WWW.OS.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Научные публикации
 


«РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ИНТЕГРИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ РАЗВИТИЯ И ОБУСТРОЙСТВА МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА ...»

УДК 622.276.1/.4.003

На правах рукописи

ВИНОКУРОВ АЛЕКСАНДР НИКОЛАЕВИЧ

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ИНТЕГРИРОВАННОГО

ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ РАЗВИТИЯ И ОБУСТРОЙСТВА

МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА

Специальность 25.00.17 – Разработка и эксплуатация нефтяных

и газовых месторождений

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук

Уфа 2015

Работа выполнена в Обществе с ограниченной ответственностью «Институт проблем транспорта энергоресурсов» (ГУП «ИПТЭР»).

Научный руководитель – Зейгман Юрий Вениаминович, доктор технических наук, профессор, Уфимский государственный нефтяной технический университет, заведующий кафедрой «Разработка и эксплуатация нефтегазовых месторождений»

Официальные оппоненты: – Владимиров Игорь Вячеславович, доктор технических наук, профессор, ООО «Конкорд», заместитель генерального директора

– Сагитов Дамир Камбарович, кандидат технических наук, ООО НПО «Нефтегазтехнология», ведущий научный сотрудник

Ведущая организация – ООО «Уфимский научно-технический центр»

(г. Уфа)



Защита состоится 23 декабря 2015 г. в 12 00 часов на заседании диссертационного совета Д 222.002.01 при Обществе с ограниченной ответственностью «Институт проблем транспорта энергоресурсов» по адресу: 450055, г. Уфа, пр.

Октября, 144/3.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайте ООО «Институт проблем транспорта энергоресурсов» www.ipter.ru.

Автореферат разослан 23 ноября 2015 года.

Учёный секретарь диссертационного совета доктор технических наук, профессор Худякова Лариса Петровна

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы Реализация комплексного подхода к проектированию месторождений нефти и газа приобретает все большую актуальность в связи с истощением запасов нефти основных месторождений России, изменением экономических условий, в частности, влиянием кризисных явлений в экономике и др. В этой связи востребовано повышение гибкости перспективного планирования развития месторождений, чему, в частности, может способствовать наличие комплексных (интегрированных) моделей «пласт–обустройство–экономика».

Интегрированное проектирование (ИП) – процесс, объединяющий ключевые задачи эффективной эксплуатации месторождений – геологию, разработку, бурение и заканчивание скважин, нефте-, газодобычу, обустройство, экономику, анализ рисков.

Технологическими, экономическими и организационными целями интегрированного проектирования являются:

– увеличение добычи и коэффициента извлечения нефти (КИН) при снижении капитальных вложений и операционных затрат на разработку и эксплуатацию месторождений, в частности, систем сбора добываемой продукции, подготовки нефти и воды для поддержания пластового давления (ППД);

– формирование стратегии развития освоения месторождений и нефтегазодобывающих регионов в целом.

Именно на разработку интегрированного подхода к оптимизации эксплуатации месторождений нефти и газа, их обустройства, методов и алгоритмов определения резервов наземной инфраструктуры направлена диссертационная работа, что и определяет её актуальность.

Цель работы – разработка методов и алгоритмов интегрированных систем развития и обустройства месторождений нефти и газа.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие основные задачи:

– разработка интегрированного подхода к оптимизации обустройства месторождений нефти и газа;

– разработка модулей и структур, обеспечивающих единое видение перспектив обустройства и эксплуатации месторождений нефти и газа, подбор и ранжирование геолого-технических мероприятий (ГТМ) по их эффективности;

– разработка методов определения качества подготовки прогнозируемых объёмов добываемой жидкости с использованием сепарационного оборудования;

– разработка способов анализа чувствительности технологических и экономических показателей проектов разработки месторождений к динамике добычи нефти.

Методы решения поставленных задач Поставленные в диссертационной работе задачи решались путём экспериментальных и аналитических исследований с использованием апробированных методик. Обработка результатов проводилась с использованием современных математических методов, вычислительной техники.

Научная новизна результатов работы 1 Разработаны первичная цифровая интегрированная модель (ЦИМ) обустройства месторождений в программном комплексе «Геология и Добыча», приложения к ней – максимизация добычи нефти при минимизации затрат, формирование инвестиционной программы (ввод новых скважин (ВНС), объектов обустройства, проведение геолого-технических мероприятий) под заданные сценарии и имеющиеся граничные условия.

2 Разработаны методы интегрированного проектирования, реализованы алгоритмы оптимизации развития месторождений, направленные на поиск (генерацию вариантов развития) и определение оптимального варианта их развития, в частности, с применением стохастических методов.





3 Разработаны алгоритмы определения резервов объектов наземной инфраструктуры месторождений по дополнительной добыче жидкости для различных объектов системы нефтедобычи. Предложен метод расчёта обводнённости добываемой продукции на выходе из объектов подготовки нефти при превышении регламентных значений по объёму входящей жидкости. Установлено, что при значительном отклонении обводнённости добываемой жидкости от фактического режима работы сепараторов (обводнённость продукции более 10–20 %), прогноз качества подготовки которой необходимо выполнить, предпочтительным методом прогноза является симуляция отстоя жидкости с предварительной адаптацией расчётной модели под фактический режим работы сепараторов.

4 Разработаны методы анализа чувствительности показателей нефтегазовых проектов к динамике добычи нефти.

На защиту выносятся:

– методы решения интегрированных проектов освоения месторождений нефти и газа для формирования эффективного набора инвестиционных мероприятий, а также преодоления разрыва между проектированием разработки и проектно-изыскательскими работами детализацией концептуальных проектов;

– способы анализа чувствительности технологических и экономических показателей проектов разработки нефтегазовых месторождений к динамике добычи нефти;

– методы определения качества подготовки прогнозируемых объёмов добываемой жидкости.

Практическая значимость результатов работы 1 Разработан алгоритм анализа перспектив обустройства и эксплуатации месторождений, реализованный в модуле «Поверхностное обустройство» корпоративного программного комплекса РН-КИН ОАО «НК «Роснефть». Показаны преимущества использования результатов геологических исследовательских работ (ГИС-технологий) в актуализации ЦИМ разработки и обустройства месторождений нефти и газа, в частности, итеративность и многовариантность подхода позволяют определить оптимальные пути развития месторождений с учётом минимизации затрат при установленном уровне полноты отбора запасов нефти.

