WWW.OS.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Научные публикации
 


Pages:   || 2 |

«КАФЕДРА ОБЩЕЙ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ПСИХОЛОГИИ УТВЕРЖДЕНО Проректор по учебной работе, профессор Н.М. Платонова « 25 » ...»

-- [ Страница 1 ] --

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ

ПСИХОЛОГИИ И СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ

КАФЕДРА ОБЩЕЙ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ПСИХОЛОГИИ

УТВЕРЖДЕНО

Проректор по учебной работе,

профессор

______________Н.М. Платонова

« 25 » июня 20 14

Рабочая программа дисциплины

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

по образовательной программе 44.05.01 / 050407.65 Педагогика и психология девиантного поведения Разработчик: Тютюнник Е.И Согласовано: зав. кафедрой, к.пс.н. Щукина М.А.

Санкт-Петербург 2014 г.

РАЗДЕЛ 1. Учебно-методический раздел рабочей программы дисциплины Цель и задачи обучения по дисциплине 1.

1 Цель изучения дисциплины – ввести студентов в систему теоретических и практических знаний, позволяющих анализировать результаты психологических исследований.

Задачи курса:

- Сформировать целостное представление о необходимости и возможностях математикостатистического анализа результатов психологического исследования.

- Сформировать и закрепить умения и навыки математико-статистического описания результатов и проверки гипотез, которые не требуют использования электронно-вычислительных машин.



- Сформировать представления о дисперсионном и факторном анализе.

- Познакомить студентов с возможностями более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования.

В случае успешного освоения дисциплины студенты должны:

знать:

основные этапы и назначение математико-статистического анализа результатов исследования.

основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов.

назначение многомерных методов математической обработки результатов психологического исследования.

уметь:

определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу измерительной шкалы.

формулировать задачи математико-статистического анализа результатов исследования в соответствии с гипотезой и правильно отбирать соответствующий математический аппарат, который позволяет сделать обоснованные выводы.

провести математико-статистический анализ результатов психологического исследования;

иметь навыки расчета:

различных параметров распределений;

мер взаимосвязи случайных величин;

критериев различий;

иметь представление:

о стандарте обработки результатов психологического исследования и нормативах представления результатов анализа данных в научной психологии;

о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического

–  –  –

1.4. Указание места дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина «Математические методы в психологии» относится к базовой части профессионального цикла дисциплин.

Для освоения дисциплины «Математические методы в психологии» студенты используют знания, умения и навыки, сформированные в ходе изучения дисциплин: «Математика»;

«Математическая статистика»; «Практикум по психологии личности»; «Практикум по возрастной психологии».

Освоение данной дисциплины является необходимой основой для последующего изучения дисциплин профессионального цикла, а также дисциплин по выбору студента и прохождения практики.

–  –  –

1.6. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины Теоретико-методологической основой данного курса выступают предметные области математической статистики, теории вероятности и экспериментальной психологии. Содержание курса «Математические методы в психологии» опираются на основные принципы и понятия описательной статистики, теории оценивания и теории проверки гипотез.

Основным понятийным аппаратом и наиболее значимыми вопросами изучения данной программы являются: статистическое описание совокупности объектов, случайное событие, случайная величина, вероятность, распределение случайной величины; уровень значимости выводов и доверительная вероятность; выборка и её виды; этапы анализа результатов исследования; типы измерений и измерительные шкалы; параметры распределений; стохастическая зависимость, меры связи; критерии различий; дисперсионный анализ; факторный анализ, множественный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, кластерный анализ, многомерное шкалирование.

Основными принципами изучения данной дисциплины являются:

- - принцип развивающего и воспитывающего обучения;

- - принцип культуро-природосообразности;

- - принцип научности и связи теории с практикой;

- - принцип систематичности;

- - принцип наглядности;

- - принцип доступности;

- - принцип положительной мотивации и благоприятного климата обучения.

Методическое обеспечение дисциплины осуществляется за счёт использования современных учебников (учебных комплексов, справочной литературы, словарей, интернет-сайтов специальных зданий и организаций) и учебных пособий, касающихся проблематики изучаемой дисциплины (психодиагностики).





1.7. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем Для преподавания дисциплины необходим доступ к электронному каталогу библиотеки института, а так же другим информационным системам:

1. Электронная библиотека СПбГИПСР (более 300 электронных изданий вуза)

2. Электронный библиотечный каталог

3. Электронно-библиотечная система "Айбукс" – полностекстовые электронные книги и журналы издательств России.

4. Электронная база данных «Наука Онлайн”» – база данных общественно-политических и научных журналов издательства “Наука” (36 наименований журналов)

5. Электронная база данных «ЕBSCO» – пакет баз данных зарубежных книг, рефератов и периодических изданий на английском языке

6. Реферативная база данных ВИНИТИ РАН Освоение дисциплины предполагает использование академической аудитории для проведения лекционных и практических занятий с необходимыми техническими средствами (оборудование для мультимедийных презентаций).

В процессе обучения предполагается использование аудио-, видеотехники, а также информация из сети «Интернет», для чего обеспечивается доступ студентов к интернет-ресурсам.

–  –  –

2.2. Краткое содержание тем (разделов) дисциплины.

Тема 1. Математическая статистика и психология.

Измерения в психологии и виды шкал Предмет математической статистики, её исторические предшественницы. Структура и разделы математической статистики. Значение знания математической статистики для психолога.

