WWW.OS.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Научные публикации
 

«УДК 004.821 В.В. Бова, Л.В. Курейчик, Н.В. Мартышко ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ...»

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22)

УДК 004.821

В.В. Бова, Л.В. Курейчик, Н.В. Мартышко

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА ДЛЯ

ПОСТРОЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ТРАЕКТОРИЙ ОБУЧЕНИЯ

В статье рассмотрены вопросы эффективной организации формирования

навыков и умений, как одной из важных составляющих компетентностного подхода в обучении. Рассмотрены ключевые понятия и характеристики компетентностного подхода и его применение в задачах индивидуализированного обучения, в которых процесс управления знаниями моделируется как процесс перехода между состояниями пространства обучения. Это пространство – результат структурирования содержания обучения под планируемые результаты и их компетенции.

Предложена компетентностная модель представления предметных знаний в информационных обучающих системах с возможностью построения на ее основе индивидуальных траекторий обучения. Актуальность представленного подхода к организации процесса обучения определяется необходимостью повысить уровень ключевых компетенций обучаемого в профессиональной сфере.

Компетентностный подход, результат обучения, модель обучения, управление процессом обучения, компетенции, индивидуальные траектории обучения.

V.V. Bova, L.V. Kureychik, N.V. Martyshko



APPLYING OF COMPETENCE APPROACH FOR CONSTRUCTION

OF INDIVIDUAL TRAJECTORIES OF TRAINING

This article is devoted the questions of effective organization of the formation of skills as an important part of the competency approach in training. Are considered key concepts and characteristics of competence approach and its application to problems of individualized learning, in which the process of knowledge management is modeled as a transition between the states of space education. This space - the result of structuring the learning content under the planned learning outcomes and competence. A competence model representations of subject knowledge in information training systems with the ability to build on its base of individual learning paths. The relevance of the proposed approach to the organization of the learning process is determined by the need to raise the level of key competences are trained in the professional field.

Competence approach, result of training, training model, process control training, competencies, individual trajectory of training.

Введение. Современный этап развития непрерывного образования характеризуется возрастанием сложности задач, решаемых в обучении. Такая тенденция связана, прежде всего, с увеличением объема необходимых для изучения знаний, нестабильностью востребованных компетенций на рынке труда, необходимостью учета дидактических требований к реализации индивидуального обучения на протяжении всей жизни [1]. Кроме того, множественность построения индивидуальных траекторий обучения, необходимость учета интегративных тенденций в представлении знаний приводят к образованию большого количества разнообразных отношений, возникающих между отдельными элементами обучения, что затрудняИнформатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22) ет непосредственную формализацию информационных процессов в системах управления знаниями. На нынешний момент времени в системе образования происходит переход от квалификационной модели обучения к компетентностной, позволяющей повысить адаптируемость обучаемых к условиям быстрой смены профессиональной деятельности, подготовить их к новой образовательной парадигме

– «образование в течение всей жизни» [2].

Необходимость реализации компетентностного подхода заявлена в стратегии модернизации образования Российской Федерации. Компетентностный подход подразумевает формирование профессиональной компетентности в подготовке обучаемых и описывает необходимую совокупность свойств, способностей и качеств личности, способствующей успешной профессиональной деятельности [3].

Уже сейчас развитие систем обучения ориентировано на путь создания таких универсальных обучающих систем, которые обладают способностью перепрограммироваться на решение задач любой конкретной предметной области. Этого можно добиться путем синтеза интеллектуальных и компьютерных технологий, обучающих систем с внедренными в них механизмами генерации программ обучения на основе построения адаптивной структуры гиперпространства области знаний, описания моделей обучаемого и адаптивного управления процессом обучения для поддержки гибкого индивидуализированного процесса формирования знаний [24].

В данной работе рассмотрен подход к построению индивидуальных траекторий обучения на основе компетентностого подхода. Компетентностный подход является наиболее приемлемым для формирования у обучаемых профессиональных компетенций, характеризующих параметры описания знаний, умений и владений (навыков), которыми должен обладать обучаемый после завершения процесса обучения [5].

Применение компетентностного подхода в информационных системах поддержки непрерывного образования. Способность действовать в нестандартных ситуациях разного уровня сложности на основе собственных знаний и умений, с точки зрения компетентностого подхода, является уровнем образованности и компетентностью.