2 Разработаны методы, позволяющие с применением геоинформационных систем и пространственных баз геологических данных осуществить оптимальное размещение площадочных и линейных объектов обустройства в зависимости от «поверхностных ограничений» – водоохранных и природоохранных зон и т.п. На примере Мамонтовского месторождения приведена эффективность расчёта резервов поверхностной инфраструктуры. Применение разработанного программного комплекса РН-КИН позволило выявить комплексный резерв наземной инфраструктуры по дополнительной добыче добываемой жидкости на уровне 4 млн м3/год по отношению к состоянию загруженности инфраструктуры и добычи жидкости на 2012 г., что, в свою очередь, позволяет нарастить добычу нефти за счёт проведения ГТМ без расширения существующей инфраструктуры месторождения. Представлен технико-экономический рейтинг бурения новых скважин и проведения ГТМ на основе отношения стоимости мероприятия к объёму добываемой продукции.

3 Разработанные расчётные методики реализованы в процессе эксплуатации сепарационной установки с тремя режимами работы и с различными расходами входящей жидкости одинаковой обводнённости. При сравнении фактической остаточной обводнённости продукции и её средних прогнозных значений наибольшее отклонение составило 0,9 %, среднее – 0,6 %, при этом максимальные наибольшее и среднее относительные отклонения составили 21 и 14 % соответственно.

4 Приведены результаты оценки экономического эффекта от строительства установок раннего сброса воды на объектах Приобского и Барсуковского месторождений. Разработан и введён в эксплуатацию стандарт ОАО «НК «Роснефть» «Подготовка, экспертиза и защита интегрированных проектов разработки» (№ П 1-01.03 С-0007).

Апробация результатов работы Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались на III научно-практической конференции «Математическое моделирование и компьютерные технологии в разработке месторождений»: г. Уфа, 2010;

V научно-практической конференции «Математическое моделирование и компьютерные технологии в процессах разработки месторождений»: г. Уфа, 2012.

Публикации Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 12 научных трудах, в том числе шести статьях в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ. Получено три свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объём диссертационной работы Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, основных выводов, библиографического списка использованной литературы, включающего 78 наименований, и одного приложения. Работа изложена на 114 страницах машинописного текста, содержит 42 рисунка, 11 таблиц и одно приложение.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность проблемы, сформулированы цель и основные задачи работы, основные положения, выносимые на защиту, показаны научная новизна и практическая значимость результатов диссертационной работы.

Первая глава посвящена описанию разработки интегрированного подхода к оптимизации обустройства месторождений нефти и газа – анализу текущего состояния и вариантов развития инфраструктуры месторождений, в частности, разработке подходов к оптимизации эксплуатации нефтепромыслового оборудования, учитывающих резервы инфраструктуры. Показано, что применение комплексного подхода к проектированию объектов обустройства месторождений наиболее значимо на ранних стадиях планирования: концептуального проектирования и оценки экономической эффективности освоения месторождений. Внесение изменений на ранних этапах реализации проекта максимально влияет на конечный результат при минимальных затратах ресурсов и времени. На поздних стадиях любое изменение требует гораздо больших средств и не способно существенно повлиять на конечный результат.

Таким образом, комплексное проектирование является важным инструментом принятия решений на ранних стадиях планирования и проектирования освоения месторождений Разработаны алгоритмы расчёта коэффициентов сложности условий предполагаемого строительства – кустовых площадок скважин, линейных и площадных объектов (реконструкция и техническое перевооружение объектов сбора, системы ППД, энергетики). Разработан алгоритм геологотехнологического рейтинга бурения новых скважин с учётом соотношения добыча нефти - экономические затраты.

Реализация изложенных разработок основана на создании первичной цифровой модели обустройства месторождений средствами программ РНКИН – разработанной сводной модели обустройства, уточнении первичной цифровой модели средствами геоинформационных систем, данных производственных баз, архивов проектно-сметной документации (ПСД). В условиях отсутствия необходимой информации и неопределённости параметров, влияющих на конечный результат (добыча нефти, накопленный дисконтированный доход (NPV) и др.), для прогнозирования развития освоения месторождений наиболее приемлемым является использование вероятностных методов моделирования. Применение стохастических методов позволяет определить область наиболее целесообразного направления развития месторождений, их использование в интегрированном проектировании – снизить риски их освоения.

Приведены результаты использования интегрированного проектирования (ИП) месторождений нефти и газа, в частности, эксплуатируемых ОАО «НК «Роснефть». Отмечена важность наличия комплексной (интегрированной) модели «пласт – обустройство – экономика». На рисунке 1 приведены эмпирические зависимости степени влияния решений и корректировок на конечный результат и влияния затрат на их реализацию от момента внесения корректировок.

Представлены результаты работ по созданию интегрированных проектов освоения месторождений для преодоления разрыва между проектированием разработки и обустройства в рамках проектно-технической документации (ПТД) и ПСД. В итоге разработана структура, позволяющая сформировать единое видение перспектив эксплуатации и обустройства месторождений.

Следует отметить, что применение существующих программных продуктов (Avocet, IPM, комбинация Eclipse, PipeSim и HYSYS, Merak) для обеспечения взаимосвязи пласта и объектов обустройства месторождений осложнено, в частности, значительным временем на подготовку модели и расчёта, хотя зачастую решения нужны в кратчайшие сроки, а также отсутствием возможности реализации в программном продукте дополнительных инструментов и необходимых методик.

–  –  –

Время, годы Рисунок 1 – Зависимость степени влияния решений на результаты проектирования и затрачиваемых ресурсов от момента внесения изменений в проект Для оптимизации работы нами реализован программный комплекс «Геология и Добыча» (ПК ГиД), включающий в себя модули «Разработка месторождений» и «Обустройство». Реализация модулей в единой среде значительно облегчает определение наиболее экономически эффективного варианта разработки месторождений.

Приведены примеры реализации разработанной методологии – определение оптимального размера кустовой площадки скважин, оптимального темпа разбуривания площади, методология оценки рентабельности эксплуатации кустов скважин и технико-экономический рейтинг бурения новых скважин.