Понятие измерения. Исходная содержательная проблема. Значение измерения в психологии. Аддитивность функций при измерении и её следствия. Способы измерения и основные операции, с помощью которых производится измерение: регистрация, упорядочивание, сопоставление. Основные требования каждого способа измерения. Типы шкал: номинальная (шкала наименований), ординальная (шкала порядка или ранговая), интервальная (шкала равных интервалов), пропорциональная (шкала равных отношений). Сравнительная характеристика и примеры типов измерительных шкал.

Основные этапы статистической обработки результатов психологических исследований.

Достоинства и недостатки математико-статистического анализа экспериментальных данных.

Понятие репрезентативности экспериментальных данных.

Основная литература:

Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник; Рекомендовано РИС РАО / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб.: Речь, 2010.

2.

Дополнительная литература:

1. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл.

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.:

Речь, 2007. - 392 с.

3. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

Тема 2. Описание результатов исследования Репрезентация экспериментальных данных.

Упорядочивание. Табулирование. Сгруппированные данные. Наглядное представление данных измерения. Достоинства и недостатки различных способов графического представления данных. Общие советы при построении графиков.

Основные понятия математической статистики: случайное событие, вариация, частота, вероятность, распределение вероятности, выборка, генеральная совокупность, вариационный ряд, полигон частот, гистограмма, кривая распределения. Характеристики статистических совокупностей: меры положения, меры изменчивости, меры связи. Меры возможной ошибки. Виды распределений, важные для психологии. Нормальное распределение случайной величины. Меры достоверности. Степени свободы.

Основные этапы статистической обработки результатов психологических исследований.

Достоинства и недостатки математико-статистического анализа экспериментальных данных.

Понятие репрезентативности экспериментальных данных.

Основная литература:

Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник; Рекомендовано РИС РАО / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

Дополнительная литература:

Благинин А. А. Математические методы в психологии и педагогике [Текст] / А. А. Благинин, В. В. Торчило. - СПб. : ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2006. - 84 с.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл.

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.:

Речь, 2007. - 392 с.

4. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

Тема 3. Параметры статистических совокупностей Эмпирические операции в номинальной шкале.

Допустимые преобразования. Характеристики распределений: частоты (абсолютная, относительная и процентная), мода как мера центральной тенденции. Альтернативная совокупность.

Эмпирические операции в порядковой шкале. Допустимые преобразования. Характеристики распределений: медиана, квантили, ранги, связанные ранги. Интегральная функция распределения. Размах распределения. Междуквартильный интервал. Наиболее часто употребляющиеся в психологии квантили: квартили, процентили.

Эмпирические операции в интервальной шкале. Допустимые преобразования. Характеристики распределений: среднее арифметическое и другие виды средних (среднее геометрическое, среднее гармоническое), дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса, коэффициент вариации. Статистический анализ не сгруппированных данных. Статистический анализ сгруппированных данных.

Проверка нормальности распределения. Нормализация распределения (общее представление). Стандартизованные данные. Основные шкалы, встречающиеся в психологических тестах, их взаимосвязь на основе нормальной кривой распределения.

Основная литература:

Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник; Рекомендовано РИС РАО / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

Дополнительная литература:

Благинин, А. А. Математические методы в психологии и педагогике [Текст] / А. А. Благинин, В. В. Торчило. - СПб. : ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2006. - 84 с.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл.

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.:

Речь, 2007. - 392 с.

4. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

Тема 4. Характеристики взаимосвязи признаков.

Анализ структуры взаимосвязей Понятие зависимости вероятностных событий. Общий обзор мер связи и их соответствие типам измерений и шкал.

Оценка связи между качественными признаками, измеренными методом регистрации. Коэффициент "четырех клеточной корреляции". Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.

Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова. Коэффициент контингенции.

Оценка связи между качественными признаками, измеренными методом упорядочивания.

Коэффициенты ранговой корреляции –Спирмена и –Кендэлла. Метод экспертных оценок и оценка согласованности мнений экспертов: коэффициент согласованности Спирмена и коэффициент конкордации Кендэлла и Бэбингтона Смита.

Оценка связи между количественными признаками. Коэффициент корреляции r Пирсона.

Корреляционное отношение (общее представление).

Графический метод анализа корреляционной матрицы. Метод корреляционных плеяд. Понятие графов. Ориентированный граф. Мощность плеяды. Крепость плеяды. Типы структур:

цепь, кольцо, звезда, решетка.

Максимальный корреляционный путь как аналог однофакторного решения Спирмена (центроидный метод). Анализ корреляционной матрицы методом построения максимального корреляционного пути. Алгоритм построения максимального корреляционного пути.

Основная литература:

Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник; Рекомендовано РИС РАО / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / Е. В. Сидоренко. - СПб.: Речь, 2010. - 350 с.: ил.

Дополнительная литература:

Благинин, А. А. Математические методы в психологии и педагогике [Текст] / А. А. Благинин, В. В. Торчило. - СПб. : ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2006. - 84 с.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл.

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.:

Речь, 2007. - 392 с.

4. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

Тема 5. Решение задачи сравнения выборок.

Понятие статистических критериев и их виды Сравнение распределений: проверка гипотез. Понятие статистической гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотезы. Направленная и ненаправленная гипотезы. Статистические критерии. Основные распределения, используемые при проверке статистических гипотез в социальных и психологических исследованиях.

Таблицы критических значений. Число степеней свободы. Параметрические и непараметрические критерии. Возможности и ограничения параметрических и непараметрических критериев. Уровни статистической значимости. Правило отклонения нулевой гипотезы и принятия альтернативной гипотезы: зона незначимости, зона неопределенности и зона значимости. Мощность критериев. Зависимые и независимые выборки.

Параметрический критерий t Стьюдента для сравнения результатов количественного измерения: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритмы применения для независимых и зависимых выборок. Использование t– критерия Стьюдента для сравнения результатов регистрирующего измерения.