Компетентность представляется, как характеристика выработанных результатов, которые обучаемый достигает в процессе обучения и использует в практических видах испытаний [3]. Компетентность же складывается из набора компетенций, представляющих собой совокупность знаний, умений и личностных качеств, которые позволяют человеку выполнять профессиональные функции в соответствии с принятыми в обществе на настоящий момент нормативами и стандартами [2].





Целями непрерывного образования при данном подходе являются: возникновение новых возможностей и способностей обучаемого, и так же персональный путь реализации личностного потенциала [6]. В первом случае, цели образования моделируют ожидаемый результат процесса обучения. Во втором случае предполагается выработка способностей (познавательных, творческих, коммуникативных) применять полученные знания в различных ситуациях. Процесс выявления, реализации и развития данных способностей происходит в ходе образовательного движения обучающихся по индивидуальным траекториям [7].

Формирование компетенций, рассматриваемых как единый и целостный новый образовательный результат, затрагивает не только содержание, но и организационные формы, методы и средства обучения, а также оценку достижений обучае

<

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22)

мого. В этом проявляется один из основных принципов дидактики – единство процессуальной и содержательной сторон обучения [6].

Для успешной реализации компетентностного подхода в обучении необходимо наличие двух групп дидактических условий отбора и конструирования содержания образования, а также эффективной работы с ним, обеспечивающих получение качественно нового образовательного результата. Эти условия задают сущностные черты интеллектуальной поддержки процесса обучения, в плане выработки эффективных стратегий представления индивидуальных образовательных траекторий, в том числе и на основе модели компетенций [7] Подход к построению модели представления знаний в образовательном пространстве основан на декомпозиции результатов обучения (РО) и установления между ними причинно-следственных связей для структурирования и отбора компетентностно-ориентированного содержания обучения. Пространство знаний – это результат структурирования и представления знаний под планируемые результаты обучения и их компетенции [3]. Подводя итог, можно сказать, что ключевыми понятиями подхода являются результаты обучения и компетенции.

В системе обучения, состояния, связанные с ожидаемыми результатами обучения, определяются как целевые, а состояния, связанные с уже достигнутыми на момент начала их формирования – исходные состояния процесса обучения.

Достижение целевых состояний процесса обучения из исходных решается как оптимизационная задача поиска кратчайших путей в пространстве знаний, композиция которых и является индивидуальной траекторией [9].

Рассмотрим основные информационные процессы и их характеристики (особенности), которые необходимы при разработке модели представления знаний.

На рис. 1 схематично показано распределение информационных процессов по отношению к совокупности информационных моделей, назначением которых является определение основных объектов знаний, их структур и взаимосвязей.

–  –  –

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22)

Процесс представления знаний в обучающей системе включает в себя следующие пять этапов:

• планирование результатов обучения для структурирования образовательного пространства с целью построения модели иерархии компетенций;

• планирование ожидаемого результата обучения в образовательном пространстве с целью построения компетентностной модели обучаемого (КМО);

• установление причинно-следственных связей между результатами обучения с целью построения модели обучения в пространстве знаний в виде информационной модели межпредметных связей [10];

• отбор компетентностно-ориентированного содержания для формирования модели учебной дисциплины в виде рекомендуемой последовательности учебных элементов и вариативных учебных модулей;

• планирование образовательных траекторий в пространстве знаний для формирования ожидаемого результата учебных достижений с целью поддержки индивидуализированного обучения.

Построение модели предметных знаний. Представим структуру модели представления предметных знаний (рис. 2), реализующую индивидуальные образовательные траектории, зависящие от целей и содержания планируемой учебной деятельности.

ИК, ЦК

–  –  –

Рис. 2. Схема формирования индивидуальных траекторий обучения

Элементами представления предметных знаний в системе являются:

• YM1, YM2,..., YMk – альтернативные учебные модули. Каждая область знаний может быть основой для описания нескольких компетенций. Упорядоченная последовательность приобретаемых компетенций задает множество связей и отношений между элементами учебного процесса и лежит в основе набора альтернатив учебных модулей [11];

• исходные компетенции (ИК) – это те компетенции, которыми владеет обучаемый на момент начала подготовки по программе или перед началом изучения конкретного модуля, а целевые компетенции (ЦК) – те, которыми он хочет овладеть по завершении обучения. ЦК входят в результаты обучения;

• О1 – настройка модели компетенций обучаемого;

• О2 – текущий контроль обучения;

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22)

–  –  –

где ai – весовой коэффициент, учитывающий важность формирования соответствующего множества компетенций; i 1, L, L – количество подмножеств начальных, базовых или специальных компетенций.