В соответствии с нашими разработками на месторождениях нефти и газа, эксплуатируемых ОАО «НК «Роснефть», были выполнены интегрированные проекты разработки и обустройства Приобского, Малобалыкского, Приразломного, Мамонтовского, Комсомольского, Харампурского, Тарасовского, Барсуковского, Вала Гамбурцева месторождений. Разработана концепция развития регионов ООО «РН-Юганскнефтегаз», ООО «РН-Пурнефтегаз», «РН-Северная нефть», ООО «РН-Самотлорнефтегаз», с нашим участием сформирована Газовая программа по утилизации нефтяного газа (до 95 %) в ООО «РНПурнефтегаз», «РН-Юганскнефтегаз».

Результатом внедрения интегрированного проектирования являются оценка верхнего уровня планируемых затрат и потенциального эффекта от планируемых инвестиций на ряде месторождений, прирост NPV по проектам (таблица 1).

Таблица 1 – Прирост NPV по проектам, выполненным в 2012–2014 гг.

–  –  –

Разработана первичная цифровая интегрированная модель обустройства месторождений в программном комплексе «Геология и Добыча», представлены результаты работ по её актуализации. Создана цифровая модель (модуль) обустройства месторождений «Реинжиниринг обустройства». Модель является принципиальной схемой и, следовательно, содержит погрешность в отношении пространственной привязки к реальной местности. Следствием этого является использование некорректных физических объёмов добычи нефти, а также неточность представления информации для использования её в качестве входного набора данных в области детального проектирования. Для создания достоверной актуализированной цифровой интегрированной модели объектов обустройства месторождений необходимо внедрение ГИС в процесс разработки ЦИМ, решение задач оптимизации построения объектов обустройства месторождений с минимальными капитальными затратами на строительство инфраструктуры.

В настоящее время ЦИМ реализуется в разработанном нами корпоративном программном комплексе «РН-КИН-Обустройство», обладающем как общепринятыми, так и уникальными функциями:

– создание цифровой модели концепции обустройства месторождений;

– формирование рейтинга бурения новых кустов скважин;

– построение профиль-дизайнов загрузки объектов поверхностной инфраструктуры;

– гидравлические расчёты трубопроводных систем;

– выявление резервов поверхностной инфраструктуры;

– расчёт энергонагрузок поверхностных объектов с выбором расположения подстанций;

- расчёт экономических показателей проектов разработки месторождений и др.

Результатом оптимизации описанного процесса явилась разработка концепции «Сводная модель обустройства», объединяющая комплекс данных, обеспечивающих детализацию модели имеющейся проектной информацией из архива ПСД, использованием пространственной и атрибутивной информации корпоративных геоинформационных систем.

Данный подход обеспечивает реализацию следующих задач:

– интеграцию проектной информации разного уровня (ИП+проектноисследовательских работ(ПИР), информации из производственных баз данных (ПБД) и детальной пространственной информации в единой модели;

– оперативную реакцию на изменения, как в фактическом, так и в принципиальных проектных решениях;

– планирование заказа ПСД в соответствии с актуальной концепцией развития месторождений;

– комплексную оценку и план-фактный анализ реализации принятой концепции развития месторождений, выявление отклонений и их причин;

– полноценный мониторинг состояния поверхностной инфраструктуры, обеспеченности ПСД на кратко- и долгосрочную перспективы;

– уточнение гидравлических расчётов эксплуатации трубопроводов, выбора оптимального расположения объектов и трасс наземных коммуникаций с учётом длины проходки скважин.

Разработан модуль «Сводная модель данных», позволяющий не только повысить качество выполнения интегрированных проектов, но и использовать его в роли генерального плана развития объектов. Упрощенная схема поэтапной трансформации модуля представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 – Стадийное применение программного обеспечения модуля «Сводная модель данных» в концептуальном проектировании Приведены преимущества использования ГИС в актуализации ЦИМ разработки и обустройства месторождений, в частности, возможность работы с картографическим материалом, описывающим реальное местоположение объектов инфраструктуры – масштабирование данных (генерализация/ детализация) от карт районов РФ до топографических планов объектов обустройства месторождений; возможность интеграции пространственных данных различных форматов в единой базе геоданных, обмена данными c более чем 100 различными форматами базы. Приведены результаты актуализации ЦИМ при разработке Горшковской площади Приобского месторождения.

Во второй главе приведены методы и алгоритмы определения резервов наземной инфраструктуры месторождений и их практические приложения.

Показано, что за счёт реализации резервов обустройства месторождений может быть подготовлено дополнительное количество водонефтяной эмульсии без необходимости инвестирования в расширение существующей инфраструктуры, что позволит повысить экономическую эффективность разработки месторождений.

Следует отметить, что реализация ГТМ может потребовать расширения наземной инфраструктуры. Целесообразность инвестиций в такие расширения, однако, зачастую сомнительна, в силу того, что пик добычи нефти месторождения остался в прошлом, и существуют другие, более привлекательные инвестиционные проекты. Нами предложены методы и алгоритмы определения резервов наземной инфраструктуры (систем транспорта и подготовки добываемой жидкости, ППД, энергоснабжения), за счёт которых может быть обработано дополнительное количество добываемой продукции без необходимости вложения средств в расширение существующей инфраструктуры.

Оценка резервов системы нефтесбора предполагает наличие полноценной гидравлической модели, включающей в себя данные о добывающих скважинах с их коэффициентами продуктивности, скважинных насосах, насоснокомпрессорных трубах (НКТ), сети сборных трубопроводов. Алгоритм определения резервов системы заключался в итеративном наращивании объёма жидкости дополнительного источника или скважины, на которой предполагается проведение ГТМ. После каждого подобного приращения выполнялся гидравлический расчёт всей сети. Результатом расчёта стало определение потерь жидкости/нефти скважин базового фонда за счёт повышения устьевых давлений и дополнительной добычи нефти введённого источника или скважин с проведёнными на них ГТМ.

Для сложных систем с множеством скважин предложена комбинированная схема, позволяющая существенно повысить скорость расчёта. Скважины с насосным оборудованием моделируются и рассчитываются отдельно с целью получения зависимости их устьевых давлений от дебитов. Сеть трубопроводов рассчитывается с учётом проведённого моделирования по скважинам, при этом обеспечивается сходимость по расходу и давлению на устье каждой скважины.



В результате расчёта генерируется множество состояний системы – изменение добычи нефти по скважинам базового фонда вследствие роста устьевых давлений, при различном дебите вновь вводимых скважин или скважин, на которых проводятся ГТМ (Qн доп). Из всего множества вариантов выбирается один, соответствующий максимальной экономической эффективности, при условии, что потери нефти за счёт повышения устьевых давлений меньше, чем Qндоп.