Непараметрические критерии для сравнения независимых выборок. Критерий Розенбаума:

назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий Манна–Уитни: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения.

Критерий тенденций Крускала-Уоллиса назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий тенденций Джонкира: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения.

Непараметрические критерии для сравнения зависимых выборок. Критерий знаков: назначение критерия его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий Вилкоксона: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий Фридмана: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения.

Критерий тенденций Пейджа: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения.

Критерий Пирсона: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий Колмогорова–Смирнова для сравнения результатов количественного измерения: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Биномиальный критерий: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения.

Понятие многофункциональных статистических критериев. Критерий * — угловое преобразование Фишера: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Биномиальный критерий m: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев. Алгоритм выбора многофункциональных критериев.

Основная литература:

Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник; Рекомендовано РИС РАО / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / Е. В. Сидоренко. - СПб.: Речь, 2010. - 350 с.: ил.

Дополнительная литература:

Благинин, А. А. Математические методы в психологии и педагогике [Текст] / А. А. Благинин, В. В. Торчило. - СПб. : ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2006. - 84 с.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл.

3. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

Тема 6. Дисперсионный анализ Понятие дисперсионного анализа.

Подготовка данных к дисперсионному анализу: создание комплексов, уравновешивание комплексов, проверка нормальности распределения результативного распределения признака, преобразование эмпирических данных с целью упрощения результатов. Однофакторный дисперсионный анализ для независимых выборок: назначение метода, его описание, область применения, алгоритм применения. Дисперсионный анализ для зависимых выборок: назначение метода, его описание, область применения, алгоритм применения. Дисперсионный двухфакторный анализ: обоснование задачи взаимодействия двух факторов. Дисперсионный двухфакторный анализ для случая независимых и для случая зависимых выборок: назначение метода, его описание, область применения.

Основная литература:

Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник; Рекомендовано РИС РАО / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / Е. В. Сидоренко. - СПб.: Речь, 2010. - 350 с.: ил.

Дополнительная литература:

1. Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии [Текст]. / А.Н. Гусев.

— М.: Уч.-метод. коллектор «Психология», 2005. – 136с.

2. Кричевец А. Н. Математическая статистика для психологов [Текст] : учебник / А. Н. Кричевец, А. А. Корнеев, Е. И. Рассказова. - М. : Академия, 2012. - 400 с.

3. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл.

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.:

Речь, 2007. - 392 с.

5. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

Тема 7. Многомерные методы обработки данных

Многомерные методы обработки данных как дальнейшее развитие эмпирической математической модели в отношении многостороннего описания изучаемых явлений. Проблема искусственного интеллекта и программная реализация многомерных методов. Классификация многомерных методов обработки данных: по назначению, по способу сопоставления данных, по виду исходных данных.



Общее знакомство с методами многомерной обработки данных (назначение каждого метода и сфера его применения; математико-статистические идеи метода; исходные данные и требования к ним; процедура и результаты): множественный регрессионный анализ (МРА) как метод экстраполяции; множественный дискриминантный анализ как распознавание образов ("классификация с обучением"); кластерный анализ как метод классификации автоматическая классификация, таксономический анализ, анализ образов без обучения); факторный анализ как метод структурирования эмпирической информации; многомерное шкалирование как метод выявления структуры множества объектов. Различные метрики в методах классификации и шкалирования.

Примеры использования многомерной обработки данных.

Основная литература:

Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник; Рекомендовано РИС РАО / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

Дополнительная литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.:

Речь, 2007. - 392 с.

2. Савченко Т. Н. Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований [Текст]. / Т. Н. Савченко. // Экспериментальная психология. - М.:

Московский городской психолого-педагогический университет, 2010г. т.3 N 2 - с.67-86

3. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

2.3. Описание занятий семинарского типа Семинарские занятия учебным планом не предусмотрены.

Практические занятия по курсу «Математические методы в психологии» заключаются в решении практических примеров по пройденному материалу для закрепления и отработки умений:

– выбирать методы математико-статистического анализа данных, адекватно исследовательским задачам и стандартам обработки результатов исследования,

– рассчитывать требуемые величины и проводить по ним анализ и интерпретацию экспериментальных данных.

Практические занятия проводятся активными методами — решение конкретных примеров и обсуждение полученных результатов.

Общая цель практических занятий — формирование профессиональных компетенций ПКи ПК-12, а также общекультурной компетенции ОК-5.

Целесообразно подбирать задания для практических занятий из реальных психологических исследований. Однако при выборе примеров следует учитывать ряд соображений:

уровень подготовленности студентов — не перегружать примеры многими требующимися линиями анализа, выделять из них лишь то, что соответствует изучаемому на лекционных занятиях материалу;

помнить о том, что время аудиторных занятий ограничено — студенты должны успевать решить примеры, довести их до логического конца, следовательно, объем выборки не должен быть большим.

2.4. Описание занятий в интерактивных формах

В качестве интерактивных форм проведения практических занятий используются:

а) методика тренинговых упражнений как метод активного обучения, направленный на развитие навыков, компетенций и социальных установок, основанный не только на получении новой информации, но и применении полученных знаний на практике,

б) разбор конкретных ситуаций (кейсы) как техника обучения, использующая описание реальных ситуаций исследования для анализа с целью выбора адекватных методов математикостатистического анализа. Кейсы базируются на реальном фактическом материале или же приближены к реальной ситуации психологических исследований.

Занятия с использованием интерактивных форм предусмотрены по следующим темам:

Интерактивное занятие к теме 3 «Параметры статистических совокупностей», объем 2 академических часа.