Под Ki будем понимать любое множество компетенций:

T=(Tn Tb Ts), Y= (Yn b Ys), R= (Rn Rb Rs), N=(Nn Nb Ns).

При организации и планировании процесса обучения модель знаний описывает комплекс свойств и компетенций, к достижению которых будет стремиться обучаемый. При построении модели знаний обучаемого с точки зрения выбора в дальнейшем оптимального маршрута обучения компетенции подразделяются на две группы: исходные (ИК) и целевые (ЦК). Они могут быть определены по отношению к конкретному модулю учебной программы или по отношению к программе обучения в целом.

Модель знаний обучаемого Мо можно также представить несколькими множествами, характеризующими ту или иную группу его свойств: Мо= F(Sл, Sн, Sф).

Элементами первого множества Sл являются «личностные» качества обучаемого, отражающие индивидуальные особенности и мотивационные характеристики студента, влияющие на выбор формы обучения [9, 12]. Состав элементов множества Sл влияет на скорость (при асинхронной программе обучения), качество и время обучения.

Элементами второго множества Sн= {s1, …, si} являются те начальные свойства, которые характеризуют степень подготовленности, в том числе ИК, обучаемого, а также общекультурные компетенции, характеризующие готовность к обучению в вузе.

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22) Определить ИК позволит тестирование. Именно ИК, в первую очередь, необходимо использовать для выбора индивидуальной траектории обучения. Состав элементов множества Sн будет меняться после изучения очередного модуля и освоения новых компетенций.

Элементами третьего множества Sф являются «финальные» свойства обучаемого, которые он хочет приобрести (в том числе и ЦК). Эти свойства связаны с определенными навыками и умениями. Элементы множества Sф входят во множества T, Y, R, N. При этом ЦК, приобретаемые в процессе подготовки или переподготовки, могут являться элементами множеств T, Y, R, N и Sф одновременно.

Постоение индивидуальной траектории обучения. Все профессиональные компетенции по отражению степени овладения предметом изучения предлагается разделить на знаниевые (ЗК), навыковые (НК) и деятельностные, т.е. умения (ДК) и сформированную ранее модель профессиональных компетенций разбить на группы ЗК, НК, ДК.

ЗК – характеризует знания о курсе (термины, модели, методы, технологии и т.п.), изучение которых необходимо для выработки навыков, связанных с приобретением, анализом, оцениванием этих знаний, а также синтезом на их основе новых знаний [11].

НК – характеризует практические умения (умения выполнять простейшие операции), приобретение которых при изучении учебного модуля позволит применять их для решения типовых задач и проблем.

ДК – характеризует способность решать специализированную прикладную задачу профессиональной деятельности на основе определенного количества приобретенных ЗК и освоенных НК.

ДК могут быть подвержены декомпозиции на элементарные компетенции (ЭДК). ДК является элементарной, если при дальнейшей декомпозиции нельзя описать элементарную способность (выделить деятельность и предмет деятельности).

Для моделирования области знаний предлагается использовать граф Кенига G(X,R), вершинами которого являются компетенции, а ребра отражают их взаимосвязь. Множество вершин X графа включает три непересекающихся подмножества Z, H, D, представляющих ЗК, НК и ДК соответственно.

Условие непересечения подмножеств Z, H, D вытекает из того, что одна и та же компетенция не может быть одновременно деятельностной и знаниевой, или деятельностной и навыковой, или знаниевой и навыковой.

Таким образом, эти подмножества удовлетворяют условиям: X = D Z H;

D Z = ; D H = ; Z H =. Где D ={di}, i 1, n ; Z={zi}, i 1, m1 ; H={hi}, i 1, m2.

Причем в подмножество D включаются вершины, моделирующие только ДК, а не ЭДК. Связи между вершинами подмножеств Z, H и D определяются на основе модели каждой ДК. Наличие ребра между di и zj или между di и hj означает, что освоение di базируется на данной zj или hj.

Каждая i-я знаниевая или навыковая последовательность представляет собой подграф Gi, в котором подмножество вершин Di={d1, d2,..., dk} интерпретирует подмножество ДК, освоение которых базируется на zi-й или hi-й компетенции соответственно.

Образовательное пространство представляет собой совокупность знаниевых и навыковых последовательностей, соединяющих ДК (рис. 3). При использовании Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015.