Реализация положений методики позволила определить принципиальную возможность прокачки дополнительной жидкости новых скважин или скважин с запланированными ГТМ через существующую систему нефтесбора, объём дополнительно прокачиваемой жидкости исходя из технических ограничений, либо руководствуясь соображениями достижения максимального экономического эффекта в рамках технических возможностей существующей инфраструктуры. Необходимо отметить, что алгоритмы более высокого уровня могут быть использованы совместно с разработанной методикой подбора ГТМ или выбора вновь вводимых скважин под существующие резервы системы нефтесбора.

Представлен алгоритм распределения дополнительной добычи жидкости в системе транспорта и подготовки на периферийных площадных объектах существующей инфраструктуры месторождений, обеспечивающий максимум сбора жидкости на центральном объекте сбора продукции. Разработан метод расчёта обводнённости добываемой продукции на выходе из установок предварительного сброса воды, подготовки нефти, существенно упрощающий процесс расчёта.

Прирост добычи жидкости требует соответствующей компенсации отборов, что обеспечивается системой ППД. Ограничения по системе ППД зачастую не позволяют обеспечить проектных значений компенсации добычи жидкости, что, в свою очередь, влияет на прирост добычи нефти. Поэтому при оценке резервов инфраструктуры необходимо учитывать резервы системы ППД для обеспечения планируемого роста жидкости от реализации ГТМ.

Оценка резервов системы ППД заключается в совместном рассмотрении работы двух её составляющих: водоводов высокого давления и кустовых насосных станций (КНС). Имитационное моделирование работы насосов системы ППД с учётом их рабочих характеристик и системы водоводов позволяет, пошагово увеличивая объём закачки, найти величину, при которой создаваемое в системе давление не превышает допустимых давлений насосных станций и трубопроводов. Такое моделирование может быть выполнено лишь с учётом конструкции и коэффициентов приёмистости нагнетательных скважин, а выявленный резерв по закачке воды для группы кустов/скважин, объединённых одной гидравлической сетью, должен пересчитываться для определения дополнительной добычи жидкости с помощью коэффициента компенсации рассматриваемого месторождения.

Реализация разработанных алгоритмов поиска резервов объектов инфраструктуры осуществлена в модуле «Обустройство» корпоративного Программного Комплекса РН-КИН. Применение программного комплекса РН-КИН, в частности для Мамонтовского месторождения, позволило выявить комплексный резерв наземной инфраструктуры по дополнительной добыче добываемой жидкости на уровне 4 млн м3/год по отношению к состоянию загруженности инфраструктуры и добычи жидкости на 2012 г., что, в свою очередь, позволяет нарастить добычу нефти за счёт проведения ГТМ без расширения существующей инфраструктуры месторождения.

В третьей главе приведена разработанная методика подготовки программы реинжиниринга наземной инфраструктуры месторождений нефти и газа, эксплуатируемых ООО «РН-Юганскнефтегаз». Подход к формированию программы основан на предварительном выделении этапов в зависимости от инвестиционной привлекательности активов месторождений и последующей детальной проработке каждого актива, подразумевающей совместное использование рейтинга проведения ГТМ и информации о резервах инфраструктуры.

Реализация подхода позволила сформировать варианты программы реинжиниринга, предусматривающие повышение загрузки резервов инфраструктуры без их расширения; варианты, предусматривающие расширение наиболее нагруженных подсистем; вариант, на полное развитие. При этом составленный рейтинг позволяет определить вариант, соответствующий наибольшей экономической эффективности. В таблице 2 приведены вероятные сценарии расчётов при реализации проекта «Реинжиниринг наземной инфраструкруры месторождений, эксплуатируемых ООО «РН-Юганскнефтегаз».

Таблица 2 – Вероятные сценарии расчётов

–  –  –

Рейтинг ГТМ рассчитывался отдельно по каждому кусту скважин.

Представлены результаты расчёта согласно шести вероятным сценариям расчёта:

– «залповое» проведение ГТМ - все ГТМ проводятся в течение одного года;

– ограничение по объёму капитальных вложений «КВ = const» – количество проведённых ГТМ и дополнительная добыча нефти зависят от ежегодных капитальных вложений;

– ограничение по необходимому количеству бригад капитального ремонта скважин (КРС), а соответственно, и проведённых ГТМ;

– установлен предел по добыче нефти – вариант с набором ГТМ, направленных на достижение определённого предела по добыче нефти (или нескольких пределов);

– заполнение резервов инфраструктуры – вариант без привлечения капитальных вложений (КВ) на расширение/реконструкцию инфраструктуры, КВ только на проведение ГТМ;

– динамика по добыче нефти в соответствии с ИПРР.

Разработана методика составления технико-экономического рейтинга бурения новых скважин и ГТМ на основе отношения стоимости мероприятия – ввода новых скважин или ГТМ к объёму добываемой скважинной продукции.

Составление рейтинга инвестиционных мероприятий на месторождении начиналось с построения схемы существующей и проектной инфраструктуры.

Затем определялись затраты на ГТМ, проводимые на существующих кустах скважин/отдельных скважинах, и добыча продукции на этих объектах в результате проведения ГТМ. Объёмы добычи нефти и экономические затраты приводились к одному моменту времени дисконтированием. Определялась добыча нефти на проектных кустах скважин/отдельных скважинах. Для каждого проектного куста скважин/отдельной скважины определялся объём строительства, необходимый для подключения куста/скважины к существующей инфраструктуре. По объёму строительства определялись требуемые капитальные вложения.

Для площадных объектов инфраструктуры, обеспечивающих эксплуатацию конкретного куста/скважины, определялось, не перегружает ли добыча жидкости (газа) куста/скважины эти объекты, по пику добычи определялись объём расширения и капитальные затраты вследствие этого расширения. Капитальные вложения и добыча нефти приводились к одному моменту времени дисконтированием.

Составленный рейтинг инвестиционных мероприятий позволил определить максимум экономической эффективности набора необходимых мероприятий для повышения добычи нефти. Для этого последовательно определялся чистый дисконтированный доход (ЧДД) проекта с реализацией одного, двух, трёх и т.д. мероприятий из рейтинга. При этом до определённого момента ЧДД увеличивается в соответствии с ростом числа включённых в план реализации мероприятий, затем снижается. В момент уменьшения ЧДД по отношению к предыдущему вычисленному значению расчёт прекращался. Если общее число мероприятий N, то такой алгоритм позволяет находить максимум ЧДД в среднем за N/2 шагов, максимум – за N шагов, т.е. масштабируемость алгоритма линейная.