В качестве интерактивной формы проведения занятия используется методика тренинговых упражнений как метод активного обучения, направленный на развитие навыков, компетенций и социальных установок, основанный не только на получении новой информации, но и применении полученных знаний на практике.

Тренинговые упражнения представляют собой конкретные результаты простых психологических исследований, в которых нужно с помощью математико-статистических методов решить конкретную задачу исследования или проверить конкретную гипотезу.

Студентам предлагаются результаты исследования некоторой группы людей. Задание – с помощью методов описательной статистики описать результаты, полученные на выборке.

Интерактивное занятие к теме 4 «Характеристики взаимосвязи признаков. Анализ структуры взаимосвязей», объем 4 академических часа.

В качестве интерактивной формы проведения занятия используется методика тренинговых упражнений и разбор конкретных ситуаций.

Тренинговые упражнения представляют собой конкретные результаты простых психологических исследований, в которых нужно с помощью математико-статистических методов решить конкретную задачу исследования или проверить конкретную гипотезу. Студентам предлагаются результаты исследования некоторой группы людей. Задание – с помощью методов математической статистики проверить наличие взаимосвязи между признаками.

Конкретные ситуации, предлагаемые студентам для анализа, представляет собой конкретные планы каких-либо психологических исследований. При этом указывается тема исследования, его цель, гипотеза о наличии взаимосвязей между признаками, задачи, методы исследования. Задание студентам – разработать план математико-статистического анализа результатов с целью проверки исследовательской гипотезы, т. е. указать, какие методы математикостатистического анализа результатов должны применяться в данном случае.

Интерактивное занятие к теме 5 «Решение задачи сравнения выборок. Статистические критерии и их виды», объем 2 академических часа.

В качестве интерактивной формы проведения занятия используется методика тренинговых упражнений и разбор конкретных ситуаций.

Тренинговые упражнения представляют собой конкретные результаты простых психологических исследований, в которых нужно с помощью математико-статистических методов решить конкретную задачу исследования или проверить конкретную гипотезу. Студентам предлагаются результаты исследования двух или более выборок и/или одной выборки в двух или более ситуаций. Задание – с помощью методов математической статистики проверить наличие различий в выраженности признака между выборками и/или ситуациями.

Конкретные ситуации, предлагаемые студентам для анализа, представляет собой конкретные планы каких-либо психологических исследований. При этом указывается тема исследования, его цель, гипотеза о существовании различий в выраженности признака в разных выборках и/или в разных ситуациях у одной и той же выборки, задачи, методы исследования. Задание студентам – разработать план математико-статистического анализа результатов с целью проверки исследовательской гипотезы, т. е. указать, какие методы математико-статистического анализа результатов должны применяться в данном случае.

Интерактивное занятие к теме 6 «Дисперсионный анализ», объем 2 академических часа.

В качестве интерактивной формы проведения занятия используется методика разбор конкретных ситуаций.

Конкретные ситуации, предлагаемые студентам для анализа, представляет собой конкретные планы каких-либо психологических исследований. При этом указывается тема исследования, его цель, гипотеза, задачи, методы исследования. Задание студентам – разработать план математико-статистического анализа результатов с целью проверки исследовательской гипотезы, т. е. указать, каким образом должно быть организовано исследование и какие методы математико-статистического анализа результатов следует применить в данном случае.

РАЗДЕЛ. 3 Материалы самостоятельной работы студентов

3.1. Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы В рамках курса «Математические методы в психологии» используются такие виды самостоятельной работы как работа с примерами для самопроверки; решение задач, упражнений;

конспектирование первоисточников и другой учебной литературы; проработка учебного материала (по конспектам учебной и научной литературе).

Студентам рекомендуется с самого начала освоения данного курса работать с литературой и предлагаемыми заданиями в форме подготовки к очередному аудиторному занятию. При этом актуализируются имеющиеся знания, а также создается база для усвоения нового материала, возникают вопросы, ответы на которые студент получает в аудитории.

Можно отметить, что некоторые задания для самостоятельной работы по данному курсу имеют определенную специфику. Она заключается в том, что при их выполнении студент должен опереться на свой собственный субъективный опыт обработки результатов, получаемых в исследованиях (на занятиях по предмету «Общий психологический практикум», при выполнении экспериментальной курсовой работы, примеры результатов исследований в различных учебных общепрофессиональных дисциплинах). При этом он должен использовать имеющиеся или развить новые навыки рефлексии, отделять одни субъективные феномены от других.

Именно такое внимательное отношение к выполнению предложенных заданий может обеспечить понимание им в полной мере содержания процесса и анализа результатов экспериментальных исследований в психологии.

При освоении данного курса студент может пользоваться библиотекой вуза, которая в полной мере обеспечена соответствующей литературой. Значительную помощь в подготовке к очередному занятию может оказать конспект лекций. Он же может использоваться и для закрепления полученного в аудитории материала.

При работе с теоретическим материалом курса рекомендуем ответить себе на следующие вопросы:

1. Приведите определение случайного события.

2. Почему результаты психологических исследований считаются случайными событиями?

3. Придумайте примеры для каждой измерительной шкалы. Обоснуйте свое мнение.

4. В каких случаях предпочтительнее пользоваться относительными частотами?

5. В каких случаях чаще всего пользуются процентными частотами?

6. Что такое вариационный ряд?

7. В каких случаях результаты целесообразно представлять в виде сгруппированного распределения?

8. Что отражают меры положения в целом?

9. О чем свидетельствует такой параметр как мода?

10. О чем свидетельствует такой параметр как медиана?

11. О чем свидетельствуют такие параметры как процентили?