№ 2 (22) такой модели все связи между ЗК (zi, i=1, m1), НК (hj, j= =1,m2) и ДК (di, i=1,n) интерпретируются матрицей инцидентности графа G размером n m (m = m1+ m2):

–  –  –

ДК di с max Фi входит в наиболее связные знаниевые и навыковые последовательности, следовательно, данная di требует максимального внимания при формировании маршрута обучения.

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22)

–  –  –

Предложенный подход позволяет организовать гибкий процесс обучения на основе изменения весов компетенций, заданных на базе экспертных оценок и определения логической последовательности изучения учебных модулей, описанных двумя оригинальными множествами: Рвх={р1,..., рj} и Рвых= {p1,..., рk}, включающими весовые коэффициенты только ДК.

Заключение. Компетентностный подход, будучи ориентированным, прежде всего, на новое видение целей и оценку результатов профессионального образования, предъявляет свои требования и к другим компонентам образовательного процесса – содержанию, технологиям педагогики, средствам контроля и оценки.

В работе рассмотрены вопросы разработки информационных систем сферы непрерывного образования, использующие модели предметной области для поиска ре

<

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22)

шений и адаптации учебно-профессиональной деятельности. Предложен подход к формализации задачи построения индивидуальных траекторий обучения на основе модели профессиональной компетентности в системе непрерывного образования.

В современном контексте это компетентностная модель обучаемого, реализующая в качестве системы понятий наиболее значимые знаниевые, навыковые и деятельностные компетенции профессиональной ориентированности.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Фионова Л.Р. Адаптивная система непрерывного образования в сфере ДОУ на основе компетентностного подхода: монография / Л.Р. Фионова. – Пенза: Изд-во Пенз. гос. унта, 2009. – 172 с.

2. Кравченко Ю.А. Интеллектуальные информационные системы оценки компетентности:

коллективная монография. Вып. 6 / Под ред. В.М. Курейчика. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2013. – С. 196-226.

3. Лисицина Л.С. Методология проектирования модульных компетентностноориентированных образовательных программ: методическое пособие. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 50 с.

4. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 107-113.

5. Журавлева В.А., Марков В.В. Компьютерная оценка качества формирования навыков и умений при реализации компетентностного подхода в обучении // Открытое образование. – 2014. – № 3 (104). – С. 31-35.

6. Тельнов Ю.Ф. Реализация компетентностного подхода к обучению на основе управления знаниями // Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2007. – Т. 3.

С. 40-42.

7. Кравченко Ю.А., Марков В.В. Интеграция разнородных знаний в интеллектуальных информационных системах на основе многоагентного моделирования // Открытое образование. – 2014. – № 3 (104). – С. 75-80.

8. Курейчик В.В., Бова В.В. Моделирование процесса представления знаний в интеллектуальных обучающих системах на основе компетентностного подхода // Открытое образование. – 2014. – № 3 (104). – С. 42-48.

9. Мазурок Т.Л. Синергетическая модель индивидуализированного управления обучением // Математические машины и системы. – 2010. – № 3. – С. 124-134.

10. Бова В.В., Лещанов Д.В. Построение модели терминосистемы предметных знаний на основе онтологического подхода // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2014. – № 1(16).

11. Бова В.В. Модели предметных знаний на основе системно-когнитивного анализа // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 7 (120). – С. 146-153.

12. Бова В.В. Моделирование области знаний в системах поддержки принятия решений для непрерывного профессионального обучения // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 242-248.

Статью рекомендовал к опубликованию д.т.н., профессор Ю.А. Гатчин.

Бова Виктория Викторовна Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет».

E-mail: vvbova@yandex.ru.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел.: 88634371651.

Кафедра систем автоматизированного проектирования; доцент.

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 2 (22)

Курейчик Лилия Владимировна Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет».

E-mail: vkur@tgn.sfedu.ru.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел.: 88634371651.

Кафедра систем автоматизированного проектирования; студент.

Мартышко Надежда Викторовна Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет».

E-mail: nadinchik-mar@mail.ru.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел.: 88634371651.

Кафедра систем автоматизированного проектирования; студент.

Bova Victoria Victorovna Federal State-Owned Autonomous Educational Establishment of Higher Education “Southern Federal University”.

E-mail: vvbova@yandex.ru.

44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: +7(8634)371-651.

The Department of Computer Aided Design, associate professor Kureychik Lilia Vladimirovna Federal State-Owned Autonomous Educational Establishment of Higher Education “Southern Federal University”.

E-mail: vkur@tgn.sfedu.ru.



44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: +7(8634)371-651. The Department of Computer Aided Design, student.