Составление сквозного рейтинга инвестиционных мероприятий нефтегазодобывающего региона осуществлялось либо одновременным анализом эффективности эксплуатации всех месторождений, либо объединением рейтингов мероприятий по всем месторождениям региона и «сортировкой» общего списка по возрастанию величины отношения требуемых затрат к добыче нефти.

В четвёртой главе представлены результаты разработанных подходов к снижению капитальных и операционных затрат на подготовку нефти, в частности, метод определения качества подготовки прогнозируемых объёмов добываемой жидкости с использованием сепарационного оборудования. Для реализации метода нужны лишь показания текущего качества подготовки добываемой жидкости, и не требуется проведение специальных физико-химических исследований. Метод предназначен для применения на этапе формирования концепции развития инфраструктуры месторождений, при определении целесообразности увеличения мощности объектов подготовки жидкости за счёт их расширения, а также для технико-экономического обоснования необходимости предлагаемых ГТМ.

Ввиду того что для сепарационного оборудования затруднительно учесть все нюансы, многообразие и сложность физико-химических процессов разделения добываемых водонефтяных эмульсий, при его проектировании закладывается некоторый запас производительности. На поздних стадиях эксплуатации месторождений, когда возрастает обводнённость добываемой жидкости, происходит обращение эмульсии и уменьшение её вязкости, что может способствовать повышению качества подготовки нефти. В этой связи востребован метод прогнозирования качества подготовки продукции скважин, учитывающий заложенный потенциал сепарационного оборудования, а также изменение состава, обводнённости и объёма поступающей жидкости. Для использования в концептуальном проектировании такой метод не должен опираться на значительный объём исходных данных и быть вычислительно затратным. Из практических соображений желательно, чтобы метод учитывал опыт эксплуатации оборудования без привлечения обширных статистических выборок.

Очевидно, что минимальным и наиболее доступным квантом информации, характеризующим опыт эксплуатации оборудования, являются данные о фактическом режиме их работы, т. е. объём и обводнённость жидкости на входе в сепарационную установку и обводнённость на выходе, при известных значениях плотности и вязкости нефти, а также объёма сепаратора. Как показывает обзор мирового опыта, метод прогнозирования качества подготовки жидкости, опирающийся на такой ограниченный набор исходных данных, учитывающий изменение объёма входящей жидкости и её обводнённость в процессе будущей эксплуатации сепарационного оборудования, отсутствует. Применение методов вычислительной гидрогазодинамики для определения параметров течения нефти и воды в сепарационном оборудовании и трубопроводах позволяет рекомендовать изменения конструкции оборудования, его внутреннего наполнения вспомогательными устройствами, прогнозировать режимы работы. Однако для проведения расчётов требуются значительные вычислительные мощности, точные геометрические модели, а зачастую и дополнительные экспериментальные исследования. Трудоёмкость гидрогазодинамических расчётов является основным препятствием, затрудняющим их применение в концептуальном проектировании.

Процессы, происходящие в гравитационных сепараторах, можно изучать и без привлечения мощных ЭВМ, сложных математических моделей, описывающих коалесценцию и всплытие капель нефти в воде. Нами разработан новый подход к определению остаточной обводнённости добываемой жидкости, подготавливаемой в сепарационном оборудовании, в котором используются данные, доступные при концептуальном проектировании – объём входящей жидкости, её обводнённость, текущее качество её подготовки при известном внутреннем объёме аппаратов сепарации, плотность и вязкость нефти и воды.

Представлены результаты исследований по выявлению зависимости остаточной обводнённости добываемой продукции от времени её выдержки в сепараторе, алгоритм моделирования процесса обезвоживания добываемых водонефтяных эмульсий. Показано, что для прогноза качества подготовки жидкости с входной обводнённостью, отличной от фактической, необходим его пересчёт на время выдержки жидкости в сепараторе, при котором обеспечивается требуемое качество подготовки.

Для апробации разработанного метода были использованы данные, характеризующие три режима работы сепарационной установки с различным расходом входящей жидкости одинаковой обводнённости, при этом для каждого режима работы было известно качество подготовки нефти (остаточная обводнённость). Было установлено, что зависимость остаточной обводнённости водонефтяных эмульсий от времени их выдержки в сепараторах достоверно аппроксимируется экспоненциальной функцией. Параметры зависимости определяются с использованием лишь данных о фактическом режиме эксплуатации сепарационного оборудования, зависимость может использоваться для прогнозирования качества подготовки добываемой скважинной жидкости при изменении объёма входящей в сепараторы жидкости и её обводнённости.

Показано, что при значительном отклонении обводнённости добываемой жидкости от фактических показателей режима работы сепаратора (обводнённость продукции более 10–20 %), прогноз качества подготовки которой необходимо выполнить, предпочтительным методом прогноза является симуляция отстоя жидкости с предварительной адаптацией расчётной модели под фактический режим работы сепаратора.

Представлен расчёт экономической эффективности расширения УПСВ-4 Барсуковского месторождения ООО «РН-Пурнефтегаз» в классическом варианте и строительства установки раннего предварительного сброса воды непосредственно в районе добычи нефти. При проведении расчёта были использованы существующие данные по уровням добычи жидкости, нефти и воды, исходя из которых были определены показатели экономической эффективности расширения УПСВ-4, установки трубного водоотделителя на площадке объекта и строительства установки предварительного отделения воды (УПВО).

В ходе расчёта эффективности капитальных вложений на расширение УПСВ-4 Барсуковского месторождения были также определены NPV проекта, составивший 46252 тыс. р. при ставке дисконтирования 20 %, внутренняя норма прибыли (IRR) – 11,9 % и индекс прибыльности (PI) = 0,77. Было установлено, что расширение УПСВ-4 не соответствует требованиям проекта (требования к IRR по ОАО «НК «Роснефть»). Расчётным путём установлено, что строительство трубного водоотделителя на площадке установки предварительного сброса воды (УПСВ-4) или полноценной установки предварительного отделения воды позволит не только увеличить рентабельность разработки месторождения, но и сократить затраты на добычу и перекачку жидкости. Таким образом, экономический расчёт показал актуальность применения технологии раннего сброса попутно добываемой воды с использованием трубных устройств на ряде месторождений, эксплуатируемых ОАО «НК «Роснефть».