12. О чем свидетельствует такой параметр как среднее арифметическое значение?

13. О чем свидетельствует такой параметр как среднее геометрическое значение?

14. О чем свидетельствует такой параметр как среднее гармоническое значение?

15. Что отражают меры изменчивости в целом?

16. О чем свидетельствует такой параметр как дисперсия?

17. О чем свидетельствует такой параметр как стандартное отклонение?

18. О чем свидетельствуют такие параметры как коэффициент асимметрии?

19. О чем свидетельствует такой параметр как коэффициент эксцесса?

20. О чем свидетельствует такой параметр как коэффициент вариации?

21. Проанализируйте какой-либо график дифференциального распределения.

22. Что такое нормальный закон распределения?

23. Чему равна статистическая норма в психодиагностических методиках?

24. Что такое Z-показатели?

25. Каковы основные параметры Z-распределения?

26. Почему необходимо преобразовывать Z-распределение и нормировать Z-показатели?

27. Приведите формулы основных стандартизованных шкал в психодиагностических методиках.

28. В каких случаях необходимо проверять исходные данные на наличие в них выскакивающих значений?

29. Что такое стохастическая зависимость?

30. Какими свойствами обладают связи между признаками?

31. Приведите общее правило вывода при оценке взаимозависимостей между признаками.

32. Какая мера связи пригодна для оценки зависимостей между признаками, измеренными по шкале наименований?

33. Какая мера связи пригодна для оценки зависимостей между признаками, измеренными по шкале наименований и шкале порядка?

34. Какая мера связи пригодна для оценки зависимостей между признаками, измеренными по шкале наименований и какой-либо количественной шкале (интервальной или пропорциональной)?

35. Какая мера связи пригодна для оценки зависимостей между признаками, измеренными по шкале порядка?

36. Какая мера связи пригодна для оценки зависимостей между признаками, измеренными по шкале порядка и какой-либо количественной шкале (интервальной или пропорциональной)?

37. Какая мера связи пригодна для оценки зависимостей между признаками, измеренными по шкале какой-либо количественной шкале (интервальной или пропорциональной)?

38. В каком случае более адекватной мерой является корреляционное отношение и для каких шкал оно применяется?

39. Что такое корреляционная плеяда?

40. Что такое критерий различий?

41. Приведите классификацию критериев различий.

42. В чем различие между односторонними и двусторонними критериями?

43. Какова сущность дисперсионного анализа?

44. Приведите классификации многомерных методов исследования.

45. Какова основная задача и условия применения множественного регрессионного анализа?

46. Какова основная задача и условия применения кластерного анализа?

47. Какова основные задачи и условия применения дискриминантного анализа?

48. Каковы основные задачи и условия применения факторного анализа?

49. Какова основная задача и условия применения многомерного шкалирования?

50. Какие метрики используются в основных методах кластерного анализа и многомерного шкалирования?

Очень важной является и самостоятельная работа со компьютерными пакетами статистической обработки данных. Рекомендуемые программы STATISTICA и SPSS написаны, как правило, на английском языке. Даже русифированные версии имеют лишь первый слой в меню на русском языке; при углублении в подменю программ — английский язык. Для облегчения работы с компьютерными программами в учебно-методическом пособии по данному курсу Раскин В. Н., Тютюнник Е. И. «Математические методы в психологии» [Электронный ресурс] приведен краткий словарь англо-русских статистических терминов, встречающихся в компьютерных программах.

При выполнении контрольных работ следует обратить на следующие требования:

1.При выполнении заданий необходимо описать ход рассуждений по выбору тех или иных параметров, мер связи или критериев различий, которые целесообразно использовать в данном случае.

2.Необходимо привести все промежуточные расчеты.

3.В формулы должны подставляться все необходимые значение, так чтобы было понятно каким образом они получены.

4.Окончательные значения должны сопровождаться пояснениями (там, где это необходимо), то есть основной вывод в задании должен обоснованно отвечать на вопрос задания.

Оформление самостоятельной работы:

1.Титульный лист. Образец титульного листа определяется Положением об аттестации учебной работы студентов института, и опубликован на сайте www.psysocwork.ru раздел «Учебный процесс» / «самостоятельная работа».

2. По решению преподавателя работа может сдаваться в печатном или рукописном виде.

При выполнении работы в печатном виде устанавливаются следующие требования к оформлению самостоятельной работы:

параметры страницы (210х297 мм) А4;

интервал полуторный;

шрифт 12, Times New Roman;

поля страницы: левое – 2 см, правое – 1,5 см, верхнее – 2 см, нижнее – 2 см.

все страницы должны иметь сквозную нумерацию арабскими цифрами в верхнем правом углу.

При выполнении работы в рукописном устанавливаются следующие требования к оформлению:

почерк должен быть понятным;

все страницы должны иметь сквозную нумерацию арабскими цифрами в верхнем правом углу.

3.2. Задания для самостоятельной работы по каждой теме (разделу) учебно-тематического плана В процессе изучения учебной дисциплины "Математические методы в психологии" студенты должны выполнить самостоятельно две контрольные работы (время на выполнение самостоятельной работы 60 часов для студентов очной формы обучения, 74 часов для очнозаочной формы обучения и 96 часов для заочной формы обучения). Задания в контрольных представляют собой конкретные ситуационные задачи из психологических исследований, а также конспектирование специальной литературы. Цель — формирование общекультурных компетенций: ОК-5, ОК-11, и профессиональных компетенций: ПК-2, ПК-11, ПК-12.

–  –  –

3. Числа, показывающие выраженность экстра-интраверсии, нейротизма, психотизма, полученные по методике PEN Г. и С. Айзенк.

