели xэт. Однако на практике в любой области деятельности обычно имеют дело с целями, которые задаются некоторой областью. Причем имеются внешние опасные границы, обозначаемые как l(xог) — за ними цели полностью не достигаются, и внутренние границы, представляемые в виде l(хвг).

Определение ущерба производится путем оценки неупорядоченности и неорганизованности системы, а также полезной информации управления. Неупорядоченность — это мера различия какого-либо выбранного параметра xj в отношении эталона порядка хэт, которая стремится к нулю при xj хэт. Неорганизованность это обобщенная за рассматриваемое число ситуаций, временных интервалов характеристика неупорядоченности системы отношении определенных показателей ее функционирования. Полезной информацией являются те характеристики неорганизованности системы и окружающей среды, которые, будучи использованными в исполнительных органах, способны уменьшить неорганизованность функционирования АСДПП в отношении рассматриваемой jой цели.

На основе аксиоматики системно-информационного анализа в диссертации обоснованы следующие положения:

1. Все цели функционирования АСДПП формулируются в узком смысле.

За формулировку i-ой цели управления в узком смысле понимается ее задание в виде: а) эталонного значения xэт, определяющего абсолютное достижение i-ой цели; б) радиуса ri границы l(xвг) области полного достижения i-ой цели; в) радиуса Ri границы l(xог) области частичного достижения i-ой цели.

2. Все информационные процессы для их прагматической оценки следует рассматривать только в отношении целей, заданных в узком смысле.

3. Все подцели Ki одной цели K в отношении их влияния на цель делятся на две группы определяющие ( K oi ) и дополняющие ( K дi ). Определяющая подцель K oi это подцель, полное недостижение которой приводит к полному недостижению цели K, а полное достижение цели K возможно только при полном достижении каждой из этих подцелей K oi. Достижение подцелей K о j является необходимым условием достижения цели K. Дополняющая подцель K дi подцель, полное недостижение которой приводит к частичному недостижению цели K. Достижение подцелей K дi является достаточным условием достижения цели K.

4. В соответствие любой из рассматриваемых подцелей Ki цели K может быть поставлен параметр xi пространственной ситуации, который является показателем результативности достижения рассматриваемой подцели Ki.

В диссертации обоснована целесообразность принятия в качестве показателя неупорядоченности достижения подцели Ki ДПП оценки вероятности достижения этой подцели в виде:

–  –  –



Pages:   || 2 |


Похожие работы:

«Гареев Камиль Газинурович МАГНИТНЫЕ КОМПОЗИТЫ НА ОСНОВЕ НАНОРАЗМЕРНЫХ ЧАСТИЦ MeOn-Fe2O3, ИНТЕГРИРОВАННЫХ В ДИЭЛЕКТРИЧЕСКУЮ МАТРИЦУ ДИОКСИДА КРЕМНИЯ Специальность 05.27.06 – Технология и оборудование для производства полупроводников, материалов и приборов электронной техники АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2014 Работа выполнена на кафедре микрои наноэлектроники Санкт-Петербургского государственного...»

«ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО СОВЕТА Д 220.061.03 НА БАЗЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И.ВАВИЛОВА» МИНСЕЛЬХОЗА РФ ПО ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ КАНДИДАТА НАУК аттестационное дело № решение диссертационного совета от 27.03.2015 г. № 118 О присуждении Евстафьеву Денису Петровичу, гражданину РФ, ученой степени кандидата технических наук. Диссертация...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Амурский государственный университет» «Кадры для регионов» ФГБОУ ВПО «Амурский государственный университет» Методические указания подготовлены в рамках реализации проекта о подготовке высококвалифицированных кадров для предприятий и организаций регионов («Кадры для регионов») Н.В. Савина Теория систем и системного анализа в...»

«Филиал ФГБОУВПО НИУ МЭИ в г. Смоленске ТОЭ 22-12 Филиал МЭИ в г. Смоленске Выпуск 1 Изменение 0 Экземпляр №1 Лист 1/20 ПОЛОЖЕНИЕ о кафедре ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОТЕХНИКИ ТОЭ 22-12 Выпуск 1 Смоленск 2012 © филиал МЭИ в г. Смоленске Филиал ФГБОУВПО НИУ МЭИ в г. Смоленске ТОЭ 22-12 Филиал МЭИ в г. Смоленске Выпуск 1 Изменение 0 Экземпляр №1 Лист 2/20 Содержание 1. Общие положения 3 2. Основные задачи 6 3. Функции 9 4. Перечень документов, записей и данных по качеству кафедры 10 5....»

««Вся правда о электромонтажных работах в деревянном доме» Электромонтаж и электромонтажные работы — http://elektroas.ru Устройство защитного отключения (УЗО): Теория и практика использования © Компания «ЭлектроАС» http://elektroas.ru/ © Оформление – Повный А. В. http://www.electrolibrary.info/ Приложение к бесплатному электронному журналу «Я электрик!» http://www.electrolibrary.info/electrik.htm Другие электронные книги электротехнической тематики: «Электронная электротехническая библиотека»...»