Martyshko Nadezhda Victorovna Federal State-Owned Autonomous Educational Establishment of Higher Education “Southern Federal University”.

E-mail: nadinchik-mar@mail.ru.

44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: +7(8634)371-651. The Department of Computer Aided Design, student.



 


Похожие работы:

«УДК 303.725.37 А.В. Соколов Информация как метафора Критически рассмотрены определения информации, используемые в современной науке вообще и библиотечной науке в частности. Обосновано понимание информации как метафоры, выражающей смыслы коммуникабельными знаками. Ключевые слова: дефиниция, информация, библиотековедение. A.V. Sokolov Information as a metaphor The definitions of information used in modern science in general and library science in particular are critically considered. The...»

«Клиники ГБОУ ВПО ИГМУ Минздрава России «Вестник сестринского дела» (июнь, 2014, №1) Иркутск -2014г. Уважаемые коллеги! Члены Совета по сестринскому делу рады приветствовать Вас на страницах первого номера «Вестника сестринского дела»! Думаем, что такое издание окажется полезным, информативным, для каждого из вас, станет интересным форматом для нашего общения. «Вестник сестринского дела» призван:повышать информированность сотрудников среднего и младшего персонала Клиник по различным вопросам...»

«Том 7, №1 (январь февраль 2015) Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» publishing@naukovedenie.ru http://naukovedenie.ru Интернет-журнал «Науковедение» ISSN 2223-5167 http://naukovedenie.ru/ Том 7, №1 (2015) http://naukovedenie.ru/index.php?p=vol7-1 URL статьи: http://naukovedenie.ru/PDF/104PVN115.pdf DOI: 10.15862/104PVN115 (http://dx.doi.org/10.15862/104PVN115) УДК 372.8 Садыкова Ольга Валентиновна ФГБОУ ВПО «Нижневартовский государственный университет» Россия, Нижневартовск1 Старший преподаватель...»

«Отчёт о проведении мероприятий за период с 07.11.2015 г. по 13.11.2015 г. В отчетный период МУ ДПО «Воскресенский научно-методический центр» были проведены следующие мероприятия: 07 ноября 2015 года на базе МОУ «СОШ № 9» в соответствии с Планом работы ГБОУ ВО МО «Академия социального управления» в рамках национальной образовательной инициативы «Наша новая школа» Воскресенским научнометодическим центром был организован зональный мастер-класс для учителей информатики и ИКТ по теме «Методика...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики Л.А. Сафонова, Г.Н. Смоловик Интеграция России в мировое информационное пространство: проблемы и перспективы Новосибирск 2005 УДК 654.1 (075.8) Проф. к.э.н. Л.А.Сафонова, Г.Н.Смоловик: Монография / СибГУТИ. Новосибирск, 2005. – 143 с. В монографии рассмотрены основные проблемы, стоящие перед телекоммуникационным...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ (МЭСИ) Худоренко Е.А., Назарова Е.А., Черевык К.А. РОЛЬ ИННОВАЦИОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ФОРМИРОВАНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОГО ВЫПУСКНИКА ВУЗА С ОГРАНИЧЕННЫМИ ВОЗМОЖНОСТЯМИ ЗДОРОВЬЯ Монография Москва, 2011 УДК 378 ББК 74 X 981 Худоренко Е.А., Назарова Е.А., Черевык К.А. РОЛЬ ИННОВАЦИОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ФОРМИРОВАНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОГО ВЫПУСКНИКА...»

«Исаев Евгений Анатольевич http://www.hse.ru/org/persons/24701123 http://www.prao.ru/persites/Isaev/index.html Факультет бизнеса и менеджмента /Школа бизнес-информатики / Кафедра управления информационными системами и цифровой инфраструктурой: заведующий кафедрой, профессор. Дата рождения: 21 ноября 1963 года.Образование, учёные степени, основные места работы: Кандидат технических наук, год защиты 1998, специальность 01.03.02 (астрофизика, радиоастрономия), тема Система автоматизации...»

«Агентство информатизации и связи Удмуртской Республики ДОКЛАД О приоритетных направлениях и основных задачах по развитию информационного общества в Удмуртской Республике Докладчик: Руководитель Агентства информатизации и связи Удмуртской Республики А.Ю. Прокошев Ижевск 2015 Сегодня Агентство информатизации и связи Удмуртской Республики обеспечивает работу ряда направлений, регламентированных федеральными законами и указами. Основная работа заключается в технологическом обеспечении упрощения...»





 
2016 www.os.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Научные публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.