4. Метрическая система измерения расстояний.

5. Номера историй болезни.

6. Латентный период решения перцептивной задачи.

Задача 3.2 Условие: Выборка объемом 30 человек, разбитая на две равные группы по признаку пола, прошла функциональную диагностику мозговой активности, в результате которой у 13 женщин и 4 мужчин было выявлено доминирование правого полушария, а у 2 женщин и 11 мужчин — доминирование левого полушария.

Необходимо:

Определить силу взаимосвязи между функциональной асимметрией головного мозга и полом?

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

2. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / Е. В. Сидоренко.

- СПб.: Речь, 2010. - 350 с.: ил.

3. Наследов, А.Д. SPSS 19: Профессиональный статистический анализ данных [Электронный ресурс] / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с. – Режим доступа:

http://ibooks.ru/product.php?productid=22620&cat=1159&page=1 Контрольная работа № 2 состоит из 7 задач.

Задание к теме 5: Решение задачи сравнения выборок. Понятие статистических критериев и их виды.

Задача 4.1

А) Конспектирование разделов литературных источников, вводящих понятия статистических гипотез (нулевой и альтернативной), направленных и ненаправленных гипотез, алгоритмов проверки статистических гипотез.

Б) Конспектирование разделов литературных источников, в которых описываются свойства и особенности нормального распределения, 2-распределения Пирсона, t-распределения Стьюдента.

Задания к темам 6 и 8: Выявление различий в уровне исследуемого признака. Выявление различий в распределении признака.

Задача 5.1 Условие: Изучались психологические особенности школьников 9-а и 9-в классов.

Показате

–  –  –

Условие: Из 12 студентов-социальных работников 8 человек после окончания вуза хотят работать по специальности, а из 14 студентов-психологов хотят работать по специальности 12 человек.

Необходимо: Определить значимо ли студенты двух групп различаются по желанию работать по специальности.

Задача 6.4 Условие: В психологическом исследовании изучались различия в реагировании на вербальную агрессию между полицейскими патрульно-постовой службы и рядовыми гражданами, Экспериментатор обращался к прохожим в гражданской одежде вблизи полицейского общежития с агрессивной формулой: «Ну, что уставился?! Чего надо?!».

Реакция наблюдалась и записывалась. После этого прохожему приносились извинения, и предъявлялась справка о проведении научного эксперимента. Также выяснялось, является ли прохожий полицейским или обычным гражданином. Таким образом, были получены следующие данные.

Из 25 полицейских, которые в данный момент были не в форме и не на посту (т.е. были такими же участниками гражданской жизни, как и другие граждане), 10 человек не продолжили разговора с агрессором, а 15 — продолжили его, обратившись к нему с ответной фразой. Из этих 15 реакций 10 были неагрессивными и примирительными, а 5 реакций — агрессивными.

Из 25 гражданских лиц 18 предпочли не вступать в разговор, 3 человека продолжили контакт, обратившись с неагрессивной, примирительной фразой. Оставшиеся 4 человека продолжили контакт агрессивной фразой.

Необходимо: Ответить на вопросы на основе на основе методов математико-статистического анализа:

1. Можно ли утверждать, что полицейские патрульно-постовой службы в большей степени склонны продолжать разговор с агрессором, чем другие граждане?

2. Можно ли утверждать, что полицейские склонны отвечать агрессору более примирительно, чем гражданские лица?

Литература:

Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

2. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / Е. В. Сидоренко.

- СПб.: Речь, 2010. - 350 с.: ил.

3. Наследов, А.Д. SPSS 19: Профессиональный статистический анализ данных [Электронный ресурс] / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с. – Режим доступа:

http://ibooks.ru/product.php?productid=22620&cat=1159&page=1

3.3. Критерии оценки результатов выполнения самостоятельной работы

Критериями оценки результатов самостоятельной работы студента является оценка сформированности компетенций, а именно:

1. Соответствие (правильность выбора) параметров, мер связи или критериев различий данному случаю.

2. Правильность расчета выбранных величин.

3. Правильность и обоснованность выводов при ответе на вопрос задания.

Оценка самостоятельной работы осуществляется в соответствии с Разделом 4 об аттестации учебной работы студентов института.

Баллы БРС присваиваются следующим образом:

- 30 баллов – самостоятельная работа выполнена в срок, в полном объеме, все работы достойны отличной оценки;

- 25 баллов – самостоятельная работа выполнена в срок, в полном объеме, все работы в среднем достойны хорошей оценки;

- 20 баллов – самостоятельная работа выполнена в срок, в полном объеме, все работы в среднем достойны удовлетворительной оценки;

- 10 баллов – самостоятельная работа выполнена в срок, в не полном объеме (не менее 75% заданий), все работы в среднем достойны оценки не ниже хорошей;

- 0 баллов – самостоятельная работа выполнена в срок, в полном объеме, все работы в среднем достойны неудовлетворительной оценки.

РАЗДЕЛ 4. Фонд оценочных средств

4.1. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков, характеризующих этапы формирования компетенций, в том числе описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания К основным формам контроля, определяющим процедуры оценивания знаний, умений, навыков, характеризующих этапы формирования компетенций по дисциплине «Математические методы в психологии» относится рубежный контроль (тест минимальной компетентности), промежуточная аттестация в форме экзамена по дисциплине.

Критериями и показателями оценивания компетенций на различных этапах формирования компетенций являются:

- знание терминов, понятий, категорий, концепций и теорий по дисциплине;

- понимание связей между теорией и практикой;

- сформированность аналитических способностей в процессе изучения дисциплины;

–  –  –

4.3. Описание форм аттестации текущего контроля успеваемости Основными документом регламентирующими порядок организации и проведения текущего контроля успеваемости, промежуточной и итоговой аттестации студентов, обучающихся в СПбГИПСР, являются: Устав СПбГИПСР, Положение об аттестации учебной работы студентов института.