В пятой главе показано, что одной из длительных операций оценки эффективности инвестиционных проектов является анализ чувствительности показателей проекта (чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, индекс доходности и т.п.) к основным независимым переменным, определяющим условия реализации проектов – в первую очередь, к объёму добычи нефти. При этом результаты анализа не только показывают, как изменяются показатели эффективности разработки месторождений при изменении ряда существенных факторов, но и могут быть использованы для экспресс-оценки этих показателей без пересчёта проекта. Наряду с анализом чувствительности показателей эффективности проекта, к таким независимым переменным, как цена на нефть, налоговые ставки, экспортная пошлина и другие, рассматривался и анализ чувствительности проектов к объёму добычи нефти.

Разработан способ формального описания формы динамики нефтедобычи и его использования для расширенного анализа чувствительности технологических и экономических показателей инвестиционных проектов к формализованному понятию формы профиля динамики добычи нефти, описываемому аналитической функцией с тремя параметрами, характеризующими темпы роста и спада добычи, величину пика добычи нефти. Такое описание позволяет систематически изменять форму профиля добычи нефти и выполнять расчёт показателей (технико-технологических, экономических) для сгенерированных профилей. Набор рассчитываемых показателей, в свою очередь, позволяет значительно упростить их расчёт для профилей, форма которых постоянно уточняется в процессе выполнения проекта. Альтернативно, набор рассчитанных показателей может быть использован для выбора формы динамики добычи нефти под заранее заданные показатели эффективности. Разработанные методы могут применяться в концептуальном проектировании и бизнес-планировании в нефтегазовых компаниях с целью улучшения качества проектирования их разработки.

Профиль динамики добычи нефти инвестиционного проекта может иметь достаточно сложную форму, однако он складывается из профилей добычи более простых объектов, таких как добывающие скважины и их кусты. Более того, масштабные инвестиционные проекты формируются из инвестиционных единиц – скважин и кустов. Профиль добычи, например, куста скважин или группы кустов, в свою очередь, имеет уже достаточно регулярную форму с ярко выраженными областями роста, плато и спада. Такой профиль достаточно легко описывается аналитической функцией, зависящей от небольшого числа параметров, каждый из которых может быть ассоциирован с характеристиками реального профиля добычи, например, темпом роста и спада добычи нефти. Возможные аналитические функции, описывающие профиль добычи нефти, могут быть представлены в виде суммы экспонент (1) или гипербол (2), не исключены и другие варианты.

Q (t ) A e t e t ; (1) a3 b a b 3 Q (t ) a1 2 b1 2, (2) t t где Q – добыча нефти; t – время; a1, a2, a3, b1, b2, b3, A,, – параметры.

Более эффективной для практического применения является функция (2), имеющая меньшее число параметров и, в некотором смысле, являющаяся более физичной, так как рост и спад добычи нефти удовлетворительно аппроксимируются экспоненциальным законом. Кроме того, каждый параметр этой функции тесно связан с характеристиками профиля добычи, в частности, параметр A характеризует величину пика добычи, – темп спада добычи нефти (связан с постоянной времени спада добычи), – характеризует темп роста добычи нефти (связан с постоянной времени роста добычи) – рисунок 3.

–  –  –

-300

-400 Рисунок 3 – Аналитическое описание профиля добычи нефти согласно формуле (2) (добыча в тыс. т, время – в годах) Представление профиля динамики нефти согласно выражению (2) сводит понятие формы динамики к трём параметрам A, и. В этом случае анализ чувствительности показателей добычи нефти к форме профиля её динамики сводится к анализу чувствительности лишь к этим параметрам. Для реального профиля добычи определение величин этих параметров предлагается выполнять с использованием метода наименьших квадратов.

Более важен учёт взаимовлияния этих параметров. Для этого необходимо провести исследование неаддитивности результатов анализа чувствительности по отдельным параметрам и сформировать схемы коррекции технологических и экономических показателей по нескольким параметрам одновременно.

Нами предложена интегральная характеристика, учитывающая влияние параметров A, и одновременно, в качестве которой было выбрано положение пика профиля добычи нефти на плоскости добыча – время. Предложенное дополнительное ограничение позволяет избежать неоднозначности, связанной с бесконечно большим числом профилей добычи нефти, имеющим одно положение пика.

Приведён алгоритм проведения анализа чувствительности показателей добычи нефти к форме её профиля. Показано, что использование метода интерполяции позволяет рассчитать чистый дисконтированный доход профилей добычи нефти, пики которых находятся в пределах исследованной области.

Трудоёмкость такого расчёта существенно меньше трудоёмкости полноценного расчёта технологических и экономических показателей инвестиционного проекта. Аналогичный расчёт может быть выполнен не только для ЧДД, но и для любого другого показателя, в частности, объёмов строительства инфраструктуры месторождений.

Предлагаемый инструментарий позволяет решать и обратную задачу – поиск профиля добычи нефти под заданные показатели эффективности. Представлен алгоритм проведения расчёта. Показана возможность использования разработанного метода для создания концепции развития нефтегазодобывающих регионов с несколькими разрабатываемыми месторождениями. Рассмотрены возможные подходы к совершенствованию разработанного метода, позволяющие более полно учесть особенности формы профиля добычи нефти, для которого экономические показатели находятся, в частности, интерполяцией.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1 Разработана цифровая интегрированная модель оптимизации обустройства месторождений нефти и газа, показана важность наличия комплексной (интегрированной) модели «пласт – обустройство – экономика». Отмечено, что при отсутствии необходимой информации для прогнозирования развития освоения месторождений приемлемым является использование вероятностных методов моделирования. В частности, применение стохастических методов позволяет определить область наиболее вероятного направления развития месторождений, их использование в интегрированном проектировании – снизить риски освоения месторождений.

2 Представлены результаты работ по созданию интегрированных проектов освоения месторождений для преодоления разрыва между проектированием разработки, концепцией и проведением проектно-изыскательских работ.

Разработана структура, обеспечивающая единое видение перспектив обустройства и эксплуатации месторождений. Показана перспективность применения программного комплекса «Геология и Добыча», реализация модулей которого значительно облегчает определение наиболее экономичного варианта разработки месторождений с учётом требуемой рациональности.