«УДК 621.311 Шагаев Олег Федорович доц., к.т.н. кафедра «Электротехники и информационных систем» Московский государственный горный университет РАСЧЕТ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ЛЕБЕДИНСКОГО ГОКА ОТ ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ СОЛНЕЧНЫХ ПАНЕЛЕЙ CALCULATION OF THE POWER SUPPLY OF LEBEDINSKY GOK FROM THE SEMICONDUCTOR SOLAR CELLS Современная ситуация с энергоснабжением в России требует экономного расходования электроэнергии на производстве и в быту. Федеральный закон от 23.11.2009 № 261-ФЗ “Об энергосбережении и о...»

«Главная электротехническая выставка в Украине! 22 25 апреля Украина, Киев XVIII международная выставка Индикатор отрасли ЭНЕРГЕТИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА, ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ Главная в Украине Статистика электротехническая выставка elcomUkraine 2013 На протяжении семнадцати лет выставка elcomUkraine ежегодно собирает 412 участников весь рынок, наглядно отражает состояние и основные тренды его развития, из 16 стран. помогает в решении насущных отраслевых проблем и бизнес задач участни ков и...»

«Методические указания для студентов к изучению дисциплины «Электротехника и электроника». Курс «Электротехника и электроника» является одним из базовых специальных предметов при подготовке по направлению и служит теоретической основой для изучения ряда специальных дисциплин. Цель дисциплины: изучение способов получения и применения электромагнитной индукции, методов анализа цепей постоянного и переменного тока, принципы действия эксплуатационных характеристик машин и аппаратов, применяемых в...»

«ОТЧЕТ об учебной, методической, научной и воспитательной работе на кафедре «Электроэнергетика и электротехника» за 2010 – 2014 г. 1 Кадровый состав кафедры В настоящее время на кафедре «Электроэнергетика и электротехника» (ЭиЭ) работают 22 преподавателя, из которых 3 внешние совместители. Персональный состав ППС представлен в таблице. Фамилия И.О. Уч. степень Уч. звание Ставка Штат./совм. Ашанин В.Н. (Зав. кафедрой) к.т.н. доцент штатный Герасимов А.И. к.т.н. доцент внутр. совм. 0,5...»

«ТРАНСФОРМАТОРЫ СОДЕРЖАНИЕ 04 Номенклатура оборудования 05 Конструкция трансформаторов 06 Конструкция магнитопровода 08 Обмотка 10 Монтаж магнитопровода и катушки 12 Корпус (бак) трансформатора 13 Система охлаждения 14 Испытания 15 Научные исследования 16 Гарантии качества 18 Мировой опыт Трансформаторы HYUNDAI Electro Electric Systems - подразделение Завод Hyundai в Ульсане оснащен компании Hyundai Heavy Industries - с самым современным технологическим...»

«1 РЕФЕРАТ Отчет об исследовании содержит стр. 55, таблиц 11, приложений 1, источников 5. Ключевые слова: транспортное средство, авторемонтные организации, нормо-час, средняя стоимость нормо-часа по кузовным, слесарным, Объект исследования: малярным, электротехническим работам в авторемонтных организациях г. Кирова и Кировской области Предмет исследования: стоимостные показатели авторемонтных работ, сложившихся на региональном рынке услуг по ремонту транспортных средств. Задачи исследования:...»

«Анисимов Денис Андреевич ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ВЕБ-СЕРВИСОВ Специальность: 05. 13. 12 – Системы автоматизации проектирования (промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт Петербург 2013 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования...»

«ВЕРХОВНЫЙ СУД РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ № 32-АПГ14-24 ОПРЕДЕЛЕНИЕ г. Москва 25 февраля 2015 г. Судебная коллегия по административным делам Верховного Суда Российской Федерации в составе председательствующего Хаменкова В.Б., судей Горчаковой Е.В. и Корчашкиной Т.Е. при секретаре Костереве Д.А. рассмотрела в открытом судебном заседании гражданское дело по заявлению закрытого акционерного общества «Шэлдом» о признании недействующим пункта 2 приказа Министерства культуры Саратовской области от 4 августа...»

«Балашов Вадим Владимирович РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ СИНТЕЗА ТОПОЛОГИИ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ БОЛЬШИХ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ Специальность 05.13.12 — Системы автоматизации проектирования (промышленность) Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2013 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный...»

«Э. Фельдткеллер Болезнь Бехтерева Путеводитель для пациентов Перевод с немецкого Deutsche Vereinigung Morbus Bechterew e.V. Профессор доктор естественных наук Эрнст Фельдткеллер (Еrnst Feldtkeller) 1931 года рождения, физик. С 17 лет страдает болезнью Бехтерева. В 1959 – 1992 гг. сотрудничал в научно-исследовательских лабораториях фирмы Сименс. Одновременно читал лекции для студентов электротехнических специальностей в Техническом университете Мюнхена. Научный редактор Вестника «Бехтеревские...»





Загрузка...


 
2016 www.os.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Научные публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.