По дисциплине «Математические методы в психологии» проводятся текущий и рубежный контроль успеваемости, а также промежуточная (итоговая) аттестация знаний.

Текущий контроль успеваемости проводится в течение семестра и может осуществляться в следующих формах:

- решение примеров;

- контрольной работы;

- решение проблемных задач по планированию обработки результатов различных психологических исследований: выбор процедур анализа в зависимости от гипотез, организации исследования и характера методов сбора первичной информации.

Конкретная форма проведения оценки уровня знаний студентов по данной дисциплине определяется преподавателем и доводится до сведения студентов на первом занятии по дисциплине.

Обязательным требованием для объективной оценки уровня знаний и участия студента в учебных мероприятиях, предусмотренных рабочей программой является посещаемость учебных занятий в объеме 75% от общего числа занятий.

Контрольные мероприятия по текущему контролю знаний (успеваемости) студентов проводятся в часы, отведенные для изучения дисциплины.

Рубежный контроль успеваемости проводится либо после изучения 4-й темы, либо в конце изучения курса. Сроки рубежного контроля определяются графиком учебного процесса компетентностно-ориетированного учебного плана и утверждаются приказом Ректора или уполномоченного им лица. Рубежный контроль проводится в форме теста минимальной компетентности.

Пример заданий тестового контроля минимальной компетентности:

1. Укажите меры изменчивости, пригодные для описания результатов, измеренных по шкале равных интервалов:

а) t, U,

б) Mo, Ме, Q, D, P, X

в) fi, pi, p%, Fi, Pi, P%, Dx, x, As, Ex, V,

г) rxy,, xy

2. Критериями тенденций для независимых выборок являются?

а) L-критерий Пейджа

б) Н-критерий Крускала-Уоллиса

в) r2-критерий Фридмана

г) S-критерий Джонкира Промежуточная аттестация по дисциплине является итоговой проверкой знаний и компетенций, полученных студентом в ходе изучения дисциплины.

Промежуточная (итоговая) аттестация по дисциплине «Математические методы в психологии» предусмотрена в форме экзамена в 4 семестре. Допуск к экзамену осуществляется на основании выполнения теста минимальной компетентности по предмету (при условии его выполнения на 90%) и контрольных работ (сдача работ за 2 недели до начала зачетноэкзаменационной сессии).

Экзамен проводится в форме устного собеседования с учетом результатов оценки учебной работы студентов по балльно-рейтинговой системе или в виде компьютерного тестирования (по усмотрению преподавателя).

Рейтинговая оценка знаний складывается из следующих компонентов:

— посещаемости занятий и активности на них;

— результатов аттестации контрольных работ;



Pages:   || 2 |
Похожие работы:

«Екатерина Польская Е. Польская – студентка Школы Астрологии и Практической Психологии Общества Selna Plus”. Занимается астропсихологией с 2006-го года. Сертифицированный астропсихолог и астронумеролог.Имеет публикации (сайт: www.selena-plus.lv): • «Экспресс – анализ личности посредством символов Солнца, Луны, Асцендента и Числа», 25.01.2008; • «Латвия 2008 года. Финансовый прогноз», 25.01.2008; • «Курсовая работа по кармической и медицинской астрологии. Пример 1 из книги Г. Н. Волжиной «Планеты...»

«ВЕСТН. МОСК. УН-ТА. СЕР. 14. ПСИХОЛОГИЯ. 2015. № 3 ПСИХОЛОГИЯ — ПРАКТИКЕ ю. С. шойгу, М. в. филиппова ЭтИчеСкИе аСпекты ЭкСтРенной пСИхологИчеСкой поМощИ пРедСтавИтелЯМ РаЗных культуР В статье приведены и содержательно раскрыты этические принципы, которыми должен руководствоваться психолог в работе с пострадавшими в чрезвычайной ситуации (ЧС), в частности с представителями разных культур. Проведено сравнение основных положений этического кодекса Российского психологического общества и...»

«Российская академия наук Институт психологии Журавлева Н.А. Журавлева ДИНАМИКА ЦЕННОСТНЫХ ОРИЕНТАЦИЙ ОРИЕНТАЦИЙ ЛИЧНОСТИ В РОССИЙСКОМ ОБЩЕСТВЕ Издательство «Институт психологии РАН» Москва 2006 УДК 159.9.316.6 ББК 88 Ж Журавлева Н.А. Динамика ценностных ориентаций личности в российском об Ж ществе. М.: Изд во «Институт психологии РАН», 2006. с. УДК 159.9.316.6 ББК 88 Монография посвящена теоретическим и эмпирическим пробле мам динамики ценностных ориентаций личности в современном российском...»

«Темы рефератов по возрастной психологии 1. Особенности наглядно-действенного мышления у дошкольников.2. Общение детей со взрослыми в процессе игровой деятельности.3. Общение детей со взрослыми в процессе учебной деятельности.4. Формирование произвольного внимания у детей дошкольного возраста.5. Особенности восприятия детьми дошкольного возраста художественной литературы (сказок, детских произведений и т.д.).6. Влияние на поведение детей младшего школьного возраста мультипликационных и...»

«О.А. КРЫСАНОВА МЕТОДОЛОГИЯ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Самара ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра общей и теоретической физики О. А. Крысанова МЕТОДОЛОГИЯ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия Самара Издательство «Самарский университет» УДК 370.153 ББК 88.8 К 853 Рецензент...»