3 Показано, что за счёт использования резервов обустройства месторождений может быть подготовлено дополнительное количество добываемой водонефтяной эмульсии без дополнительного инвестирования средств в расширение существующей инфраструктуры. Разработанные алгоритмы реализованы в модуле «Поверхностное обустройство» программного комплекса РНКИН ОАО НК «Роснефть».

4 Разработаны способ анализа чувствительности технологических и экономических показателей проектов разработки нефтегазовых месторождений к форме профиля динамики добычи нефти и метод определения качества подготовки прогнозируемых объёмов добываемой жидкости.

5 Приведены результаты оценки экономического эффекта от строительства установок раннего сброса воды на объектах Приобского и Барсуковского месторождений. Расчётным путём установлено, что строительство ТВО на площадке УПСВ-4 или полноценной УПВО на Барсуковском месторождении позволит не только увеличить рентабельность разработки месторождения, но и сократить затраты на добычу и перекачку добываемой жидкости. Разработан и введён в эксплуатацию стандарт ОАО «НК «Роснефть» «Подготовка, экспертиза и защита интегрированных проектов разработки» № П 1-01.03 С-0007.

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в следующих научных трудах:

Ведущие рецензируемые научные журналы 1 Некипелов, Ю.В. Развитие интегрированного проектирования в ОАО «НК «Роснефть» Текст / Ю.В. Некипелов, К.Е. Латкин, А.Н. Винокуров и др. // Нефтяное хозяйство. – 2010. – № 8. – С. 6–9.

2 Юков, А.Ю. Снижение капитальных и операционных затрат на подготовку нефти за счёт применения технологии кустового сброса воды Текст / А.Ю. Юков, В.Г. Бердин, А.Н. Винокуров и др.// Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2011. – № 22. – С. 38–42.

3 Абрамов, А.В. Прогнозирование качества подготовки жидкости методом гравитационной сепарации Текст / А.В. Абрамов, Р.В. Бикбулатов, А. Н. Винокуров и др. // Нефтяное хозяйство. – 2013. – № 00. – С. 2–5.

4 Абрамов, А.В. Анализ чувствительности показателей проектов разработки нефтегазовых месторождений к форме профиля добычи Текст / А.В. Абрамов, А.Р. Атнагулов, А.Н. Винокуров и др. // Нефтяное хозяйство.– 2013. – № 12. – С. 80–82.

5 Абрамов, А. В. Методы и алгоритмы определения резервов наземной инфраструктуры нефтяных месторождений и их практические приложения (часть 1) Текст / А.В. Абрамов. А.Н. Винокуров, Л.А. Свечников и др. // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2013. – № 33. – С. 54–58.

6 Абрамов, А.В. Методы и алгоритмы определения резервов наземной инфраструктуры нефтяных месторождений и их практические приложения (часть 2) Текст / А.В. Абрамов, А.Н. Винокуров, А.Р. Атнагулов и др. // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2014. – № 34. – С. 55–59.

Прочие печатные издания 7 Ефимов, Д.В. Создание интегрированной экономической модели разработки Северо-Комсомольского месторождения Текст / Д.В. Ефимов, К.В. Литвиненко, А.Н. Винокуров и др. // Математическое моделирование и компьютерные технологии в разработке месторождений: тез. матер. III науч.практ. конф. – Уфа, 2010. – С. 29.

8 Вавилов, Н.В. Система мониторинга обустройства месторождений Текст / Н.В. Вавилов, А.Р. Атнагулов, А.Н. Винокуров и др. // Математическое моделирование и компьютерные технологии в процессах разработки месторождений: тез. матер. V науч.-прак. конф. – Уфа, 2012. – С. 14.

9 Винокуров, А.Н. Актуализация цифровых интегрированных моделей разработки и обустройства месторождений с использованием ГИС-технологий Текст / А.Н. Винокуров, Р.Р. Шарафутдинов, В.Р. Аблеев и др. // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем: Межвузовский научный сборник. – Уфа, 2013. – С. 51 - 59.

10 Программа для ЭВМ 2013615720. Российская Федерация. Модуль «Планирование реконструкции линейных объектов концептуальной модели обустройства» ПК «РН-КИН» Текст / М.Р. Каримов, А.Н. Винокуров, Л.А. Свечников и др.; патентообладатель ОАО «НК «Роснефть» (RU).– № 2013613260; заявл. 23.04.2013; опубл. 19.06.2013.

11 Программа для ЭВМ 2013615722. Российская Федерация. Модуль «Реинжиниринг обустройства» ПК «РН-КИН» Текст / Р.Н. Якупов, А.Н. Винокуров, М.Р. Каримов и др.; патентообладатель ОАО «НК «Роснефть» (RU). – № 2013613278; заявл. 23.04.2013; опубл. 19.06.2013.

12 Программа для ЭВМ 2014616285. Российская Федерация. Модуль «Сводная модель обустройства» ПК «РН-КИН» Текст / Р.Р. Шарафутдинов, В.Р. Аблеев, А.Н. Винокуров и др.; патентообладатель ОАО «НК «Роснефть»

(RU). – № 2014613684; заявл. 22.04. 2014; опубл. 19.06.2014.

–  –  –



Похожие работы:

«УДК 658.26 КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДИК ПРОВЕДЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ Бухмиров Вячеслав Викторович, доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой «Теоретические основы теплотехники» Ивановского государственного энергетического университета, директор Учебно-методического центра «Энергосбережение» ИГЭУ, член правления НП СРО «Гильдия энергоаудиторов», Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина, г. Иваново, e-mail buhmirov@mail.ru, Вадим Викторович Банников,...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ ПУБЛИКАЦИЙ ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА, АСПИРАНТОВ, СТУДЕНТОВ И СОТРУДНИКОВ КГТУ ЗА 2012 ГОД Калининград ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ публикаций...»

«ФЕНОМЕН РИСКА В ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК ВИД ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО БАРЬЕРА 2005 г., М. Колтик аспирант кафедры психологии и педагогики Национального технического университета Украины “Киевский политехнический институт” В настоящее время происходит интенсивное проникновение психологии в различные области человеческой деятельности – в политику бизнес, управление. Психология перестат быть только академической наукой, она вс более обретает облик массовой деятельности, становится...»

«НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МГТУ ГА № 102 серия Международная деятельность высшей школы УДК 378.1 ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ КОНТИНГЕНТА ИНОСТРАННЫХ СТУДЕНТОВ ПО РЕГИОНАМ И СТРАНАМ ПРОИСХОЖДЕНИЯ НА ЭТАПЕ ДОВУЗОВСКОЙ ПОДГОТОВКИ А.Н. РЕМЕНЦОВ, Г.В. АРТЕМЬЕВА, Т.А. ПОЛЕВАЯ Рассматриваются тенденции развития контингента иностранных студентов за последние три года на примере подготовительного факультета Московского автомобильно-дорожного института (государственного технического университета). Контингент иностранных...»

«Автоматизация пищевых производств Автоматизация производстваэто такой процесс его развития, при котором функции управления и контроля, ранее выполнявшиеся человеком, передаются техническим средствам Часть 1 Автоматизация технологических процессов в молочной промышленности Брусиловский Л. П., Вайнберг А. Я. Автоматизация технологических процессов в молочной промышленности,М., 1978г. В книге обобщен и систематизирован отечественный и зарубежный опыт автоматизации технологических процессов...»

«Проект Концепция развития концертной деятельности в области академической музыки в Российской Федерации Оглавление: 1. Общие положения 2. Цели и задачи Концепции 3. Субъекты концертной деятельности 4. Создание музыкального продукта 4.1. Творческие коллективы как основа репертуарной политики 4.2. Репертурная политика концертных организаций и коллективов 5. Система распространения музыкального продукта 6. Гастроли и музыкальные фестивали 7. Общественное продвижение академической музыки 8....»

«Курское открытое акционерное общество «Счетмаш» СОГЛАСОВАНО: УТВЕРЖДАЮ: Генеральный директор Технический директор ООО ПО «Искра» ОАО Счетмаш Райхлин М.И. Фандунцев В.Г. “_”2003 г. “_” 2003г КОНТРОЛЬНО-КАССОВАЯ МАШИНА ФЕЛИКС-02К Инструкция по замене фискальной памяти РЮИБ. 466453.211 И16 Подп. и дата Главный конструктор ОАО «Счетмаш» Инв. № дубл. И.П. Горбунов “_” _2003 г Вам. инв. № Подпись и дата Инв. № подл. Оглавление. 1 Введение. 2 Замена блока фискальной памяти в случае заполнения...»

«Учебно-методическое объединение рекомендует Логистика Базовый курс М. Н. Г р и го р ь е в, С. А. У в а р о в Учебник для бакалавров М. Н. Григорьев, С. А. Уваров Логистика Базовый курс УЧЕБНИК Допущено Советом Учебно-методического объединения по образованию в области менеджмента в качестве учебника по направлению «Менеджмент» МОСКВА • ЮРАЙТ • 2011 УДК 33 ББК 65.40я73 Г83 Авторы: Григорьев Михаил Николаевич — профессор, кандидат техниче­ ских наук, заслуженный изобретатель Российской...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Проректор-директор ИПР А.К. Мазуров « » 2010 г. А.В. Таловская, Е.Г. Язиков Вещественный состав пробы твердого осадка снега Методические указания к выполнению лабораторной работы № 1 по курсу «Минералогия техногенных образований» для студентов, обучающихся по специальности 020804 «Геоэкология»...»

«ОГАОУ СПО «Алексеевский агротехнический техникум» Обеспечение образовательного процесса электронными информационными ресурсами и средствами обеспечения образовательного процесса (по состоянию на 1апреля 2015 года) № Дисциплина, ФИО преподавателя Наименование и краткая характеристика библиотечноКоличество п/п информационных ресурсов и средств обеспечения экземпляров, образовательного процесса, в том числе электронноточек доступа библиотечных систем и электронных образовательных ресурсов...»

«База нормативной документации: www.complexdoc.ru ГОСТ 11739.20-99 МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СПЛАВЫ АЛЮМИНИЕВЫЕ ЛИТЕЙНЫЕ И ДЕФОРМИРУЕМЫЕ Метод определения титана МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОВЕТ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И СЕРТИФИКАЦИИ Минск Предисловие 1. РАЗРАБОТАН ОАО «Всероссийский институт легких сплавов» (ОАО ВИЛ С), Межгосударственным техническим комитетом по стандартизации МТК 297 «Материалы и полуфабрикаты из легких сплавов» ВНЕСЕН Госстандартом России 2. ПРИНЯТ Межгосударственным Советом...»

«Теория и методика обучения УДК 378.662.014.3(571.16) ББК Ч30/49 Л.А. Сивицкая, О.Е. Митянина L.A. Sivitskaya, O.E. Mityanina ОПЫТ РЕАЛИЗАЦИИ МЕЖДУНАРОДНОЙ ИНИЦИАТИВЫ CDIO ПО РЕФОРМИРОВАНИЮ ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В НАЦИОНАЛЬНОМ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОМ ТОМСКОМ ПОЛИТЕХНИЧЕСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ THE CDIO INTERNATIONAL INITIATIVE IMPLEMENTATION PRACTICES FOR REFORMING ENGINEERING EDUCATION IN NATIONAL RESEARCH TOMSK POLYTECHNIC UNIVERSITY Показана роль международного проекта CDIO в развитии современного...»

«Бюллетень новых поступлений за март 2015 г.: НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА РОССИЯ В ПЕРВОЙ МИРОВОЙ ВОЙНЕ Павлов, Дмитрий Борисович. Русско-японские отношения в годы Первой мировой войны / Павлов, Дмитрий Борисович. М. : РОССПЭН, 2014. 261, [1] с. : ил. (Россия в Первой мировой войне 1914-1918 годов). Автор монографии, опираясь преимущественно на документы центральных российских архивов, в первую очередь – внешней политики Российской империи, военно-исторического и военно-морского флота, прослеживает...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д. Сахарова» Н. А. Лысухо, Д. М. Ерошина ОТХОДЫ ПРОИЗВОДСТВА И ПОТРЕБЛЕНИЯ, ИХ ВЛИЯНИЕ НА ПРИРОДНУЮ СРЕДУ Минск УДК 551.79:504ю064(476) ББК 28.081 Л88 Рекомендовано к изданию научно-техническим советом Учреждения образования «Междункародный государственный экологический университет им. А. Д. Сахарова» (протокол № 9 от 16 ноября 2010 г.) А в то р ы : к. т. н.,...»

«АБДУРАХМАНОВА АЙШАТ РАМАЗАНОВНА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗ¬ МА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ НАЧАЛЬНОГО И СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В СО¬ ВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (непроизводственная сфера) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук...»



 
2016 www.os.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Научные публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.