«ФЕВРАЛЬ 2010 стр 28 стр 8 стр 22 стр 42 Вступительное слово СОДЕРЖАНИЕ Календарь событий АВТОРАМ Календарь событий Путь К усПеху рекламодателям Празднуем свой успех Психология АРХИВ Путешествие за границы безысходности Мнения Вера и счастье видео-канал ВоПрос-отВет Отвечает Олег Торсунов точКа Зрения Миссия лидеров сеКреты усПеха Нет Сил Выживать? У Вас Есть Сила Чтобы ЖИТЬ! теМа ноМера Управление подчинёнными или «что мешает руководителю?» интерВью Энди Тайлер тайМ-МенеджМент Планируйте в...»

«И. Н. Андреева ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ФЕНОМЕН СОВРЕМЕННОЙ ПСИХОЛОГИИ Новополоцк ПГУ УДК 159.95(035.3) ББК 88.352.1я03 А65 Рекомендовано к изданию советом учреждения образования «Полоцкий государственный университет» в качестве монографии (протокол от 30 сентября 2011 года) Рецензенты: доктор психологических наук, профессор заведующий кафедрой психологии факультета философии и социальных наук Белорусского государственного университета И.А. ФУРМАНОВ; доктор психологических наук, профессор...»

«1 ГКУ «Курганская областная юношеская библиотека» Отдел маркетинга, социологии и психологии юношеского чтения и методического обеспечения Библиотеки Курганской области и молодежь: знаки перемен Аналитический обзор Курган, 2013 Зона особого внимания: молодежь Библиотеки являются неотъемлемой и значимой частью социальной структуры местных сообществ. Они содействуют образовательному процессу, способствуют сохранению историко-культурного наследия края, а в условиях информатизации общества призваны...»

«Муниципальное общеобразовательное учреждение гимназия №18 Журнал школьного психолога «Добрые советы» №1 СОДЕРЖАНИЕ Новости Педагогу на заметку Детская агрессивность Замкнутый ребенок Родителям про умников и умниц Первый раз в первый класс Переход в среднюю школу Домашнее задание? Родители, внимание! Оценка успеваемости ребёнка родителями Вопросы психологу Мой ребенок очень часто играет в агрессивные игры Мой сын не любит читать Мои дети часто ссорятся друг с другом Новости Начала работать почта...»

«1 Деловые переговоры с розничными сетями Москва, 2008 1 день 10:00—10:15 Знакомство. Правила 10:15—10:35 Ожидания. Цели тренинга 10:35—11:00 Упражнение «Переговорные шахматы», кейс «Солнечные апельсины» 11:00—11:15 Кофе-брейк 11:15—11:35 Стратегия. Тактика. Транзактная модель. 11:35—11:55 Структура подготовки и ведения переговоров 11:55—12:05 Роли и знаки в команде переговорщиков 12:05—12:40 Скрытое психологическое воздействие 12:40—13:00 Дипломатические манипуляции в переговорах 13:00—14:00...»

«Утверждн приказом №349 от 09.09.2015 Областное государственное бюджетное учреждение социального обслуживания «Братский дом – интернат для престарелых и инвалидов» СОЦИАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ «Я ВЫБИРАЮ ЖИЗНЬ»Автор проекта: Заведующий отделением Емельянова С.В.Ответственные за проект: Психолог Боровченко Н.М. Психолог Савченко Э.А. Психолог Заливахина К.С. Специалист по соц. работе Терентьева Е.Б. Зав. отделением Буянова И.В. г. Братск 2015 г. 1. Пояснительная записка Основными причинами поступления...»

«УДК 159.9.01 К.А. Володина, г.Шадринск Исторический аспект становления категории «образ» в психологической науке В статье представлен теоретический анализ становления и развития категории «образ». Рассмотрены основные подходы к пониманию данной категории в психологической науке. Образ, сознание, психический образ, теория отражения, категория образа. К.А. Volodina, Shadrinsk The historical aspect of formation of the category image in psychological science The theoretical analysis of formation...»

«Подходы к оценке поведенческой нормы, патологии,  девиации. Психология девиантного поведения:  девиантное поведение, предмет, цели, задачи.  Система профилактики и коррекции.    Норма (по Менделевичу) это эталон поведения следования личности принятым в данном сообществе в данное время нравственным требованиям. Социальная норма (по Клейбергу Ю.А.) это совокупность требований и ожиданий, которую предъявляет социальная общность (группа, организация, класс, общество) к своим членам с целью...»

«Вып. 3. Литературное краеведение, 2011, 127 страниц, 5917440093, 9785917440095, Абрис, 2011. В третьем выпуске представлены статьи о южноуральских писателях-фронтовиках, писателях, переживших войны в тылу, писателях детях войны. Для широкого круга читателей Опубликовано: 23rd February 2012 Вып. 3. Литературное краеведение СКАЧАТЬ http://bit.ly/1gXBJRS,,,,. Сознание первый взгляд Душа бы это ни казалось парадоксальным Лидерство на внешние воздействия иллюстрирует опасный филогенез одним из...»

«Вопросы по магистратуре (для поступления) Институт гуманитарных наук Направление «Психология» Понятие о психологии. Место психологии в системе наук. 1. Методы психологического исследования. 2. Этапы развития психологии как науки. 3. Отрасли психологической науки. 4. Принципы психологии. 5. Эволюционное развитие психики. Возникновение и развитие сознания. 6. Потребности и его виды. 7. Понятие о деятельности и ее видах. 8. Ощущения: отбор полезной информации. Виды и качества ощущений. 9. Пороги...»



 
2016 www.os.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Научные публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.